- يمتلك Pi Network أكثر من 421,000 عقدة، تمثل أكثر من مليون وحدة معالجة مركزية (CPU)، والتي يمكن أن تدعم مهام الحوسبة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي عند الاشتراك.
- في تجربة OpenMind، أعاد سبعة مشغلي عقد Pi نتائج استدلال الصور خلال أربع ثوانٍ، بما في ذلك تسميات مثل "حافلة" و"شخص".
يقوم Pi Network باختبار استخدام جديد لشبكة العقد العالمية الخاصة به من خلال إثبات مفهوم مرتبط بتدريب وحوسبة الذكاء الاصطناعي. يركز المشروع على القدرة الحوسبية الاحتياطية عبر أكثر من 421,000 عقدة Pi، والتي تمثل معًا أكثر من مليون وحدة معالجة مركزية. يمكن أن تدعم هذه القدرة غير المستخدمة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الخارجية خارج وظائف البلوكتشين. يضع هذا الجهد أحدث خطوة للذكاء الاصطناعي في Pi Network حول الحوسبة الموزعة والمشاركة المدفوعة من قبل مشغلي العقد.
يأتي المشروع استجابةً لقضيتين رئيسيتين في قطاع الذكاء الاصطناعي. الأولى هي الضغط المرتبط بالحوسبة المركزية، بما في ذلك حدود مراكز البيانات واستخدام الطاقة المركزة. والثانية هي الطلب المتزايد على القدرة الحوسبية مع توسع نماذج ووكلاء وخدمات الذكاء الاصطناعي. كما أشار Pi إلى أن شبكاته الموزعة قد تساعد في تنسيق الموارد المتفرقة وغير المستخدمة التي قد تظل خاملة.
أصدر Pi دراسة حالة معمقة حول مشروع إثبات المفهوم الأخير لفائدة جديدة لعقد Pi تدعم تدريب وحوسبة الذكاء الاصطناعي اللامركزي للجهات الخارجية باستخدام القدرة الحوسبية الاحتياطية لأكثر من 421,000 عقدة Pi. بالتعاون مع OpenMind، ...
— Pi Network (@PiCoreTeam) 6 مارس 2026
تم الإعلان عن خارطة طريق الذكاء الاصطناعي كجزء من استراتيجية Mainnet المحدثة لـ Pi Network خلال الذكرى السنوية الأولى لشبكة Open Network. كما غطينا سابقًا، وضعت الخطة الذكاء الاصطناعي بين أولويات الشبكة إلى جانب رموز النظام البيئي وخدمات الهوية.
Pi Network يختبر مهام التعرف على الصور الموزعة
تم تنفيذ إثبات المفهوم الأخير مع OpenMind، وهي شركة ناشئة في مجال الروبوتات مدعومة من Pi Network Ventures. تقوم OpenMind ببناء نظام تشغيل وبروتوكول مفتوح المصدر للروبوتات. لدعم هذا العمل، تحتاج إلى قدرة حوسبية للتدريب والتقييم وتنفيذ النماذج. اختبرت التجربة ما إذا كانت شبكة العقد الموزعة لـ Pi يمكنها التعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي خارج نشاط البلوكتشين.
لإجراء الاختبار، قامت OpenMind ببناء حاوية يمكنها إرسال مهام الحوسبة إلى أجهزة الكمبيوتر الفردية. قام مشغلو عقد Pi المتطوعون بتنزيل الحاوية وتشغيلها على أجهزتهم الخاصة. ثم أرسلت OpenMind مهام التعرف على الصور عبر النظام. عالجت أجهزة الكمبيوتر الصور باستخدام نموذج OpenMind، بهدف تحديد أكبر عدد ممكن من الكائنات المنفصلة.
أفاد Pi أن خط الأنابيب عمل من البداية إلى النهاية. شارك سبعة مشغلي عقد Pi متطوعين في التجربة، وعادت تأكيدات المهام من جميع السبعة خلال ثانية واحدة. تم إرجاع نتائج الاستدلال من عدة عاملين خلال أربع ثوانٍ. تضمنت النتائج تسميات الكائنات المتوقعة مثل الحافلة والشخص، بالإضافة إلى مربعات التحديد.
يمكن لعقد Pi قبول مهام الحوسبة الخارجية وإرجاع نتائج صالحة إلى عميل جهة خارجية. أضاف Pi أن تدريب الذكاء الاصطناعي الموزع لا يزال في مرحلة البحث، وهناك حاجة إلى المزيد من العمل في القطاع. ومع ذلك، تقدم التجربة مثالًا مبكرًا على كيفية تعبئة القدرة الاحتياطية للعقد لشركات الذكاء الاصطناعي التي تبحث عن موارد حوسبة بديلة.
مؤخرًا، أشار CNF إلى أن Pi Network اختبر مهام التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي على عقده مع OpenMind، باستخدام القدرة الاحتياطية لوحدة المعالجة المركزية بينما استمر مسار ترقية Mainnet. أظهرت التجربة كيف يمكن للموارد غير المستخدمة للعقد دعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي عبر الشبكة.
بالإضافة إلى ذلك، بدأ Pi Network المرحلة الثانية من ترقيات بروتوكول Mainnet بعد إكمال ترحيل Protocol v19.9. أفاد CNF أن المشروع يستهدف الآن بروتوكول v20.2 قبل يوم Pi 2026.
تم تداول Pi عند
