KI-Startup Thinking Machines sichert sich Kapital und einen bedeutenden Chipliefervertrag mit Nvidia

10. März (Reuters) - Das KI-Startup Thinking Machines Lab gab am Dienstag bekannt, dass es eine mehrjährige Partnerschaft mit Nvidia eingegangen ist. Im Zuge dessen erhält es eine bedeutende Investition und wird mindestens ein Gigawatt der neuesten Prozessoren des Chip-Herstellers beziehen.

Finanzielle Details des Abkommens wurden nicht veröffentlicht.

Im Rahmen der Vereinbarung wird Thinking Machines – im letzten Jahr gegründet von der früheren Chief Technology Officer von OpenAI, Mira Murati – ab Anfang nächsten Jahres die kommenden Vera Rubin Systeme von Nvidia einsetzen. Die Rechenleistung wird hauptsächlich zum Training der KI-Modelle des Startups verwendet.

Branchenvertreter haben erklärt, dass ein Gigawatt Rechenleistung, ausreichend für etwa 750.000 US-Haushalte, rund 50 Milliarden Dollar kosten kann.

Der Deal wird Thinking Machines dabei helfen, mit größeren Konkurrenten beim Aufbau leistungsfähiger KI-Systeme zu konkurrieren und unterstreicht das Bestreben der Branche, die Kapazität der Rechenleistung massiv auszubauen.

Thinking Machines wurde schnell eines der meistbeachteten KI-Startups im Silicon Valley, nachdem es etwa 2 Milliarden Dollar in einer Finanzierungsrunde unter der Leitung von Andreessen Horowitz eingesammelt hatte, wodurch das Unternehmen mit 12 Milliarden Dollar bewertet wurde. Nvidia war ebenfalls Investor in dieser Runde.

Das Startup strebt laut Quellen, die mit Reuters sprachen, derzeit eine weitere Finanzierungsrunde an, die das Unternehmen auf einen Wert von mehreren Dutzend Milliarden Dollar bringen könnte.

In letzter Zeit gab es einige Abgänge aus dem Unternehmen, darunter Mitgründer und ehemaliger Chief Technology Officer Barret Zoph sowie Mitgründer Luke Metz, die beide angesichts des harten Wettbewerbs um KI-Talente zu ihrem früheren Arbeitgeber OpenAI zurückkehrten.

Die Partnerschaft unterstreicht auch die zunehmende Rolle von Nvidia als Finanzier von Startups, die auf die KI-Chips des Unternehmens angewiesen sind.

Kürzlich investierte Nvidia 30 Milliarden Dollar in OpenAI und zusätzlich 10 Milliarden Dollar in Anthropic und liefert zugleich die Grafikprozessoren (GPUs), die zum Training und Betrieb der Modelle eingesetzt werden. Einige Branchenanalysten meinen, dass dadurch ein Kreislauf von Kapital und Rechenressourcen entsteht, was wiederum zu Vergleichen mit der Tech-Blase der späten 1990er Jahre führt.

(Bericht von Krystal Hu in San Francisco; zusätzliche Berichterstattung von Deepa Seetharaman; Redaktion: Edwina Gibbs)