إيلون ماسك: لتحقيق القيادة الذاتية غير الخاضعة للإشراف بشكل آمن، نحتاج إلى 10 مليارات ميل من بيانات التدريب

格隆汇 11 يناير｜ قدم الرئيس التنفيذي لشركة Tesla، إيلون ماسك، أحدث تقدير له بشأن كمية بيانات التدريب المطلوبة لتحقيق القيادة الذاتية الكاملة (FSD) الآمنة وغير الخاضعة للإشراف. وذكر أنه بسبب وجود "تعقيدات طويلة الذيل هائلة" في العالم الواقعي، فإن تحقيق هذا الهدف يتطلب حوالي 10 مليارات ميل (حوالي 16.093 مليار كيلومتر) من بيانات التدريب. جاءت تصريحات ماسك ردًا على بول بايسيل، الموظف السابق في كل من Apple وRivian. حيث نشر بايسيل في وقت سابق مقالاً تحليليًا على منصة X، ناقش فيه الفجوة بين العروض التقنية والمنتجات الفعلية المطروحة في السوق. وأكد في مقاله أن Tesla تتصدر مجال القيادة الذاتية بفضل نموذجها القائم على البيانات، كما أشار إلى أن المنافسين الآخرين من الصعب عليهم أن يصبحوا منافسين أقوياء لتقنية FSD بسرعة. وكتب بايسيل: "يعتقد البعض أنه يمكن اللحاق بهذا التحدي التقني من خلال المحاكاة وبعض الاختبارات المحدودة على الطرق، لكن في رأيي، هذا تفكير ساذج للغاية. فالمسألة ليست مجرد عرض تقني، بل معركة تتعلق بالحجم والبيانات وسرعة التكرار، وتسبق Tesla الجميع بفارق كبير، بينما لا تزال الشركات الأخرى في بداية الطريق." ورد ماسك على منشور بايسيل قائلاً: "لتحقيق القيادة الذاتية الآمنة وغير الخاضعة للإشراف، هناك حاجة إلى حوالي 10 مليارات ميل من بيانات التدريب. تعقيدات العالم الواقعي طويلة الذيل تفوق التصور." ومن الجدير بالذكر أن ماسك كان قد قدر سابقًا في "الخطة الرئيسية 2.0" أنه من أجل الحصول على موافقة الهيئات التنظيمية العالمية على تكنولوجيا القيادة الذاتية، هناك حاجة إلى حوالي 6 مليارات ميل من اختبارات القيادة.