Q4 2025 de Bilibili: las ganancias ya estaban descontadas en el precio, pero los ingresos no cumplieron las expectativas
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Por:101 finance
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--- Invertir en el mercado de acciones siempre ha sido un juego de estrategia, gestión de riesgos y disciplina. El auge del trading algorítmico ha refinado aún más el proceso, permitiendo a los traders probar y optimizar sus estrategias antes de implementarlas en el mundo real. Una de estas estrategias es el MACD Crossover, que ha sido un pilar en el repertorio de muchos traders técnicos. El indicador MACD (Moving Average Convergence Divergence) se utiliza ampliamente para identificar posibles puntos de entrada y salida en el mercado. Es un indicador de momentum que muestra la relación entre dos medias móviles del precio de un activo. Los traders utilizan el MACD de dos maneras principales: observando la línea del indicador y su línea de señal, o bien observando el histograma, que es la diferencia entre la línea del MACD y la línea de señal. Cuando la línea del MACD cruza por encima de la línea de señal, se considera una señal alcista, mientras que si cruza por debajo, es bajista. Retorno
Esta estrategia es particularmente atractiva para inversores que buscan aprovechar la tendencia general del mercado sin verse afectados por el ruido de las fluctuaciones diarias de precios. Además, es relativamente simple de implementar, lo que la convierte en una buena candidata para pruebas retrospectivas (backtesting). Sin embargo, como cualquier estrategia, no está exenta de limitaciones. Las señales falsas, especialmente en mercados laterales o en rango, pueden ocasionar pérdidas si no se gestionan adecuadamente. Por eso, es esencial probar la estrategia en diferentes condiciones de mercado para evaluar su solidez y adaptabilidad. El backtesting permite a los traders simular sus estrategias con datos históricos para ver cómo habrían funcionado en el pasado. Este proceso puede revelar insights clave sobre las fortalezas y debilidades de la estrategia. Por ejemplo, un backtest puede mostrar la tasa de éxito, el beneficio promedio por operación, las caídas y las máximas rachas de pérdidas consecutivas. Estas métricas son invaluables para determinar si la estrategia vale la pena ejecutarla en trading real. Antes de implementar una estrategia MACD Crossover en una cuenta real, es crucial entender los riesgos involucrados. El mercado de acciones es inherentemente impredecible y los resultados pasados no garantizan rendimientos futuros. Además, factores como costos de transacción, slippage e impacto de mercado pueden afectar significativamente el desempeño de la estrategia en la vida real. Por lo tanto, es importante usar supuestos realistas al realizar backtesting. En resumen, la estrategia MACD Crossover es una herramienta popular entre los traders, pero debe ser probada y validada antes de poder usarse de manera confiable en operaciones reales. Al realizar pruebas retrospectivas, los traders pueden comprender mejor cómo se comporta la estrategia bajo diferentes condiciones de mercado y tomar decisiones informadas sobre su uso. Ya seas un trader experimentado o principiante, el backtesting es una parte esencial del proceso de trading que no debe pasarse por alto. ---
Estrategia Long-only MACD Crossover
Comprar SPY cuando el MACD(12,26,9) cruza por encima de su línea de señal de 9 días; salir cuando el MACD cruza por debajo, luego de 20 días hábiles, o cuando se activa TP +5% o SL -2%.
Condición del Backtest
Señal de apertura
MACD(12,26,9) cruza por encima de su línea de señal de 9 días
Señal de cierre
MACD(12,26,9) cruza por debajo de su línea de señal de 9 días, o después de 20 días hábiles, o TP +5%, SL −2%
Objeto
SPY
Control de riesgo
Take-Profit: 5%
Stop-Loss: 2%
Días de tenencia: 20
Resultados del Backtest
Retorno de la estrategia
30.83%
Retorno anualizado
5.71%
Máxima caída
11.2%
Ratio Ganancia/Pérdida
1.65
Caída
Análisis de operaciones
Lista de operaciones
Métrica Todos
| Total de operaciones | 58 |
| Operaciones ganadoras | 28 |
| Operaciones perdedoras | 30 |
| Tasa de aciertos | 48.28% |
| Días promedio tenidos | 8.6 |
| Pérdidas consecutivas máximas | 7 |
| Ratio Ganancia/Pérdida | 1.65 |
| Retorno promedio de ganancia | 2.65% |
| Retorno promedio de pérdida | 1.51% |
| Retorno máximo individual | 5.94% |
| Máxima pérdida individual | 3.74% |
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Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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