Lenovos CIO ist der Meinung, dass Geduld beim Investieren in KI zwar wichtig ist, aber die Zeit knapp wird.

Lenovos Ansatz für generative KI: Der Wert der Geduld

Während generative KI im dritten Jahr bei Unternehmen wie Lenovo immer mehr an Bedeutung gewinnt, betont Arthur Hu, der Global Chief Information Officer des Unternehmens, die Wichtigkeit von Geduld bei der Bewältigung dieses technologischen Wandels.

„Es gibt derzeit ein längeres Zeitfenster des Verständnisses, da offensichtlich ist, dass wir immer noch lernen“, erklärt Hu. „Organisationen sind offener dafür, in generative KI zu investieren, auch wenn das unmittelbare Ergebnis beschleunigtes Lernen und nicht sofortige Resultate ist.“

Steigende Investitionen und Erwartungen bei generativer KI

Untersuchungen stützen Hus Sichtweise: Unternehmen werden voraussichtlich ihre Ausgaben für generative KI im Jahr 2026 gegenüber früheren Jahren erhöhen. CEOs sind zuversichtlicher hinsichtlich der Rendite, während Führungskräfte erkennen, dass der Zeitraum bis zur Auszahlung bei generativer KI länger dauert als bei anderen Technologien.

Die Auswirkungen von KI auf Lenovo und den PC-Markt

Lenovo und seine Mitbewerber haben unterschiedliche Ergebnisse durch das zunehmende Interesse an KI erzielt. Bis Ende 2025 wird laut Gartner erwartet, dass KI-gestützte PCs 31% des weltweiten PC-Marktes ausmachen. Diese Welle technischer Upgrades bietet Herstellern wie Lenovo neue Chancen, fortschrittliche Hardware vorzustellen. Im jüngsten Quartalsbericht von Lenovo stieg der Gesamtumsatz um 18%, getrieben durch eine starke Nachfrage nach KI-fähigen Produkten. Der Umsatz aus KI wuchs im Jahresvergleich um 72% und macht jetzt ein Drittel des gesamten Geschäfts des Unternehmens aus.

Herausforderungen in der Lieferkette

Allerdings sorgt die Expansion von Technologieriesen wie OpenAI, Amazon und Alphabet in ihren Rechenzentrumsgeschäften für einen stark gestiegenen Bedarf an Speicherchips, was zu Lieferengpässen bei Elektronikprodukten für Verbraucher führt. Gartner hat davor gewarnt, dass steigende Komponentenkosten die PC- und Smartphone-Verkäufe im Jahr 2026 verlangsamen könnten.

Arthur Hus Werdegang bei Lenovo

Hus Verbindung zu Lenovo begann vor dem Finanzabschwung 2008, als er in China als Associate Principal bei McKinsey an Projekten arbeitete. Damals strebte Lenovo eine globale Expansion an. Vor über zwanzig Jahren erwarb Lenovo das PC-Geschäft von IBM, um seine internationale Präsenz zu stärken und erschloss später durch den Kauf von Motorola Mobility von Google sowie der x86 Server-Sparte von IBM neue Bereiche in Smartphones und Infrastruktur. Hu kam 2009 zu Lenovo, um die Unternehmensumwandlung zu leiten und spielte eine entscheidende Rolle bei der Integration dieser Übernahmen; 2016 wurde er zum CIO.

Mit Bezug auf seine sich entwickelnden Verantwortlichkeiten sagt Hu: „Jeder große Schritt erforderte deutliche Veränderungen unseres Betriebsmodells und der unterstützenden Systeme und Infrastruktur, insbesondere mit dem Fortschritt von KI und maschinellem Lernen.“

Aufbau eines KI-gesteuerten Unternehmens

Mitte der 2010er Jahre führte Lenovo eine KI-Strategie ein, die für das heutige Zeitalter generativer KI angepasst werden konnte. Das Unternehmen begann damit, KI in kleineren Bereichen einzusetzen und erweiterte die Nutzung schrittweise auf Produktentwicklung, Fertigung und weitere Abteilungen.

Angehen von Bedenken der Mitarbeitenden und KI-Integration

Sogar in den frühen Phasen begegnete Hu Bedenken von Mitarbeitenden hinsichtlich möglicher Arbeitsplatzverluste durch KI. Er formuliert Lenovos KI-Initiativen anhand von drei Hauptprinzipien:

• Mit dem schnellen Wachstum von Lenovo kann das Unternehmen interne KI-Produktivitätswerkzeuge einführen, die das Einstellen neuer Mitarbeitender verlangsamen können, aber nicht darauf abzielen, die Gesamtbelegschaft zu reduzieren.
• Von Mitarbeitenden wird nicht erwartet, innerhalb weniger Wochen oder Monate signifikante Produktivitätssteigerungen zu erreichen; Hu erkennt an, dass bedeutende Veränderungen Zeit benötigen.
• Hu möchte den Gedanken hinter sich lassen, dass Arbeit entweder von Menschen oder Maschinen ausgeführt wird. Er ermutigt Softwareentwickler, sich auf den gesamten Umfang ihrer Aufgaben zu konzentrieren, nicht nur auf den Teil des Codes, der durch KI-Tools generiert wird.

„Ein Großteil der Arbeit besteht darin, Altsysteme zu verstehen, mit Stakeholdern zusammenzuarbeiten und Geschäftsanfor­derungen zu interpretieren“, sagt Hu. „Diese Aufgaben machen den Großteil der Arbeit aus.“

KI-Tools im Einsatz bei Lenovo

Lenovo hat interne KI-Lösungen wie Microsoft Copilot, KI-Coding-Assistenten für Entwickler und KI-gestützte Konversationswerkzeuge für den Kundensupport eingeführt. Während allgemeine Tools wie Copilot wenig Schulung benötigen, merkt Hu an, dass spezialisierte Anwendungen zusätzliche Weiterbildung für Mitarbeitende erfordern.

Geduld und geschäftliche Anforderungen ins Gleichgewicht bringen

Auch wenn das Verständnis, dass generative KI einen längeren Zeitrahmen erfordert, vorhanden ist, erkennt Hu, dass Vorstände und Geschäftsleitungen zunehmend von Technikverantwortlichen verlangen, die Implementierung zu beschleunigen und messbare Ergebnisse zu liefern. „Es gibt nur eine begrenzte Geduld“, räumt er ein.

„Dieser Druck kann sowohl motivierend als auch herausfordernd sein“, ergänzt Hu. „Obwohl der Wunsch nach Investitionen stark ist, müssen die finanziellen Aspekte am Ende stimmen. Wie unser CFO oft erinnert: Die Ressourcen sind nicht unbegrenzt.“

John Kell