In neuen oder unvorhersehbaren Marktumgebungen könnten KI-Handelsbots, die sich auf vergangene Daten stützen, Schwierigkeiten haben, effektiv zu agieren.

Die Grenzen von KI-Handelsbots in unvorhersehbaren Märkten

Moderne, KI-gestützte Handelsbots verlassen sich in erster Linie auf historische Marktdaten, was sie schlecht auf beispiellose Ereignisse vorbereitet—wie die massiven Liquidationen am 10. Oktober oder die starken Kurseinbrüche in der vergangenen Woche. Wenn sie mit Szenarien konfrontiert werden, die ihnen bisher unbekannt sind, versagen diese agentischen Handelssysteme häufig.

Gracy Chen, CEO von Bitget, hob diese Herausforderung während einer Podiumsdiskussion über agentische Handelsbots auf der Consensus Hong Kong 2026 hervor. Sie erklärte, dass diese KI-Modelle bisher keine derart groß angelegten Liquidationen an einem einzelnen Tag erlebt haben, was es für sie besonders schwierig macht, in solchen Situationen zu agieren. Daher bleibt menschliche Aufsicht entscheidend.

Chen stellte weiter fest: „Wir beabsichtigen nicht, als Börse unser eigenes großes Sprachmodell zu entwickeln. Allerdings sind Handelsbots ein wichtiger Schwerpunkt. Aktuell funktionieren KI-Bots ähnlich wie Praktikanten – sie sind schneller und kostengünstiger, benötigen aber weiterhin Anleitung.“

Mit Blick auf die Zukunft sagte Chen voraus, dass sich KI innerhalb von drei bis fünf Jahren so weit entwickeln könnte, dass sie Aufgaben übernimmt, die mit denen von Vollzeitangestellten vergleichbar sind, und möglicherweise viele menschliche Positionen in der Branche ersetzt.

Diese Sichtweisen werden in der algorithmischen Trading-Community häufig in Bezug auf den aktuellen Stand der KI geteilt.

Obwohl fortschrittliches maschinelles Lernen und große Sprachmodelle im Handelssektor rasch voranschreiten, sind viele Experten der Meinung, dass menschliches Eingreifen weiterhin unerlässlich ist—insbesondere in Zeiten extremer Marktvolatilität, wie sie zuletzt im Kryptowährungsbereich zu beobachten waren.

Saad Naj, Gründer und CEO des agentischen Trading-Startups PiP World, war gemeinsam mit Chen auf dem Podium und stimmte zu, dass sich die Technologie noch in einem frühen Stadium befindet, was mit inhärenten Risiken verbunden ist. Er wies auch darauf hin, dass die Mehrheit der Daytrader und Privatanleger—etwa 90%—am Ende Geld verliert.

Naj bemerkte: „Menschliche Trader werden oft von Emotionen beeinflusst, was es uns schwer macht, KI-gesteuerte Lösungen zu übertreffen.“