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La creciente ansiedad en torno a las amenazas de la inteligencia artificial y la repentina inestabilidad en las apuestas sobre el crédito privado provocaron una nueva caída en los precios de las acciones de bancos y gestoras de activos.

La creciente ansiedad en torno a las amenazas de la inteligencia artificial y la repentina inestabilidad en las apuestas sobre el crédito privado provocaron una nueva caída en los precios de las acciones de bancos y gestoras de activos.

老虎证券老虎证券2026/02/27 17:27
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El índice bancario KBW cayó hasta un 4,7% el viernes, llevando al sector a su nivel más bajo desde diciembre del año pasado y encaminándose a registrar su peor mes desde marzo. Durante este mes, bancos, proveedores de servicios de pago y gestoras de activos han sufrido una serie de golpes, destacándose especialmente los problemas en la nueva generación de aplicaciones de inteligencia artificial y en el sector de crédito privado. Block despidió a casi la mitad de su personal el jueves por la noche, lo que intensificó las preocupaciones del mercado sobre la posibilidad de que la inteligencia artificial pueda transformar radicalmente amplios sectores de la economía. Los diferenciales de crédito también comenzaron a ampliarse, y el colapso de MFS, una entidad hipotecaria británica respaldada por Wall Street, aumentó la preocupación del mercado sobre el riesgo creciente de impagos que podrían enfrentar los bancos en el opaco sector de préstamos privados. El analista Herman Chan señaló: “Los bancos están entrando en un periodo de mayor volatilidad, y existen muchas incógnitas respecto al ritmo de adopción y disrupción de las aplicaciones de inteligencia artificial. El aumento de los bonos del Tesoro, junto con el ensanchamiento de los diferenciales de crédito, indica que el mercado se encuentra en modo de aversión al riesgo.”
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Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.

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