- Pi Network verfügt über mehr als 421.000 Nodes, was mehr als 1 Million CPUs entspricht, die für optionale KI-Berechnungsaufgaben genutzt werden könnten.
- Im OpenMind-Pilotprojekt lieferten 7 Pi Node-Betreiber Bilderkennungs-Ergebnisse innerhalb von 4 Sekunden zurück, darunter Labels wie „bus“ und „person“.
Pi Network testet eine neue Nutzung seines globalen Node-Netzwerks durch einen Proof-of-Concept, der sich auf KI-Training und -Berechnung bezieht. Das Projekt konzentriert sich auf ungenutzte Rechenkapazitäten von mehr als 421.000 Pi Nodes, die zusammen über 1 Million CPUs repräsentieren. Diese ungenutzte Kapazität könnte externe KI-Workloads unterstützen, die über Blockchain-Funktionen hinausgehen. Die Initiative stellt Pi Networks neuesten KI-Schritt im Bereich verteiltes Rechnen und bezahlte Teilnahme von Node-Betreibern dar.
Das Projekt reagiert auf zwei übergeordnete Herausforderungen im KI-Sektor. Zum einen die Belastung durch zentralisierte Rechenleistung, einschließlich der Grenzen von Rechenzentren und konzentriertem Energieverbrauch. Zum anderen die steigende Nachfrage nach Rechenleistung, da KI-Modelle, -Agenten und -Dienste wachsen. Pi betonte außerdem, dass seine dezentralen Netzwerke helfen könnten, verstreute und ungenutzte Ressourcen zu koordinieren, die sonst ungenutzt blieben.
Pi released a deep-dive case study into the recent proof-of-concept project for a new Pi Node utility that supports decentralized AI training and computing tasks for third-parties using the spare computing capacity of over 421,000 Pi Nodes. In collaboration with OpenMind, a…
— Pi Network (@PiCoreTeam) March 6, 2026
Die KI-Roadmap wurde als Teil von Pi Networks aktualisierter Mainnet-Strategie zum ersten Jahrestag des Open Network angekündigt. Wie wir zuvor berichteten, zählt der Plan künstliche Intelligenz zu den obersten Prioritäten des Netzwerks, zusammen mit Ökosystem-Token und Identitätsdiensten.
Pi Network testet verteilte Bilderkennungsaufgaben
Der jüngste Proof-of-Concept wurde gemeinsam mit OpenMind durchgeführt, einem Robotik-Startup, das von Pi Network Ventures unterstützt wird. OpenMind entwickelt ein Betriebssystem und ein Open-Source-Protokoll für Roboter. Um diese Arbeit zu unterstützen, wird Rechenleistung für Training, Evaluierung und Modellausführung benötigt. Im Pilotprojekt wurde getestet, ob das verteilte Node-Netzwerk von Pi KI-bezogene Aufgaben außerhalb der Blockchain-Aktivität bewältigen kann.
Für den Test entwickelte OpenMind einen Container, der Rechenaufgaben an einzelne Computer senden konnte. Freiwillige Pi Node-Betreiber luden den Container herunter und führten ihn auf ihren eigenen Maschinen aus. OpenMind schickte dann Aufgaben zur Bilderkennung durch das System. Die Computer verarbeiteten die Bilder mit dem Modell von OpenMind, mit dem Ziel, möglichst viele einzelne Objekte zu identifizieren.
Pi berichtete, dass die Pipeline von Anfang bis Ende funktionierte. Sieben freiwillige Pi Node-Betreiber nahmen am Pilotprojekt teil, und Bestätigungen für die Aufgaben kamen von allen sieben innerhalb einer Sekunde zurück. Inferenz-Ergebnisse wurden von mehreren Teilnehmern innerhalb von vier Sekunden geliefert. Die Ergebnisse enthielten erwartete Objekt-Labels wie bus und person sowie Begrenzungsrahmen.
Pi Nodes können externe Rechenaufträge annehmen und gültige Ergebnisse an einen Drittanbieter zurückliefern. Pi fügte hinzu, dass das verteilte KI-Training weiterhin im Forschungsstadium ist und branchenweit noch mehr Arbeit erforderlich ist. Dennoch bietet der Test ein frühes Beispiel dafür, wie ungenutzte Node-Kapazitäten für KI-Unternehmen, die alternative Rechenressourcen suchen, gebündelt werden könnten.
Kürzlich stellte CNF fest, dass Pi Network KI-Bilderkennungsaufgaben auf seinen Nodes mit OpenMind testete und dabei ungenutzte CPU-Kapazitäten nutzte, während der Mainnet-Upgrade-Pfad fortgesetzt wurde. Der Test zeigte, wie ungenutzte Node-Ressourcen KI-Workloads im gesamten Netzwerk unterstützen könnten.
Zusätzlich startete Pi Network Phase 2 seiner Mainnet-Protokoll-Upgrades nach Abschluss der Migration auf Protocol v19.9. CNF berichtete, dass das Projekt nun Protocol v20.2 vor dem Pi Day 2026 anstrebt.
Pi wurde zu
