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El principal cerebro de IA de Musk lucha contra la enfermedad de Lyme: exalumno de Shing-Tung Yau, Yang Ge anuncia su renuncia

El principal cerebro de IA de Musk lucha contra la enfermedad de Lyme: exalumno de Shing-Tung Yau, Yang Ge anuncia su renuncia

新智元新智元2026/01/21 10:24
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Por:新智元

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  Reporte de Xinzhiyuan 

Edición: Taozi
【Introducción de Xinzhiyuan】¡Demasiado repentino! El arquitecto principal y cofundador de xAI de MuskGreg Yanganunció su renuncia y pasará a ser asesor informal. Por primera vez, reveló públicamente su larga lucha contra la enfermedad de Lyme y que volverá cuando esté completamente recuperado.

¡Musk pierde a uno de sus generales más importantes!

El cofundador de xAI y arquitecto principal de Grok, Greg Yang, de repente reveló que ha estado sufriendo de la enfermedad de Lyme.

Finalmente, decidió renunciar a su puesto de fundador de xAI y pasar a un rol de "asesor" informal.

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Desde siempre, en su perfil personal, Greg Yang se ha identificado como el "matemático de xAI".

Además, es considerado el arquitecto matemático clave detrás de la visión de Musk para crear una "IA que entienda el universo".

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Para xAI, es otra pérdida de un miembro clave. Sin embargo, el rol informal de asesor significa que el equipo puede recurrir a Greg en cuestiones importantes.

En los comentarios, Musk y sus colegas le desearon a Greg Yang una pronta recuperación.

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Genio matemático, afectado súbitamente por la "enfermedad de Lyme"


La enfermedad de Lyme es famosa por ser difícil de diagnosticar, pero por suerte Greg Yang encontró un médico excelente.

Todo comenzó en 2025, cuando Greg enfermó y después descubrió que—

Incluso varias semanas después de "recuperarse", sentía claramente que tenía mucha menos energía, su creatividad disminuyó y su impulso para hacer las cosas también empeoró.

Después de eso, su estado físico mejoraba y empeoraba, pero cada bajón era más grave que el anterior.

Solo por comer lo que no debía se sentía agotado, y necesitaba varios días para recuperarse. Incluso hacer ejercicio lo dejaba exhausto por varios días.

Según contó, hubo una semana en la que, aunque dormía 12 horas al día, seguía sin poder recuperarse.

Tras consultar al médico, este aseguró que estos síntomas no eran producto de su mente, sino de un problema con el sistema inmunológico.

Tras varias rondas de exámenes, como una investigación policíaca, finalmente fue diagnosticado con enfermedad de Lyme.

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Sobre la enfermedad de Lyme crónica, la literatura médica y el conocimiento público aún son limitados. Para quienes la padecen, es una lucha solitaria.

Es una infección bacteriana causada por la picadura de una garrapata, la herida se enrojece como un blanco de tiro. Por suerte fue detectada a tiempo, ya que si se descubre a los 50 o 60 años, puede hacer que una persona pierda completamente la movilidad o incluso quede postrada en cama.

Greg se sorprendió mucho al saberlo, ni siquiera recordaba haber sido picado.

Comentó que probablemente la infección ya existía y que fue el trabajo reciente en xAI lo que debilitó su sistema inmunológico y desencadenó los síntomas.

A casi todos les pasa que solo cuando su salud se deteriora se dan cuenta de su importancia.

Recordando esta enfermedad, Greg recuerda que alguien le dijo "no deberías exigirte tanto", y se alegra de haberle hecho caso y haber detectado el problema a tiempo.

Ahora lo importante es dejar que el cuerpo se recupere poco a poco, y cuando esté completamente recuperado, podrá volver con más fuerza.

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Discípulo de Shing-Tung Yau, el cerebro principal de IA de Musk


Greg Yang es un típico genio matemático y el tipo de "geek hardcore" favorito de Musk.

Nació en Hunan y se mudó a Estados Unidos con sus padres durante la secundaria.

En cuanto a formación académica, obtuvo la licenciatura en matemáticas en la Universidad de Harvard, bajo la tutela del gran matemático Shing-Tung Yau.

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Ha recibido uno de los más altos honores en matemáticas de pregrado, el Morgan Prize, así como el reconocimiento de Putnam Fellow en la competencia Putnam.

Curiosamente, Greg Yang contó en un chat de XSpaces que durante su licenciatura en Harvard tuvo un periodo en el que se tomó un descanso.

En ese tiempo, se transformó en DJ y productor de música bass. Finalmente se dio cuenta de que su sueño no era ser DJ, sino la matemática.

Después obtuvo una maestría en ciencias de la computación en la Universidad de Harvard.

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Tras graduarse, no siguió el camino tradicional de completar un doctorado, sino que entró directamente al Microsoft Research (MSR), uno de los principales centros de IA del mundo, como investigador senior.

Durante este período, Greg completó la serie de artículos Tensor Programs, estableciendo su estatus teórico en el mundo de la IA.

En resumen, Greg Yang es conocido en el mundo de la IA como el "padre teórico" de Tensor Programs. Su investigación busca transformar el deep learning de una "alquimia" a una "ciencia" rigurosa.

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Antes, entrenar modelos enormes como GPT-3 era extremadamente costoso, por lo que nadie se animaba a probar y errar muchas veces en modelos grandes.

Entonces, propuso una técnica llamada mμP (Maximal Update Parameterization).

Esto permite que los investigadores ajusten los parámetros en modelos pequeños (por ejemplo, millones de parámetros) y luego los transfieran directamente, sin entrenamiento adicional (Zero-Shot), a modelos grandes de miles de millones de parámetros, logrando resultados óptimos.

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Después de fundar xAI, Greg Yang continuó su trabajo sobre Tensor Programs. En octubre de 2023, publicó el cuarto artículo de la serie.

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Este artículo aborda varios temas—

Discute cómo, en el límite de "ancho infinito y luego profundidad infinita", se pueden clasificar diferentes parametrizaciones de la profundidad en redes residuales profundas.

Propuso y demostró la parametrización Depth-μP, que permite la transferencia de hiperparámetros también en la dirección de profundidad.

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En resumen, uno de los significados prácticos de Tensor Programs es permitir que los hiperparámetros de modelos gigantes se transfieran desde modelos pequeños, vinculando directamente la teoría y el costo de ajuste de ingeniería.

Esto le ha ahorrado a xAI un costo computacional astronómico.

Sin esta tecnología, el costo de entrenar modelos del nivel de Grok sería muchas veces mayor.


En su perfil personal, Greg Yang no oculta su ambición: construir una teoría unificada del deep learning a gran escala, capaz de:

1) Decirnos la mejor manera de escalar redes neuronales;

2) Proporcionar una comprensión teórica sólida de estos modelos para guiar la investigación en seguridad y alineación.

Su renuncia supone para Musk la pérdida de una mente capaz de entender sus "fantasías cósmicas" y convertirlas en código ejecutable.

Según medios extranjeros, en el último año otros dos cofundadores de xAI también dejaron la empresa.

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En medio de una gran renovación de ejecutivos, Musk también prometió el lanzamiento de Grok 5 para la primera mitad de este año. Realmente genera expectativas.


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Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.

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