أمازون تخفض وظائف الروبوتات في إشارة استراتيجية: تراهن بـ 200 مليار دولار بالكامل على قدرات الذكاء الاصطناعي، وتطوير شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها يصبح محور خفض التكاليف

أفادت العربية الذكية أن رائدة التجارة الإلكترونية والحوسبة السحابية Amazon (AMZN.US) تقوم بتقليص عدد الموظفين في إدارتها الروبوتية ذات الأهمية الاستراتيجية العالية. ويعتقد بعض محللي وول ستريت أن هذه الخطوة، بالإضافة إلى إعلان Amazon مؤخرًا عن نيتها في تجربة واسعة النطاق لشرائح AI المطورة داخليًا – أي بنية ASIC للذكاء الصناعي المسماة Trainium وInferentia وحدة القدرة الحاسوبية لتطوير وتحديث نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة الخاصة بها، تعتبر إشارة مهمة أن عملاق التجارة الإلكترونية والحوسبة السحابية يدفع بخفض أوسع في التكاليف وينقل بؤرة الإنفاق بالكامل إلى بنية الذكاء الاصطناعي التحتية؛ في الوقت نفسه، أصبحت Amazon تعتمد بشكل متزايد على نظام الأتمتة لدعم شبكة تحقيق الطلبات الخاصة بها.

وفقًا لتقارير إعلامية تستند إلى مصادر مطلعة، فإن التسريحات هذا الأسبوع أثرت على “بعض وظائف الروبوتات”، إلا أن الشركة ما زالت تقوم بالتوظيف والاستثمار بنشاط في “عدة مجالات استراتيجية”.

جاءت هذه الجولة الأخيرة من التسريحات—التي زادت من إجمالي الوظائف التي تم تسريحها في Amazon منذ عام 2022 إلى 57,000 وظيفة—في الوقت الذي تكثف فيه Amazon استثماراتها الضخمة في الذكاء الصناعي ومجال مراكز البيانات وكذلك الروبوتات البشرية، للحفاظ على أهميتها في سباق الذكاء الصناعي والاتجاه الكبير نحو الذكاء الصناعي الفيزيائي.

Amazon تطلق ثورة تكلفة الذكاء الصناعي! وتسعى للسيطرة على التدريب والاستنتاج الذاتي

هذه الخطوة من Amazon لا تعني التقليل من أهمية الأعمال والبرامج الروبوتية، بل تقليص مشاريع/وظائف الروبوت التي تحتاج إلى دورة عائد أطول، مع توجيه المزيد من الموارد نحو خدمات AWS السحابية ومراكز البيانات للذكاء الصناعي، بالإضافة إلى تطوير شرائح ASIC AI الداخلية، فطموح Amazon هو “تصميم متكامل بين النماذج والشرائح”، لكي تسيطر بالكامل على بنية تكاليف التدريب والاستنتاج، بدلًا من الاعتماد الطويل على أسعار وحدات GPU الخارجية.

لا شك أن إعلان Anthropic المخطط له تحت مسمى “منافس OpenAI الشرس” عن إنفاق عشرات المليارات من الدولارات لشراء مليون رقاقة TPU، وتفكير Meta (الشركة الأم لـ Facebook) في استثمار مليارات الدولارات أواخر 2026 أو في 2027 لشراء بنية حوسبة Google TPU للذكاء الصناعي - بما يشمل بناء مراكز بيانات ضخمة للذكاء الصناعي - بالإضافة إلى إعلان Amazon عن تجربة Trainium وInferentia لتطوير نماذج الذكاء الصناعي الكبيرة، كل ذلك يشير إلى أنه مع توجه عمالقة السحابة لإحداث “ثورة في تكلفة قدرة الذكاء الصناعي” وتوسيع انتشار ASIC AI، فعلا مخاوف السوق بشأن آفاق نمو Nvidia مبررة.

تقلص الشركة عددًا نسبيًا قليلًا من وظائف فريق الروبوتات من جهة، ومن جهة أخرى حددت نفقات رأسمالية لعام 2026 بحوالي 200 مليار دولار تستثمر بشكل رئيسي في نظام AWS الأساسي للحوسبة السحابية وأعباء العمل الضخمة للذكاء الصناعي. وعلاوة على ذلك، تواصل AWS دفع تطوير قدرات الذكاء الصناعي من خلال Trainium وInferentia داخليًا، في حين نشرت شبكة تشغيل Amazon أكثر من مليون روبوت، واستخدمت نماذج ذكاء اصطناعي توليدية مثل DeepFleet لتحسين كفاءة جدولة الروبوتات.

في آخر مكالمة هاتفية للشركة حول الأرباح، أكد الرئيس التنفيذي لشركة Amazon آندي جاسي، أن الشركة ستستثمر حوالي 200 مليار دولار، ستغطي جميع أنشطة الشركة ولكن ستوجه أساسًا إلى AWS (قسم الحوسبة السحابية للشركة)، قائلًا: “طلبنا العالي على القدرة الحاسوبية، العملاء بالفعل يرغبون أن تحتضن AWS عبء العمل الأساسي والمهام الكثيفة للذكاء الصناعي، وكلما قمنا بتركيب مزيد من السعة، زادت سرعة تحقيقنا للعائدات الكبيرة منها.”

