يتوقع الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic ظهور الذكاء الاصطناعي العام خلال بضع سنوات، إلى جانب فقدان الوظائف أيضًا

الإطار الزمني لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI) يضيق، ووفقًا للرئيس التنفيذي لشركة Anthropic داريو أمودي، فإن نافذة صانعي السياسات للاستعداد تغلق أسرع مما يدرك الكثيرون.

خلال حديثه في ندوة في المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس إلى جانب الرئيس التنفيذي لشركة Google DeepMind ديميس هاسابيس، حذر أمودي من أن التطور السريع للذكاء الاصطناعي يستعد لتجاوز قدرة أسواق العمل والمؤسسات الاجتماعية على الصمود.

أكد أمودي توقعاته المتفائلة بأن الذكاء الاصطناعي بمستوى البشر قد يكون على بعد سنوات فقط وليس عقودًا.

قال أمودي: "لا أعتقد أن ذلك سيستغرق وقتًا طويلاً"، متمسكًا بتوقعه أن القدرة الفائقة قد تصل بحلول عام 2026 أو 2027. "من الصعب جدًا بالنسبة لي أن أرى كيف يمكن أن يستغرق الأمر أكثر من ذلك".

المحرك وراء هذا التسارع هو حلقة تغذية مرتدة متزايدة حيث بدأت نماذج الذكاء الاصطناعي في أتمتة إنشائها بنفسها. أشار أمودي إلى أنه في Anthropic، تم بالفعل إعادة تعريف الدور التقليدي لمهندس البرمجيات بواسطة الذكاء الاصطناعي.

قال: "لدي مهندسون داخل Anthropic يقولون: 'لم أعد أكتب أي كود بعد الآن. فقط أترك النموذج يكتب الكود، وأنا أعدله'." وأضاف: "قد نكون على بعد ستة إلى اثني عشر شهرًا من الوقت الذي يقوم فيه النموذج بمعظم، وربما كل، ما يفعله مهندسو البرمجيات من البداية إلى النهاية".

بينما يرى أمودي أن التقدم يتسارع بسرعة - مقيد فقط بإمدادات الشرائح ودورات التدريب - قدم هاسابيس نظرة أكثر تحفظًا.

قال: "أعتقد أنه كان هناك تقدم ملحوظ، لكن بعض مجالات الهندسة، أو البرمجة، أو الرياضيات، أسهل لرؤية كيف سيتم أتمتتها، جزئيًا لأنها قابلة للتحقق - أي ما هو الناتج". "بعض مجالات العلوم الطبيعية أصعب بكثير. قد لا تعرف بالضرورة ما إذا كان المركب الكيميائي الذي قمت ببنائه أو التنبؤ بالفيزياء صحيحًا. قد تحتاج إلى اختباره تجريبيًا، وسيستغرق ذلك وقتًا أطول".

قال هاسابيس إن الأنظمة الحالية للذكاء الاصطناعي لا تزال تفتقر إلى القدرة على توليد أسئلة أو نظريات أو فرضيات أصلية، حتى مع تحسنها في حل المشكلات المحددة جيدًا.

قال هاسابيس: "ابتكار السؤال في المقام الأول، أو ابتكار النظرية أو الفرضية، هذا أصعب بكثير". "هذا هو أعلى مستوى من الإبداع العلمي، وليس من الواضح أننا سنحصل على هذه الأنظمة".

حافظ رئيس DeepMind على "فرصة 50%" للوصول إلى AGI بحلول عام 2030، مشيرًا إلى وجود فجوة بين سرعة الحساب العالية والابتكار الحقيقي.

على الرغم من اختلاف جداولهم الزمنية، توصل القائدان إلى إجماع جاد حول التداعيات الاقتصادية، متفقين على أن وظائف المكاتب البيضاء في دائرة الخطر.

قدّر أمودي سابقًا أن ما يصل إلى نصف أدوار المحترفين المبتدئين قد تختفي في غضون خمس سنوات، وهو رأي كرره في دافوس.

اختبار جاهزية المؤسسات

القلق الرئيسي لكلا المديرين التنفيذيين ليس التكنولوجيا نفسها فقط، بل قدرة حكومات العالم على المواكبة. حذر هاسابيس من أن حتى أكثر الاقتصاديين تشاؤمًا قد يستهينون بسرعة الانتقال، مشيرًا إلى أن "خمس إلى عشر سنوات ليست وقتًا طويلاً".

بالنسبة لأمودي، تصاعدت الحالة من تحدٍ تقني إلى "أزمة" وجودية في الحوكمة.

قال: "هذا يحدث بسرعة كبيرة وله طابع الأزمة، يجب أن نكرس تقريبًا كل جهدنا للتفكير في كيفية تجاوز ذلك". وبينما ظل متفائلًا بأن المخاطر، من الاحتكاك الجيوسياسي إلى سوء الاستخدام الفردي، يمكن إدارتها، حذر من أن نافذة الخطأ ضيقة.

قال أمودي: "هذا خطر إذا عملنا معًا يمكننا معالجته". "ولكن إذا سرعنا إلى درجة عدم وجود حواجز أمان، أعتقد أن هناك خطرًا في حدوث خطأ ما".

يجادل بعض محللي سوق العمل بأن الاضطراب قد يظهر بشكل أقل في صورة الاستبدال الكامل للوظائف وأكثر في صورة إعادة هيكلة لطبيعة العمل المهني نفسه.

قال بوب هاتشينز، الرئيس التنفيذي لشركة Human Voice Media، إن القضية الجوهرية ليست ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيستبدل العمال، بل كيف سيغير طبيعة أعمالهم.

قال هاتشينز: "يجب أن نكف عن السؤال عما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيستبدل وظائفنا ونبدأ في السؤال كيف سيقلل منها؟". "لا يوجد تهديد مباشر بأن آلة ستأخذ مكان شخص يؤدي وظيفة الكاتب أو المبرمج بشكل كامل. التهديد هو أن الوظيفة تتجزأ إلى مهام أصغر وتدار بواسطة خوارزمية".

وفقًا لهاشينز، هذا التحول يغير دور الإنسان من "مُبدع" إلى "مُدقق".

قال: "إنه يسلب المحترفين القدرة على اتخاذ قراراتهم بأنفسهم ويحول الوظائف المهنية ذات المغزى إلى وظائف غير ماهرة، منخفضة الأجر، تركز على إتمام المهام الفردية".

وأضاف: "العمل لا يختفي، بل يصبح أقل وضوحًا، وأقل أمانًا، وأكثر صعوبة في التنظيم النقابي".