Goldman Sachs: KI könnte jedes Jahr mehr als 4 Millionen Arbeitsplätze ersetzen, aber es wird keine „Job-Apokalypse“ geben

格隆汇3月3日｜Das Research-Team der Investmentbank Goldman Sachs veröffentlichte einen Bericht, in dem festgestellt wird, dass KI nicht das sogenannte „Ende der Beschäftigung“ auslösen wird. Im Gegenteil, der Bericht zeichnet ein optimistisches Szenario: KI-Software wird Millionen von Arbeitsplätzen übernehmen, aber gleichzeitig werden Millionen neue Stellen geschaffen, um dies auszugleichen, sodass die Arbeitslosenquote niedrig bleibt. Dieser Bericht ist in gewisser Weise eine Antwort auf einen Bericht, der letzte Woche von Citrini Research veröffentlicht und im Internet weit verbreitet wurde. Citrini beschreibt ein Szenario, in dem KI-Software eine große Anzahl menschlicher Arbeitskräfte ersetzt und letztlich zum wirtschaftlichen Zusammenbruch führt. Goldman Sachs bestreitet nicht, dass KI erhebliche Umwälzungen verursachen könnte. Joseph Briggs, globaler Wirtschaftswissenschaftler bei Goldman Sachs, weist darauf hin, In den kommenden Jahren könnte KI jährlich zwischen 1 Million und mehr als 4 Millionen Arbeitsplätze ersetzen. Dennoch ist Goldman Sachs der Ansicht, dass KI die Arbeitslosenquote nicht signifikant erhöhen wird. Briggs sagt, Die US-Wirtschaft schafft jedes Jahr mehr als 30 Millionen neue Arbeitsplätze, und technologische Veränderungen sind der Hauptantrieb für langfristiges Beschäftigungswachstum. Er erwartet, dass sich diese Dynamik erneut abspielen wird: KI wird zwar einige Arbeitsplätze vernichten, aber auch neue schaffen. Tatsächlich hat Briggs nach Überprüfung der Wirtschaftsdaten festgestellt, dass es bisher, abgesehen von wenigen spezifischen Berufen wie Softwareentwicklung, keine Hinweise darauf gibt, dass KI zu einem signifikanten Verlust von Arbeitsplätzen geführt hat. Er betont außerdem, dass selbst wenn KI eine bestimmte Aufgabe erledigen kann, dies nicht bedeutet, dass Menschen in dieser Position vollständig ersetzt werden. Aus historischer Erfahrung heraus spielen Menschen oft weiterhin eine Rolle in denselben Funktionen.