كشفت Meta عن أربعة معالجات ذكاء اصطناعي جديدة تمامًا، مما يزيد من حدة منافستها مع Nvidia و AMD

101 finance2026/03/11 14:14

عرض النسخة الأصلية

By:101 finance

Meta تكشف عن معالجات ذكاء اصطناعي جديدة

أعلنت Meta (META) عن أربع شرائح ذكاء اصطناعي متقدمة، موسعة مجموعة Meta Training and Inference Accelerator. تأتي هذه الخطوة ضمن استراتيجية Meta للاستفادة من وحدات معالجة الرسومات التجارية من Nvidia (NVDA) وAMD (AMD)، إلى جانب أجهزتها الخاصة، لتلبية احتياجات الذكاء الاصطناعي المتزايدة وتقليل الاعتماد على مورد واحد فقط.

نظرة عامة على شرائح Meta الجديدة

MTIA 300
MTIA 400
MTIA 450
MTIA 500

كل شريحة مصممة خصيصاً لعبء عمل معين للذكاء الاصطناعي داخل Meta، بدءاً من نماذج التصنيف والتوصية إلى مهام الاستدلال عالية الأداء.

MTIA 400: الذكاء الاصطناعي التوليدي وقابلية التوسع

تم تحسين MTIA 400 للذكاء الاصطناعي التوليدي وأنظمة التوصية. وتشير Meta إلى أنه يمكن دمج ما يصل إلى 72 من هذه الشرائح في رف خادم واحد، بما يشبه تصميم رفوف NVL72 من Nvidia وHelios من AMD.

تسلط Meta الضوء على أن MTIA 400 هو أول معالج لها يقدم كفاءة في التكلفة وأداء ينافس المنتجات التجارية الرائدة، من دون تحديد المنافسين - والارجح أنهم Nvidia وAMD.

مؤخراً، أبرمت Meta اتفاقيات متعددة السنوات مع كل من Nvidia وAMD لشراء شرائحهم.

الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia جنسن هوانغ يعرض معالج Rubin GPU خلال كلمة في مؤتمر CES 2026 في لاس فيغاس. (رويترز/ستيف ماركوس)

MTIA 450 و MTIA 500: ذاكرة وسرعة محسنّة

تقدم MTIA 450 ذاكرة ذات عرض نطاق ترددي عالٍ محسنة مقارنة بسابقتها، بينما تزيد MTIA 500 من السعة والسرعة.

بدأت Meta بالفعل بنشر بعض هذه الشرائح، مع خطط لإطلاق البقية في عامي 2026 و2027. جميع المعالجات تشترك في بنية تحتية موحدة، مما يسمح لـ Meta بالترقية بسلاسة حسب الحاجة.

توجهات الصناعة: شرائح ذكاء اصطناعي مخصصة

ليست Meta الجهة الوحيدة التي تطور معالجات خاصة للذكاء الاصطناعي. فقد استخدمت Google (GOOG, GOOGL) وAmazon (AMZN) شرائحها الخاصة منذ فترة طويلة في تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال، وأطلقت Microsoft (MSFT) مؤخراً معالج Maia 200 الخاص بها.

توفر Google وAmazon أيضاً إمكانية الوصول للشرائح لشركة Anthropic لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. وفقاً لصحيفة The Information، دخلت Google وMeta في اتفاقية بمليارات الدولارات تتيح لـ Meta استخدام معالجات Google.

التأثير على Nvidia وAMD

قد يشكل التحول نحو الشرائح المخصصة تحديات لشركتي Nvidia وAMD. قالت كوليت كريس، المديرة المالية في Nvidia، مؤخراً إن أكثر من نصف إيرادات الشركة من مراكز البيانات تأتي من عملاء hyperscale.

على الرغم من ذلك، مازالت Nvidia تحقق نمواً في الإيرادات من عملاء آخرين.

لا تبطئ كبرى شركات التكنولوجيا من استثماراتها في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية. في عام 2026، من المتوقع أن تنفق Amazon وGoogle وMeta وMicrosoft ما مجموعه 650 مليار دولار على النفقات الرأسمالية، مع تخصيص معظم الأموال لتطوير الذكاء الاصطناعي.