Ethereum-Mitbegründer Vitalik Buterin und Davide Crapis, AI-Leiter der Ethereum Foundation, teilten einen Blogbeitrag, in dem sie erklärten, dass Nutzer mithilfe von Zero-Knowledge-Proofs privat mit großen Sprachmodellen interagieren und gleichzeitig Spam und Betrug verhindern können.
Ethereum-Entwickler entwickeln privaten Zahlungsweg für AI-Chatbots
Vitalik Buterin und Davide Crapis betonen, dass AI-Chatbots heute ernsthafte Datenschutzprobleme aufwerfen, weil Nutzer persönliche und sensible Informationen über API-Anfragen teilen, die aufgezeichnet, verfolgt und manchmal mit dem Eigentümer in Verbindung gebracht werden können.
Die Entwickler dieser Chatbots sagen, dass sie das Problem nicht länger ignorieren können, da das Risiko der Offenlegung persönlicher Daten stetig wächst, je mehr Menschen täglich AI nutzen.
Deshalb erklären Buterin und Crapis, dass AI-Anbieter entweder verlangen können, dass sich Nutzer mit einer E-Mail-Adresse anmelden oder mit Kreditkarte bezahlen, oder aber für Anonymität Blockchain-Zahlungen nutzen.
Falls Unternehmen sich für E-Mail-Adressen und Kreditkartenzahlungen entscheiden, weil diese bekannter sind, ist die Privatsphäre der Nutzer gefährdet, da jede Chatbot-Anfrage mit der realen Identität einer Person verknüpft wird. Dies kann zu Profiling, Verfolgung und sogar rechtlichen Risiken führen, wenn diese Protokolle vor Gericht präsentiert werden.
Bei Blockchain-Zahlungen müssten Nutzer jede Anfrage on-chain bezahlen, was jedoch langsam und kostspielig ist und zudem einen sichtbaren Verlauf jeder Nachricht hinterlässt. Privatsphäre beim Bezahlen pro Anfrage wäre erneut unmöglich, da die Transaktionshistorie des Nutzers leicht nachverfolgt werden könnte.
Ethereum-Entwickler schlagen nun ein neues Modell vor, bei dem ein Nutzer einmalig Geld in einen Smart Contract einzahlt und anschließend tausende private API-Anfragen stellen kann. So ist der Anbieter sicher, dass die Anfragen bezahlt wurden, und der Nutzer muss nicht bei jeder Interaktion mit dem Chatbot seine Identität bestätigen.
Buterin und Crapis sagen, dass dieses neue Modell einen großen Beitrag dazu leisten wird, Menschen zu schützen und gleichzeitig die Weiterentwicklung der Technologie zu ermöglichen.
Zero-Knowledge-Proofs verhindern Fehlverhalten ohne Offenlegung der Nutzeridentität
Ethereum-Entwickler sagen, dass das System Zero-Knowledge-Kryptografie einsetzen wird, um Betrug und Missbrauch zu verhindern, da es einem Nutzer ermöglicht, etwas zu beweisen, ohne seine Identität preiszugeben. Vitalik Buterin und Davide Crapis erklären, dass Zero-Knowledge-Tools ehrlichen Nutzern helfen werden, anonym zu bleiben, während sie böswillige Akteure, die gegen die Regeln verstoßen, entlarven.
Das neue Modell wird ein Tool namens Rate-Limit Nullifiers (RLN) verwenden, das es Nutzern ermöglicht, anonyme Anfragen zu stellen und jeden zu identifizieren, der versucht, das Protokoll zu betrügen.
Dieser Prozess beginnt, wenn ein Kontoinhaber einen geheimen Schlüssel generiert und Geld in einen Smart Contract einzahlt, das dann als Puffer für API-Anfragen dient. Der Kontoinhaber finanziert das Konto einmalig und kann anschließend mit den eingezahlten Mitteln private Anfragen stellen, anstatt für jede API-Anfrage eine eigene Transaktion zu machen.
Dies ist eine offensichtliche Einschränkung, da eine Person nur so viele Anfragen stellen kann, wie sie Geld eingezahlt hat. Jedes Mal, wenn der Nutzer eine Anfrage stellt, weist das Protokoll dieser einen Ticket-Index zu, und der Nutzer muss einen speziellen Nachweis, genannt ZK-STARK, erbringen, dass er weiterhin mit den beim Protokoll hinterlegten Mitteln bezahlt, sowie etwaige Rückerstattungen, auf die er Anspruch hat. Gleichzeitig verarbeitet das System auch Rückerstattungen, da AI-Anfragen nicht immer gleich teuer sind.
Das Protokoll generiert außerdem für jedes Ticket einen einzigartigen Nullifier, um die Nutzung nachzuweisen und erkennt sofort Versuche, denselben Ticket-Index für zwei verschiedene Anfragen wiederzuverwenden.
Laut Buterin und Crapis ist Missbrauch nicht nur Double-Spending, da einige Nutzer versuchen könnten, die Regeln des Anbieters durch schädliche Prompts, Jailbreaks oder Anfragen nach illegalen Inhalten wie Waffenanleitungen zu umgehen.
Das Protokoll fügt daher eine weitere Ebene hinzu, das sogenannte Dual Staking, bei dem die Einzahlung des Nutzers strengen mathematischen Regeln unterliegt, während die andere der Durchsetzung der Anbieter-Richtlinien dient.
