Meta presenta cuatro nuevos procesadores de IA, intensificando su rivalidad con Nvidia y AMD

Meta presenta nuevos procesadores de IA

Meta (META) ha presentado cuatro chips avanzados de IA, ampliando su línea de Meta Training and Inference Accelerator. Este movimiento forma parte de la estrategia de Meta para aprovechar tanto las GPU comerciales de Nvidia (NVDA) y AMD (AMD), como su propio hardware, para cubrir las crecientes necesidades de IA y reducir la dependencia de un solo proveedor.

Resumen de los nuevos chips de Meta

• MTIA 300
• MTIA 400
• MTIA 450
• MTIA 500

Cada chip está diseñado para cargas de trabajo de IA específicas dentro de Meta, que van desde modelos de ranking y recomendación hasta tareas de inferencia de alto rendimiento.

MTIA 400: IA generativa y escalabilidad

El MTIA 400 está optimizado para sistemas de IA generativa y de recomendación. Meta señala que hasta 72 de estos chips pueden integrarse en un solo rack de servidores, reflejando el diseño de los racks NVL72 de Nvidia y Helios de AMD.

Meta destaca el MTIA 400 como su primer procesador que ofrece tanto eficiencia de costos como un rendimiento comparable a los principales productos comerciales, aunque no especifica qué competidores incluye—probablemente Nvidia y AMD.

Recientemente, Meta aseguró acuerdos multianuales con tanto Nvidia como AMD para sus chips.

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, muestra una GPU Rubin durante una keynote en CES 2026 en Las Vegas. (REUTERS/Steve Marcus)

MTIA 450 y MTIA 500: Memoria y velocidad mejoradas

El MTIA 450 ofrece memoria de alta velocidad mejorada en comparación con su predecesor, mientras que el MTIA 500 incrementa aún más la capacidad y la velocidad de la memoria.

Meta ya ha comenzado a implementar algunos de estos chips y planea desplegar el resto en 2026 y 2027. Todos los procesadores comparten una infraestructura unificada, lo que permite a Meta actualizar de manera eficiente según sea necesario.

Tendencias en la industria: Chips personalizados de IA

Meta no es la única que desarrolla procesadores propios para IA. Google (GOOG, GOOGL) y Amazon (AMZN) hace tiempo que utilizan sus propios chips para entrenamiento e inferencia de IA, y Microsoft (MSFT) lanzó recientemente su procesador Maia 200.

Google y Amazon también ofrecen acceso a chips a Anthropic para ejecutar modelos de IA. Según The Information, Google y Meta firmaron un acuerdo multimillonario para que Meta utilice los procesadores de Google.

Impacto en Nvidia y AMD

Este giro hacia chips personalizados podría representar un desafío para Nvidia y AMD. La CFO de Nvidia, Colette Kress, afirmó recientemente que más de la mitad de los ingresos de centros de datos de la compañía provienen de clientes hyperscale.

A pesar de esto, Nvidia sigue observando un crecimiento de ingresos de otros clientes.

Las principales empresas tecnológicas no están frenando sus inversiones en infraestructura de IA. En 2026, se proyecta que Amazon, Google, Meta y Microsoft gastarán en conjunto 650 mil millones de dólares en gastos de capital, con la mayoría de los fondos destinados al desarrollo de IA.

Mantente informado

Suscribite al newsletter Week in Tech de Yahoo Finance para recibir las últimas novedades.

Ver las últimas noticias tecnológicas que afectan al mercado bursátil

Leé las noticias financieras y de negocios actuales de Yahoo Finance