Ejecutivo de Anthropic critica indirectamente los gastos y la estrategia publicitaria de OpenAI
A medida que la disputa pública entre los dos gigantes de la IA sigue intensificándose, Paul Smith, director comercial de Anthropic, en una entrevista no dudó en lanzar indirectas a su competidor OpenAI, afirmando que Anthropic se enfoca en el desarrollo del negocio y no en buscar “títulos sensacionalistas”.
Durante el evento del “Super Bowl” del domingo, Anthropic emitió anuncios burlándose de la decisión de OpenAI de probar funciones publicitarias en ChatGPT. El CEO de OpenAI, Sam Altman, calificó los anuncios de Anthropic como “engañosos”. Actualmente, los principales desarrolladores de modelos de IA compiten cada vez más ferozmente por captar clientes corporativos.
En la entrevista, Smith también afirmó que la caída en las acciones de software provocada por la herramienta Claude Cowork de Anthropic fue “en gran medida exagerada”.
La batalla publicitaria del Super Bowl
Anthropic invirtió millones de dólares en anuncios durante el Super Bowl, incluyendo un spot de 60 segundos antes del partido y uno de 30 segundos durante el evento, con el eslogan: “La publicidad está a punto de entrar en el campo de la IA, pero no en Claude”.
Smith indicó que no incluir publicidad en Claude fue una “decisión cuidadosamente meditada”. Señaló que el negocio publicitario llevaría a Anthropic en una “dirección equivocada de optimización”. También dijo que, sin la interrupción de anuncios, la empresa puede enfocarse en mejorar la inteligencia del modelo de IA y crear “productos realmente útiles, seguros y confiables”.
OpenAI, gracias a ChatGPT, apunta principalmente al consumidor general, mientras que Anthropic se enfoca en vender servicios de IA a clientes empresariales.
Smith afirmó que, al no ofrecer publicidad, Anthropic no tiene conflictos de interés y puede concentrarse en proveer productos de IA a empresas.
Agregó: “No competimos con socios por tráfico, ingresos publicitarios ni por ninguna otra cosa”.
“Nuestro enfoque es la calidad del modelo, su eficiencia y cómo se integra en toda la empresa—eso se relaciona con todo en lo que realmente nos enfocamos... Solo nos dedicamos a otro conjunto completamente diferente de cosas, sin distracciones.”
Altman comentó que el anuncio de Anthropic en el Super Bowl fue “bastante divertido”, pero “obviamente deshonesto”, y añadió que OpenAI “claramente nunca publicitaría de la forma en que Anthropic describe”.
Hasta el momento de la publicación de este artículo, OpenAI aún no ha respondido a la solicitud de comentarios de los medios.
“Títulos sensacionalistas”
Tras la reciente temporada de informes de grandes tecnológicas, la inversión en infraestructura se ha convertido en el centro de atención de los inversores. Desde Alphabet hasta Amazon, varias empresas han incrementado sus planes de gasto de capital para 2026.
Anthropic se ha comprometido a invertir 50.000 millones de dólares en centros de datos en Estados Unidos, y también compra capacidad de cómputo a Microsoft y Google. Al mismo tiempo, OpenAI se ha comprometido a invertir más de un billón de dólares en infraestructura junto a socios como Nvidia, Oracle y Broadcom.
Ante la pregunta de cómo se compara la estrategia de Anthropic en infraestructura con la de OpenAI y otras empresas, Smith respondió: “No generamos tantos títulos sensacionalistas como otras compañías, nos concentramos en aumentar ingresos y ganar negocios, no en gastar dinero y anunciar las operaciones de cómputo más grandes posibles”.
En los últimos meses, OpenAI ha anunciado una serie de alianzas: Nvidia ha comunicado que invertirá 100.000 millones de dólares para apoyar a OpenAI y desplegar al menos 10 gigavatios de sistemas Nvidia. Más recientemente, OpenAI firmó un acuerdo de 10.000 millones de dólares con el fabricante de chips Cerebras para desplegar 750 megavatios de chips de IA de Cerebras, y ha suscrito otros acuerdos con AMD y Broadcom.
Mientras tanto, el CEO de Anthropic, Dario Amodei, ha estado reforzando la filosofía de “hacer más con menos”, y asegura que la empresa es más disciplinada y cuidadosa que otras respecto al gasto.
Smith afirmó que la directiva de Anthropic discute diariamente el nivel de inversión en capacidad de cómputo. Pero también señaló que se siente “tranquilo” con el nivel actual de gasto, ya que la demanda del mercado sigue siendo fuerte.
Smith dijo: “No estamos comprando capacidad de cómputo por adelantado”. Elogió el “crecimiento asombroso” de los dos productos principales para empresas: Claude Code y Claude Cowork. Añadió que el negocio empresarial en general está creciendo muy rápido y que deben satisfacer esa demanda.
Smith también mencionó que la empresa revisa continuamente sus planes de gasto. “Adquirimos la cantidad adecuada de capacidad de cómputo para mantener una curva de crecimiento muy rápida, sin gastar de más pero tampoco quedándonos cortos—porque la falta de capacidad de cómputo perjudicaría a los clientes.” Además, adelantó que pronto se anunciarán más novedades sobre infraestructura.
Las declaraciones de Smith se produjeron luego de que Anthropic firmara el miércoles una colaboración con la gestora de inversiones Man Group, que utilizará los productos de IA de Anthropic y desarrollarán nuevas herramientas en conjunto.
Caída de las acciones de software
La semana pasada, tras el auge de la herramienta de eficiencia Claude Cowork de Anthropic, las acciones de software sufrieron una fuerte caída. Los inversores temen que la IA sustituya procesos que antes requerían la compra de servicios a varias empresas de software.
Consultado sobre si las empresas están considerando reemplazar el software tradicional por los productos de Anthropic, Smith respondió que depende de cada organización.
Dijo que algunas instituciones están “aumentando su inversión en software”, mientras que otras consideran el uso de herramientas como las de Anthropic.
Smith comentó: “La reacción del mercado la semana pasada fue exagerada”.
“Como muchos han señalado, esas aplicaciones (el software empresarial actual) cumplen funciones muy importantes en las empresas.”
“Tienen modelos de datos y flujos de trabajo muy específicos, y durante mucho tiempo seguirán aportando un enorme valor a las empresas.”
Editor responsable: Li Zhaofu
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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