Generation Z sieht sich aufgrund begrenzter Erfahrung mit Konsequenzen konfrontiert, während KI ihre Rollen ersetzt. Ältere Mitarbeiter bleiben derweil vorerst sicher – zumindest laut einer Warnung der Dallas Fed.

Der Einfluss von KI auf die Arbeitswelt: Junge Beschäftigte stehen vor Herausforderungen, erfahrene Arbeitnehmer profitieren

Während künstliche Intelligenz die Branchen für Angestellte verändert, sehen sich jüngere Fachkräfte der Generation Z mit zunehmender Arbeitslosigkeit konfrontiert, während erfahrene Mitarbeiter sich anpassen und sogar profitieren können. Dies zeigt aktuelle Forschung der Federal Reserve Bank von Dallas.

J. Scott Davis, stellvertretender Vizepräsident der Dallas Fed und Autor der Studie, erklärt, dass die Integration von KI am Arbeitsplatz komplexer ist, als einfach nur Jobs durch Maschinen zu ersetzen. In Sektoren, die stark von KI beeinflusst werden, nutzen erfahrene Mitarbeiter die Technologie, um Routinetätigkeiten zu delegieren und sich dadurch auf Aufgaben zu konzentrieren, die für ihre Organisation mehr Wert schaffen.

„Wenn KI einfach nur Arbeitsplätze automatisieren würde, würden sowohl Löhne als auch Beschäftigungszahlen sinken“, bemerkt Davis. Seine Untersuchung zeigt jedoch, dass die Auswirkungen von KI je nach Branche stark variieren und maßgeblich von den Qualifikationen für Einstiegspositionen abhängen.

„Der Wert von Berufserfahrung steigt in Bereichen, die von KI betroffen sind“, schreibt Davis. „Junge Fachkräfte, deren Wissen überwiegend theoretisch und leicht automatisierbar ist, werden vermutlich mit schwierigen Jobperspektiven konfrontiert.“

Davis hebt hervor, dass Einstiegsmitarbeiter häufig über akademisches Wissen verfügen, welche jedoch leichter zu automatisieren sind. Im Gegensatz dazu besitzen ältere Arbeitnehmer praktische Erfahrungen durch jahrelange Arbeit, die für KI schwerer zu imitieren sind.

Globale Trends: Junge Beschäftigte in Technologie und Finanzwesen besonders betroffen

Weltweit sind die Auswirkungen von KI am deutlichsten bei jüngeren Arbeitnehmern im Bereich Technologie und Finanzen. Ein Bericht des irischen Finanzministeriums zeigt, dass die Beschäftigung unter jungen Arbeitnehmern zwischen 2023 und 2025 um 20% zurückging, während Jobs für Menschen zwischen 30 und 59 um 12% zunahmen.

Ähnliche Muster zeigen sich auch in den Vereinigten Staaten. Eine Untersuchung ergab, dass seit 2021 die Beschäftigung in den 10% der von KI am stärksten betroffenen Sektoren – wie Jura, Finanzen und Bildung – um 1% zurückgegangen ist. Die jüngsten Beschäftigten, zwischen 22 und 25 Jahren, traf dies am stärksten, während die Beschäftigung bei älteren Fachkräften laut Stanford-Forschern zunahm.

Veränderte Berufsbezeichnungen und Unternehmensstrukturen

KI verändert bereits die Organisationsstrukturen. Boris Cherny von Anthropic, Entwickler von Claude Code, äußerte kürzlich, dass die traditionelle Rolle des „Softwareentwicklers“ – eine typische Einstiegsposition bei großen Tech-Unternehmen – bis Ende 2026 verschwinden könnte. Cherny selbst hat seit November aufgehört zu programmieren und alle Aufgaben an Claude delegiert.

„Noch vor einem Jahr verstanden und nutzten wenige KI-Agenten“, erinnert sich Cherny. „Heute sind sie ein integraler Teil unserer Arbeitsprozesse.“

Allerdings folgen nicht alle Technologiekonzerne diesem Weg. IBM kündigte vor kurzem an, die Einstellung von Gen Z-Einsteigern – darunter Softwareentwickler – zu verdreifachen, trotz der Erwartung, dass KI diese Jobs übernehmen könnte. Nickle LaMoreaux, Chief Human Resources Officer bei IBM, betonte auf einer Veranstaltung, dass Unternehmen, die heute in Einstiegs-Talente investieren, zukünftig am erfolgreichsten sein werden.

„Die Unternehmen, die sich angesichts der aktuellen Lage auf die Einstellung von Einsteigern konzentrieren, werden in den nächsten drei bis fünf Jahren florieren“, sagte LaMoreaux.

Löhne bleiben trotz KI-bedingter Arbeitsplatzverluste stabil

Die Forschung von Davis zeigt ebenfalls, dass Stellenstreichungen durch KI kaum Einfluss auf das Lohnwachstum haben. Tatsächlich weisen viele der am stärksten betroffenen Jobs die größten Lohnunterschiede zwischen erfahrenen und neuen Mitarbeitern auf.

• Seit Herbst 2022 sind die Löhne im Bereich Computer-Systemdesign um 16,7% gestiegen, verglichen mit einem nationalen Durchschnitt von 7,5%.
• In den Branchen mit der größten KI-Exponierung stiegen die Löhne um 8,5%, während Einstiegsjobs um 16% zurückgingen, so Davis und eine Stanford-Studie.

Im Gegensatz dazu verzeichnen Berufe wie Fastfood-Köche, Fahrkartenverkäufer und Reinigungskräfte – wo KI sowohl junge als auch erfahrene Arbeitnehmer ersetzen kann – sinkende Löhne.

„Die Fähigkeit von KI, sowohl Einsteiger zu ersetzen als auch die Produktivität erfahrener Mitarbeiter zu steigern, hat erhebliche Auswirkungen darauf, wie wir Arbeit strukturieren“, beobachtet Davis. Er empfiehlt, dass das traditionelle Modell, Kenntnisse schrittweise über Einstiegspositionen aufzubauen, überdacht werden sollte.

„Unternehmen könnten feststellen, dass die Nutzung von KI das herkömmliche Modell der Mitarbeiterentwicklung zumindest kurzfristig weniger kosteneffizient macht“, schreibt Davis. „Dennoch ist es auf lange Sicht keine Option, Neueinstellungen von der Karriereleiter auszuschließen. Mit zunehmender KI-Nutzung müssen Unternehmen neu denken, wie Einsteiger praktische Erfahrung sammeln.“

Dieser Artikel wurde ursprünglich auf Fortune.com veröffentlicht.