- VeChain meldete in den letzten Tagen Millionen von Unternehmens-Transaktionen auf VeChainThor.
- Das Netzwerk erklärte, dass eine Transaktion viele „Sub-Transaktionen“ bündeln kann, wodurch die Gebühren pro Aktion gesenkt und der Durchsatz erhöht werden.
VeChain-Unternehmenspartner haben in den letzten Tagen Millionen von Transaktionen auf seinem Netzwerk generiert – ein Zeichen für den praktischen Einsatz durch Unternehmen, die betriebliche Daten aufzeichnen und teilen. Das Update des Netzwerks konzentrierte sich darauf, wie das Transaktionsformat für hochfrequentes Reporting konzipiert ist, wobei viele Ereignisse gemeinsam protokolliert werden können, anstatt sie als einzelne Einträge zu senden.
Laut VeChain ermöglicht es das Modell, dass eine Transaktion viele kleinere Aktionen enthalten kann, die als „Sub-Transaktionen“ bezeichnet werden. Das Netzwerk erklärte, dass das Bündeln mehrerer Aktionen in einem Datensatz die wiederholte Hash-Arbeit reduzieren kann. Außerdem könne diese Struktur die Kosten pro aufgezeichneter Aktion senken und einen höheren Durchsatz unterstützen. Das Design ist besonders geeignet für Unternehmenssysteme, die konsistente und häufige Updates zwischen verschiedenen Teilnehmern benötigen.
Wir haben in den letzten Tagen Millionen von Transaktionen von Unternehmenspartnern gesehen und die realen Vorteile unseres Transaktionsmodells demonstriert.
Eine Transaktion enthält viele 'Sub-Transaktionen', erhöht die Hash-Effizienz, senkt die Gebühren und steigert die Skalierbarkeit.
Web3 mit Nutzen = VeChain $VET https://t.co/cPYjdQaACW pic.twitter.com/xuMY3aH9gh
— VeChain (@vechainofficial) 11. Februar 2026
VeChain stellte das jüngste Transaktionsvolumen in Zusammenhang mit seinem Fokus auf praktische Web3-Anwendungsfälle. Es beschrieb Blockchain als Vertrauensebene für geteilte Daten, insbesondere wenn Informationen von mehreren Parteien verifiziert werden müssen. Die VeChainThor-Blockchain reduziert Zeit, Kosten und manuellen Aufwand für Organisationen, die Produkte verfolgen und Aufzeichnungen über Lieferketten hinweg austauschen.
Früher hatte CNF berichtet, dass VeChain eine Partnerschaft mit 4ocean eingegangen ist, um Cleanify zu betreiben – eine Plattform, die verifizierte Aufräumaktivitäten on-chain aufzeichnet und für dokumentierte Aktionen Belohnungen vergibt. 4ocean hat bisher mehr als 40 Millionen Pfund Plastikmüll entfernt, während VeBetter etwa 43 Millionen Nachhaltigkeitsaktionen erreicht hat.
Rückverfolgbarkeit und Datenverifizierung bleiben das Kernthema für VeChain
Ein häufig verwendetes Beispiel zur Erklärung dieses Ansatzes ist die Produktverfolgung in Lebensmittel-Lieferketten. In diesem Szenario kann ein Käufer ein Produkt scannen und Details wie den Ursprungsbetrieb, die Verarbeitungszeit, Lagertemperatur und Transportbedingungen einsehen. Der Datensatz kann auch anzeigen, ob Temperaturanforderungen während der Lieferung eingehalten wurden. Diese Art von Transparenz stärkt das Vertrauen der Verbraucher in die Handhabung und Authentizität von Produkten.
Die gleichen Aufzeichnungen können auch von Produzenten und Einzelhändlern genutzt werden, wenn Probleme auftreten. Wird eine Lieferung als verdorben festgestellt, kann die Datenkette helfen, den Ort der Zustandsänderung und die betroffene Charge zu identifizieren. Unternehmen können dann betroffene Waren vom restlichen Bestand trennen und den Teil der Kette eingrenzen, der Aufmerksamkeit benötigt. Dies unterstützt Qualitätskontrollprozesse und reduziert Abfall, wenn nur ein Teil einer Lieferung betroffen ist.
Zuletzt gab VeChain eine Partnerschaft mit Smartcar bekannt, um Evearn.io zu betreiben. Damit können Fahrer von Elektro- und Hybridfahrzeugen aus über 30 Automarken in Europa und Nordamerika On-Chain-Belohnungen verdienen, indem sie zustimmungsbasierte, verifizierbare Fahrzeugdaten nutzen. Wie wir berichteten, stellt Smartcar standardisierte Fahrzeugdaten-APIs für vernetzte Autos bereit. Zugelassene Apps können mit Nutzererlaubnis Daten wie Kilometerstand und Fahrtdetails abrufen.
Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung lag VeChain
