"No tiene sentido para mí": Jensen Huang de Nvidia critica a los estadounidenses que "demonizaron la energía" y elogia a Trump por "tomar una postura"

Punto clave: El CEO de Nvidia advierte que EE.UU. corre el riesgo de perder el liderazgo en IA frente a China

Resumen: Jensen Huang, CEO de Nvidia, advierte que Estados Unidos está quedándose atrás de China en la carrera de la inteligencia artificial, en gran parte debido a la estigmatización del sector energético. A pesar de tener una economía más grande, EE.UU. opera con solo la mitad de la capacidad energética de China, lo que provoca retrasos significativos en la construcción de centros de datos de IA: proyectos que llevan años en América se completan en solo semanas en China. Huang respalda abiertamente el enfoque del expresidente Trump en la manufactura nacional y la desregulación de la industria energética como estrategias esenciales para preservar la ventaja estadounidense en IA.

Las cinco capas del liderazgo en IA

Hablando en un evento de CSIS, Huang redefinió la competencia en IA como una carrera para construir infraestructura física, no solo software. Comparó el desarrollo de la IA con un “pastel de cinco capas”, donde la energía es la base crítica. Según Huang, EE.UU. está descuidando esta capa fundamental al demonizar la producción de energía, sin importar su fuente. Aboga por una amplia expansión de la generación de energía, apoyando todas las formas de energía en lugar de favorecer tipos específicos.

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Huang señala que China está sobresaliendo en este aspecto. Enumera los componentes esenciales para el dominio en IA como: energía, chips, infraestructura, modelos y aplicaciones. “En la base está la energía. La capacidad energética de China es el doble que la nuestra, aunque nuestra economía es más grande. Eso no tiene sentido”, comenta.

El “retraso de tres años” de América: Crecimiento rápido de infraestructura en China

La crítica más aguda de Huang se centra en la velocidad del desarrollo. Aunque Nvidia lidera la innovación en chips, estos avances se ven limitados por la falta de infraestructura que los respalde. Huang hace una comparación vívida: en EE.UU. se tarda tres años en construir un superordenador de IA operativo, mientras que China puede erigir instalaciones similares en cuestión de días. Este ritmo incomparable da a China una ventaja significativa.

Barchart continúa monitoreando esta tendencia, señalando que incluso breves comentarios de Huang sobre el rezago estadounidense en IA han provocado fuertes ventas en acciones relacionadas con la IA como Nvidia, Oracle, Alphabet y Meta. Lejos de entrar en pánico, Huang insta a EE.UU. a acelerar sus esfuerzos en infraestructura.

La velocidad como impulsor del mercado: Lecciones de DeepSeek

La rapidez no es solo una cuestión de energía. A principios de 2025, EE.UU. vivió un “momento DeepSeek” cuando los mercados reaccionaron a la noticia de que DeepSeek había desarrollado un modelo de IA que rivalizaba con el de OpenAI a una fracción del costo. Este evento sirvió de llamado de atención, mostrando que el liderazgo estadounidense en IA podría no ser tan seguro como se pensaba. La capacidad de China para construir e innovar rápidamente sigue siendo un factor crucial para los inversores.

El apoyo de Huang al enfoque energético de Trump

En un movimiento que sorprendió a muchos en el mundo tecnológico, Huang elogió al expresidente Trump por desafiar la percepción negativa sobre la producción de energía. Huang cree que demonizar cualquier forma de energía—ya sea carbón, nuclear, solar u otras—es contraproducente. En cambio, aboga por aumentar la producción energética en todos los sectores para impulsar el crecimiento.

Aunque no está directamente vinculado a la política de la administración Trump, Huang reconoce que Trump ha facilitado significativamente la construcción de infraestructura en EE.UU. Apoya la dirección actual en energía, IA e infraestructura, enfatizando tres puntos principales:

1. Revitalizar la manufactura: El mensaje de Trump a Huang fue claro: “Necesitamos ayudar a América a fabricar cosas de nuevo.”
2. Expandir la producción de energía: Huang respalda una estrategia energética de “todo lo anterior”, incluyendo gas natural y nuclear, para alimentar las futuras “Fábricas de IA”.
3. Cerrar la brecha de habilidades: Huang enfatiza que traer la manufactura de vuelta a EE.UU. no es solo cuestión de tecnología; se trata de crear oportunidades para la mayoría de los estadounidenses que no tienen títulos universitarios, una parte clave de la agenda económica de Trump.

Comparación entre EE.UU. y China: Métricas industriales de 2026

Para comprender la magnitud del desafío, considere las marcadas diferencias en energía e infraestructura entre ambos países:

Los datos revelan una brecha significativa. EE.UU. está por detrás de China no solo en la velocidad de construcción y expansión energética, sino también en el rendimiento general. Sin embargo, con líderes de la industria expresando preocupaciones, hay señales de que el ritmo estadounidense podría aumentar pronto.

Ya es visible evidencia de este cambio. Empresas de energía nuclear como Oklo y NuScale han experimentado un crecimiento rápido, con cronogramas de proyectos que han pasado de una década a solo unos pocos años. Esto refleja una demanda creciente y un renovado enfoque en la infraestructura energética.

Perspectiva de Barchart: La energía toma el centro del escenario

Durante años, la atención se ha centrado en el suministro de GPUs. El mensaje de Huang es que la verdadera limitación se ha trasladado a la energía. Los inversores deben mirar más allá de los desarrolladores de modelos de IA como OpenAI y Google, y en su lugar prestar atención a las empresas que proveen energía para los centros de datos.

Barchart observa una relación directa entre los nuevos permisos para centros de datos y los picos en las empresas de servicios públicos locales. Como dice Huang, “Ninguna industria nueva puede crecer sin energía.” Aunque EE.UU. sigue siendo líder en tecnología de chips, está quedándose atrás en la construcción de la infraestructura necesaria. Nvidia y otras empresas de infraestructura de IA siguen siendo inversiones sólidas a largo plazo, pero su crecimiento está cada vez más limitado por las restricciones energéticas. Los inversores deben observar qué empresas están suministrando energía y construyendo nuevos centros de datos.

La energía nuclear aún está a varios años de su adopción generalizada, y el carbón enfrenta desafíos en escalabilidad y percepción pública. La solar, en cambio, está creciendo rápidamente a medida que las empresas adquieren terrenos e instalan paneles. Con la tecnología avanzando rápidamente y la demanda en aumento, proveedores de energía limpia como NextEra Energy y First Solar están bien posicionados para crecer hasta 2026 y más allá.