وأشار جاسي في الوقت ذاته إلى أن الأعمال الروبوتية “مشروع ضخم” بالنسبة للشركة. وبعد نشر أكثر من مليون روبوت في شبكة تنفيذ اللوجستيات، ستتولى الأتمتة مهام متكررة وذات مخاطر عالية بهدف رفع الإنتاجية والكفاءة بشكل جذري.

“سنواصل تحسين توزيع المخزون لدينا لتقصير مسافات النقل، تقليل مرات معالجة كل طرد، وتحسين عمليات الدمج بين الطرود بشكل كبير، وسنطلق المزيد من التقنيات الروبوتية والحلول الآلية المتقدمة لتعزيز الكفاءة وتحسين تجربة العملاء،” صرح جاسي في مكالمة هاتفية للأرباح.

ومع ذلك، بعد بضعة أسابيع فقط من تخلي Amazon عن تشكيلة روبوتاتها متعددة الأذرع “Blue Jay”، قررت الشركة تقليص قسمها الروبوتي. كان من المتوقع أن يتم نشر هذا الروبوت بشكل واسع في مستودعات التوزيع ذات التوصيلات الفورية الخاصة بـ Amazon.

البنية التحتية لقدرة الذكاء الاصطناعي أولوية فوق كل شيء

يبدو أن الإدارة العليا في Amazon تقوم حاليًا بنقل رأس المال والمواهب من المشاريع الروبوتية الأطول عائدًا والأكثر تعقيدًا في التكامل الهندسي، إلى طبقة بنية تحتية ذكاء اصطناعي يمكن تحقيق العائدات منها بسرعة أكبر. وأكدت Amazon هذا الأسبوع تنفيذ عمليات التسريح بقسم الروبوتات، والتي حدثت بعد موجة تسريحات واسعة أخرى في يناير. في الوقت نفسه، رفعت الشركة هدفها لنفقات 2026 إلى 200 مليار دولار مع تخصيصها بشكل رئيسي لـ AWS وبنية الذكاء الصناعي التحتية. وفي المقابل، لم تتراجع Amazon عن طموحها في أتمتة التخزين: فقد أعلنت الشركة العام الماضي أنها نشرت المليون روبوت في شبكتها التشغيلة، وطرحت نموذج توليدي للذكاء الصناعي اسمه DeepFleet لتنظيم أسطول الروبوتات، مدعية أنه يمكن أن يرفع كفاءة حركة أسطول الروبوتات بنسبة 10%. يشير هذا إلى أن الشركة تستبعد المشاريع أو الوظائف الأدنى في العائد الحدّي ضمن قسم الروبوتات، وليس “استراتيجية الأتمتة” بذاتها.

بعبارة أخرى، خطة التكلفة التي تضعها Amazon الآن تشبه إعادة ترتيب طبقة التقنية: أولوية بناء منصة ذكاء اصطناعي عامة وقاعدة قدرة حسابية مطورة داخليًا، ثم الاستفادة من هذه “الذكاء الرخيص والقابل للتوسع” في تعزيز الروبوتات وشبكة تحقيق الطلبات. فلا يعني ذلك “خسارة الروبوتات أمام الذكاء الاصطناعي”، بل أن الروبوتات باتت تطبيقًا في الطبقة الأسفل من استراتيجية منصة الذكاء الاصطناعي.

من منظور العلاقة التحتية بين الروبوتات ومراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، يبدو أن Amazon تعترف بأن عنق الزجاجة مستقبلاً سيكون هو اقتصاديات القدرة الحاسوبية، ثم يأتي بعده أشكال الأتمتة النهائية. الروبوتات ما زالت مهمة بطبيعة الحال، لكن دورها ضمن منظومة Amazon أصبح بشكل متزايد على أنها طبقة تنفيذية، والمؤثر الحقيقي في وتيرة التوسع، تكلفة الوحدة، وكفاءة التطوير هو ما إذا كان بالإمكان تدريب/نشر النماذج بأقل تكلفة ممكنة، وإعادة استغلال تلك القدرات لدى عملاء AWS، ونظم Nova وAlexa وRufus، وكذلك في جدولة المخازن والتحكم في الروبوتات.

ارتفع سهم Amazon يوم الأربعاء مع إغلاق السوق الأمريكية بنسبة تقارب 4%، مسجلًا أفضل أداء يومي منذ نوفمبر، وذلك بفضل انتعاش أسهم التقنية نتيجة زيادة رغبة السوق في المخاطرة، وتسجيل قطاع الخدمات الأمريكي أسرع معدل نمو منذ منتصف 2022، وتراجع الضغوط التضخمية، وبالإضافة إلى ذلك تجاوب سوق العمل مع بيانات ADP الإيجابية. هذه البيانات الاقتصادية القوية طغت مرحليًا على الأوضاع الضبابية للاقتصاد الكلي بسبب التوترات الجيوسياسية في الشرق الأوسط. صعدت المؤشرات الأمريكية الثلاثة كلها، وتراجعت سندات وخزانة ودولار أمريكا، في حين ارتفعت بشكل كبير أصول المخاطر الأخرى كـ العملات الرقمية.