El líder de Claude Code de Anthropic habla sobre cómo la plataforma atrajo usuarios sin experiencia en programación y marcó el comienzo de un período transformador para los desarrolladores de software.

Los recientes éxitos de Anthropic y el auge de Claude Code

Anthropic ha experimentado una serie de logros notables últimamente. Según informes, la empresa busca recaudar 10 mil millones de dólares, lo que elevaría su valoración a 350 mil millones de dólares. Su CEO fue noticia en Davos tras criticar públicamente a la Casa Blanca, y el laboratorio también lanzó un producto que rápidamente se volvió viral—un logro al que la mayoría de las organizaciones de IA solo pueden aspirar.

Claude Code, el asistente de programación de Anthropic que se volvió popular de manera inesperada, ha atraído a una base de usuarios diversa que va mucho más allá de su audiencia original de desarrolladores de software. Lanzado en febrero de 2024, esta herramienta ha evolucionado rápidamente y generado un entusiasmo similar al de los primeros días de ChatGPT. Jensen Huang lo describió como “increíble” y alentó su adopción masiva para tareas de programación. Un ingeniero senior de Google afirmó que replicó un año de trabajo en solo una hora. Incluso personas sin experiencia en programación han utilizado Claude Code para tareas como reservar entradas al teatro, preparar impuestos y monitorear sus plantas de tomate.

De manera sorprendente, incluso en Microsoft—casa de GitHub Copilot—Claude Code ha sido ampliamente adoptado por los principales equipos de ingeniería, y hay informes que sugieren que también se está alentando a los no desarrolladores a utilizarlo.

Expansión más allá de los desarrolladores: el lanzamiento de Cowork

Si bien las herramientas de Anthropic han sido durante mucho tiempo preferidas por los programadores, los comentarios revelaron que Claude Code funcionaba como un agente de IA de propósito general. En respuesta, Anthropic introdujo una versión adaptada para personas sin conocimientos de programación. La adición más reciente, Cowork, es un asistente de gestión de archivos diseñado para ser fácil de usar. Según Boris Cherny, quien lidera Claude Code en Anthropic, Cowork fue desarrollado en aproximadamente una semana y media, con gran parte del trabajo realizado utilizando el propio Claude Code.

“Era evidente que Cowork era el siguiente paso lógico”, compartió Cherny con Fortune. “Nuestro objetivo es simplificar las cosas para quienes no tienen formación en programación.”

IA autónoma: lo que diferencia a Cowork

Cowork se distingue de las herramientas anteriores de Anthropic porque toma acciones independientes en lugar de solo ofrecer sugerencias. Puede acceder a archivos, controlar navegadores web mediante la extensión “Claude in Chrome” e interactuar con diversas aplicaciones—ejecutando tareas directamente en vez de solo aconsejar a los usuarios. Para muchos, esto representa su primera experiencia real con las capacidades de una IA agente.

Aunque muchas de las aplicaciones de Cowork pueden parecer mundanas, pueden ahorrarles mucho tiempo a los usuarios. Cherny, por ejemplo, utiliza Cowork para gestionar proyectos enviando recordatorios automáticos a los miembros del equipo en Slack cuando no se actualizan las hojas de cálculo compartidas. Otros usuarios lo han aprovechado para tareas como buscar archivos de museos para colecciones específicas.

Optimizando flujos de trabajo y reduciendo tareas repetitivas

“Los ingenieros se sienten liberados de tareas repetitivas”, dijo Cherny a Fortune. “Ahora escuchamos comentarios similares sobre Cowork—ya sea transfiriendo datos entre hojas de cálculo, integrando Slack con Salesforce u organizando correos electrónicos, Cowork se encarga para que los usuarios puedan enfocarse en trabajos más significativos.”

El enfoque en empresas sigue siendo central

A pesar del entusiasmo entre los usuarios comunes, Anthropic se orienta principalmente al sector empresarial, donde, según informes, supera a OpenAI en adopción. “Anthropic es fundamentalmente una empresa de IA para empresas”, explicó Cherny. “Si bien desarrollamos productos para consumidores, nuestra prioridad principal es servir a los negocios.”

Este enfoque se basa en el compromiso de Anthropic con la seguridad en IA, un valor que resuena con los clientes corporativos preocupados por la seguridad y el cumplimiento normativo. La estrategia de la empresa ha sido primero desarrollar herramientas de programación sólidas para usuarios técnicos y luego expandirse a audiencias más amplias, garantizando una base robusta antes de lanzar productos para consumidores.

Claude Code ahora es utilizado por grandes empresas como Uber, Netflix, Spotify, Salesforce, Accenture y Snowflake, entre otras. Cherny señaló que la herramienta ha logrado una fuerte adaptación en el mercado en diversos sectores empresariales.

La popularidad viral de Claude Code también ha impulsado un aumento en el tráfico para Anthropic. Desde diciembre de 2024, la audiencia web de Claude se ha más que duplicado, y los visitantes únicos diarios en computadoras de escritorio han aumentado un 12% a nivel global, según datos de Similarweb y Sensor Tower citados por The Wall Street Journal.

Abordando los desafíos de seguridad y protección

Con la introducción de agentes de IA capaces de actuar de forma autónoma, Anthropic enfrenta nuevos desafíos de seguridad. Tanto Claude Code como Cowork son susceptibles a ataques de “inyección de prompt”, donde instrucciones maliciosas se ocultan en contenido web para manipular el comportamiento de la IA.

Para mitigar estos riesgos, Anthropic ha implementado varias medidas de seguridad, como ejecutar Cowork en una máquina virtual y agregar protección contra borrado después de que un usuario borrara archivos por accidente—una función que Cherny describió como “bastante innovadora”.

No obstante, la empresa reconoce que garantizar la seguridad de los agentes de IA sigue siendo un desafío constante. “Asegurar las acciones de Claude en el mundo real sigue siendo un área activa de desarrollo,” advirtió Anthropic en su anuncio.

El papel cambiante de los ingenieros de software

El rápido avance de las herramientas de programación autónomas ha generado preocupación sobre el futuro de la ingeniería de software, especialmente para los puestos de nivel inicial. El CEO de Anthropic, Dario Amodei, señaló que algunos ingenieros de la empresa han dejado de escribir código por sí mismos, confiando en cambio en el modelo para generarlo y realizando solo pequeñas correcciones.

“Algunos de nuestros ingenieros ahora dicen, ‘Ya no escribo código. Dejo que el modelo lo maneje y solo reviso los resultados’,” comentó Amodei en el Foro Económico Mundial en Davos. “Podríamos estar a solo seis a doce meses de que los modelos se encarguen de la mayoría, si no de todo, el proceso de ingeniería de software.”

Las empresas tecnológicas argumentan que estas herramientas harán que el desarrollo de software sea accesible a una audiencia más amplia, permitiendo que personas con poca experiencia técnica creen productos usando indicaciones en lenguaje natural. Sin embargo, aunque hay múltiples factores que influyen en las tendencias laborales, se ha notado una disminución en las vacantes para ingenieros de software de nivel inicial a medida que la IA generativa adquiere un mayor rol en la creación de código.

Si este cambio democratizará el desarrollo de software o erosionará gradualmente una profesión antes estable, está por verse. Al incorporar agentes de IA autónomos como Claude Code en los flujos de trabajo cotidianos, Anthropic está acelerando el ritmo en el que lo descubriremos.