كشفت Meta عن أربعة معالجات ذكاء اصطناعي جديدة، مما يزيد من حدة المنافسة مع Nvidia و AMD

Meta تكشف عن معالجات ذكاء اصطناعي جديدة

أعلنت Meta (META) عن أربعة رقائق ذكاء اصطناعي متقدمة ضمن مجموعة Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). تأتي هذه الخطوة ضمن استراتيجية Meta للاستفادة من وحدات معالجة الرسوميات التجارية من Nvidia و AMD، إلى جانب أجهزتها الخاصة، بهدف تلبية احتياجات الذكاء الاصطناعي وتقليل الاعتماد على مورد واحد.

نظرة عامة على رقائق MTIA

• MTIA 300
• MTIA 400
• MTIA 450
• MTIA 500

يتم تصميم كل رقاقة لتلائم جوانب محددة من عمليات الذكاء الاصطناعي في Meta، بدءاً من أنظمة التصنيف والتوصية ووصولاً إلى مهام الاستنتاج المعقدة.

MTIA 400: الذكاء الاصطناعي التوليدي وقابلية التوسع

تم تصميم MTIA 400 لمهام الذكاء الاصطناعي التوليدي وعمليات التصنيف/التوصية. تشير Meta إلى أنه يمكن دمج ما يصل إلى 72 من هذه الرقائق داخل رف خادم واحد، على غرار النهج المتبع في رفوف Nvidia’s NVL72 و AMD’s Helios.

تشدد Meta على أن MTIA 400 هو أول معالج لها يوفر الكفاءة في التكلفة والأداء المماثل لأفضل المنتجات التجارية، رغم أنها لم تحدد المنتجات المرجعية. Nvidia و AMD هما المنافسين الرئيسيين في هذا المجال.

الشراكات الأخيرة

أبرمت Meta مؤخراً اتفاقيات طويلة الأجل مع كل من Nvidia و AMD لتزويدها بالرقائق، بما يضمن لها الوصول إلى عدة أجيال من تقنياتهما.

الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، Jensen Huang، يقدم معالج Rubin GPU خلال خطابه الرئيسي في معرض CES 2026 في لاس فيغاس. (REUTERS/Steve Marcus)

التطورات مع MTIA 450 و MTIA 500

يوفر MTIA 450 ذاكرة عالية النطاق الترددي بشكل محسّن مقارنة بسابقه، بينما تزيد MTIA 500 من سعة الذاكرة وسرعتها أكثر.

خطط النشر

بدأت Meta بالفعل في استخدام بعض هذه الرقائق وتعتزم طرح النماذج المتبقية في 2026 و2027. جميع المعالجات تعتمد على بنية تحتية موحدة، مما يتيح الترقيات بسلاسة عند الحاجة.

اتجاهات الصناعة

ليست Meta وحدها في تطوير رقائق ذكاء اصطناعي خاصة بها. فقد استخدمت Google و Amazon منذ زمن طويل معالجاتها الخاصة في تدريب واستنتاج الذكاء الاصطناعي، في حين أطلقت Microsoft مؤخراً رقاقة Maia 200 الخاصة بها.

توفر Google و Amazon أيضاً رقائقهما لـ Anthropic لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. ووفقاً لموقع The Information، وقعت كل من Google و Meta اتفاقية بمليارات الدولارات تُمكّن Meta من استخدام معالجات Google.

تأثير ذلك على Nvidia و AMD

يمثل التحول نحو الرقائق الخاصة تحدياً لكل من Nvidia و AMD. وقد ذكرت المديرة المالية لشركة Nvidia، Colette Kress، مؤخراً أن أكثر من نصف إيرادات مركز البيانات للشركة تأتي من عملاء التخزين السحابي الضخم (Hyperscale).

وعلى الرغم من ذلك، تواصل Nvidia تحقيق نمو في الإيرادات من عملاء آخرين.

مزودو التخزين الضخم يواصلون الاستثمار في الذكاء الاصطناعي

لا تظهر شركات الحوسبة السحابية الكبرى أي بوادر على تقليص استثماراتها في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية أو رقائق الطرف الثالث. ففي عام 2026 وحده، من المتوقع أن تخصص Amazon و Google و Meta و Microsoft ما مجموعه 650 مليار دولار في نفقات رأس المال، مع توجيه جزء كبير منها نحو تطوير الذكاء الاصطناعي.

اشترك في النشرة الأسبوعية للتقنية من Yahoo Finance للحصول على التحديثات.