Meta stellt Pläne für eine Reihe eigener KI-Chips vor

SAN FRANCISCO, 11. März (Reuters) - Meta Platforms stellte am Mittwoch eine Roadmap für vier neue Chips vor, die das Unternehmen selbst entwickelt, während es seine Rechenzentren schnell ausbaut.

Wie viele große Tech-Unternehmen wie Alphabet und Microsoft hat Meta stark investiert, um ein Team aufzubauen, das Chips intern entwirft, zusätzlich zum Kauf von handelsüblichen Produkten, die von Nvidia und Advanced Micro Devices hergestellt werden.

Die Entwicklung von Chips, die für die spezifischen Datenverarbeitungsanforderungen von Meta konzipiert sind, kann zu Designs führen, die weniger Energie verbrauchen und kosteneffizienter sind.

Die neuen Chips sind Teil des Meta Training and Inference Accelerator (MTIA)-Programms des Unternehmens und der erste der neuen Chips, der MTIA 300 genannt wird, wird bereits für die Bewertung und Empfehlungssysteme des Unternehmens eingesetzt. Die anderen drei werden in diesem Jahr und 2027 eingeführt, wobei die letzten beiden Chips, der MTIA 450 und 500, speziell für Inferenz entwickelt werden – also den Prozess, bei dem ein KI-Modell wie das, das die ChatGPT-App antreibt, auf Kundenanfragen und -wünsche reagiert.

"Wir sehen, dass die Nachfrage nach Inferenzmomentan explodiert, und darauf konzentrieren wir uns gerade", sagte Yee Jiun Song, Vizepräsident für Ingenieurwesen bei Meta, in einem Interview.

Meta hatte mit Inferenz-Chips einige Erfolge, hat aber Schwierigkeiten bei seinen langfristigen Ambitionen, einen generativen KI-Trainingschip zu entwickeln, der in der Lage ist, die großen Modelle zu bauen, die KI-Anwendungen antreiben.

Mit dem MTIA 400, der nach Angaben des Unternehmens auf dem Weg ist, in den Rechenzentren eingesetzt zu werden, hat Meta ein gesamtes System rund um die Chips entwickelt, das ungefähr die Größe mehrerer Server-Racks hat und eine Form der Flüssigkeitskühlung beinhaltet.

Song sagte, dass das Unternehmen plant, die neuen Chips im Abstand von sechs Monaten auf den Markt zu bringen, da Meta die Anzahl der für Apps wie Instagram und Facebook verwendeten Rechenzentren schnell erweitert.

"Das ist die Realität, wie schnell unsere Infrastruktur ausgebaut wird", sagte Song.

Das Unternehmen erklärte im Januar, dass es in diesem Jahr mit Investitionsausgaben zwischen 115 und 135 Milliarden Dollar rechnet.

Meta beauftragt Broadcom mit der Entwicklung einiger Designelemente, wobei Song nicht konkretisierte, bei welchen Chips. Das Unternehmen verwendet Taiwan Semiconductor Manufacturing Co zur Herstellung der Prozessoren.

Im Februar hat Meta große Verträge mit Nvidia und AMD abgeschlossen, um Chips im Wert von mehreren Dutzend Milliarden Dollar zu kaufen.

(Bericht von Max A. Cherney in San Francisco; Redaktion: Sonali Paul)