Musk: Für sicheres unbeaufsichtigtes autonomes Fahren werden 10 Milliarden Meilen an Trainingsdaten benötigt.

格隆汇 11. Januar｜Tesla-CEO Musk hat eine neue Schätzung für das benötigte Trainingsdatenvolumen zur Erreichung eines wirklich sicheren, unbeaufsichtigten FSD abgegeben. Er erklärte, dass aufgrund der „extrem umfangreichen Long-Tail-Komplexität“ der realen Welt zur Realisierung dieses Ziels etwa 10 Milliarden Meilen (ca. 16,093 Milliarden Kilometer) an Trainingsdaten erforderlich seien. Musks Aussage war eine Antwort auf Paul Bassey, einen ehemaligen Mitarbeiter von Apple und Rivian. Bassey hatte zuvor einen Analyseartikel auf der Plattform X veröffentlicht, in dem er die Kluft zwischen technischen Demonstrationen und tatsächlich umgesetzten Produkten untersuchte. Er betonte darin, dass Tesla dank seines datengetriebenen Ansatzes eine führende Position im Bereich autonomes Fahren einnimmt, und wies gleichzeitig darauf hin, dass es Wettbewerbern schwerfällt, schnell zu ernsthaften Konkurrenten bei der FSD-Technologie zu werden. Bassey schrieb: „Manche glauben, dass man dieses technische Problem allein mit Simulationen und begrenzten Straßentests 'einholen' kann. Meiner Meinung nach ist das zu naiv. Das ist kein Problem auf der Ebene technischer Demonstrationen, sondern ein harter Wettbewerb in Bezug auf Skalierung, Daten und Iterationsgeschwindigkeit. Tesla ist auf diesem Gebiet bereits meilenweit voraus, während andere Unternehmen gerade erst anfangen.“ Musk antwortete auf Basseys Beitrag: „Um sicheres unbeaufsichtigtes autonomes Fahren zu erreichen, werden etwa 10 Milliarden Meilen an Trainingsdaten benötigt. Die Long-Tail-Komplexität der realen Welt ist unvorstellbar.“ Bemerkenswert ist, dass Musk in seinem „Masterplan 2.0“ zuvor geschätzt hatte, dass autonomes Fahren etwa 6 Milliarden Testmeilen benötigt, um die Zulassung der globalen Aufsichtsbehörden zu erhalten.