هل يمكن لـ AI Agent تنفيذ إجماع البلوكشين؟ تجربة ETH Zurich تظهر أن نسبة النجاح فقط 41.6%

التوصل إلى توافق في ظل احتمال وجود بعض المشاركين الذين قد يتصرفون بشكل ضار هو التحدي الأساسي الذي تواجهه جميع الأنظمة اللامركزية، ويُعرف في الحوسبة الموزعة بمشكلة تحمل الخطأ البيزنطي. في جوهرها، جميع آليات الإجماع في البلوكشين تهدف إلى حل أشكال مختلفة من هذه المشكلة. قامت مجموعة بحثية من معهد ETH Zurich بنشر ورقة بعنوان "Can AI Agents Agree?" حيث اختبرت بشكل مباشر قدرة وكلاء LLM على تحقيق الإجماع البيزنطي: يقوم عدة وكلاء ببث المقترحات والتصويت عبر شبكة متصلة بالكامل بشكل متكرر، مع وجود بعض الوكلاء كعقد بيزنطية ضارة تسعى للتخريب. استخدم الفريق Qwen3-8B و Qwen3-14B، وأجرى مئات المحاكاة بأحجام مجموعات مختلفة (4، 8، 16 وكلاء) ونسب مختلفة من العقد الضارة.

حتى في حالة عدم وجود عقد ضارة تماماً، كانت نسبة الإجماع الفعّال فقط 41.6% (Qwen3-14B بنسبة 67.4%، و Qwen3-8B فقط 15.8%). كلما زاد عدد العقد، أصبح التوصل إلى توافق أكثر صعوبة، حيث انخفضت نسبة النجاح من 46.6% عند وجود 4 وكلاء إلى 33.3% عند وجود 16. مع إضافة العقد الضارة، تدهور الإجماع أكثر، وكانت حالات الفشل تظهر بشكل رئيسي في صورة انتهاء المهلة وتوقف التقارب (فقدان النشاط)، وليس في تغيير القيم. مجرد ذكر "إمكانية وجود عقد ضارة" في نص التعليمات أدى إلى انخفاض نسبة نجاح Qwen3-14B من 75.4% إلى 59.1%، حتى في حالة عدم وجود عقد ضارة فعلياً. خلصت الورقة إلى أن الإجماع الموثوق ليس بعد قدرة ناشئة يمكن الاعتماد عليها في وكلاء LLM الحاليين، ويجب توخي الحذر عند الاعتماد على التنسيق القوي في النشر اللامركزي.