Le PDG de Databricks affirme que le SaaS n’est pas mort, mais que l’IA le rendra bientôt obsolète

Crédits image : Databricks

Lundi, Databricks a annoncé avoir atteint un chiffre d'affaires annualisé de 5,4 milliards de dollars, en hausse de 65 % sur un an, dont plus de 1,4 milliard provenant de ses produits d'IA.

Le fondateur et CEO Ali Ghodsi souhaitait partager ces chiffres de croissance en raison de toutes les discussions sur la façon dont l'IA va tuer les entreprises SaaS, a-t-il déclaré à TechCrunch.

« Tout le monde se dit : "Oh, c'est du SaaS. Que va-t-il arriver à toutes ces entreprises ? Qu'est-ce que l'IA va faire de toutes ces sociétés ?" Pour nous, cela ne fait qu'accroître l'utilisation », dit-il.

Certes, il souhaite également détourner l'étiquette SaaS de Databricks, valorisée par les marchés privés comme une entreprise d'IA. Databricks a également officialisé lundi la clôture de sa levée de fonds massive, déjà annoncée, de 5 milliards de dollars à une valorisation de 134 milliards de dollars, et a également obtenu une facilité de prêt de 2 milliards de dollars.

Mais l'entreprise navigue entre deux mondes. Databricks est encore principalement connue comme fournisseur d'entrepôts de données cloud. Un entrepôt de données est l'endroit où les entreprises stockent d'énormes quantités de données à analyser pour obtenir des informations ciblées pour leur activité.

Ghodsi a particulièrement mis en avant un produit d'IA qui stimule l'utilisation de son entrepôt de données : son interface utilisateur LLM nommée Genie.

Genie illustre comment une entreprise SaaS peut remplacer son interface utilisateur par du langage naturel. Par exemple, il l'utilise pour demander pourquoi l'utilisation de l'entrepôt et les revenus augmentent certains jours.

Il y a seulement quelques années, une telle demande aurait nécessité un langage de requête spécifique, ou un rapport spécial aurait été programmé. Aujourd'hui, tout produit avec une interface LLM peut être utilisé par n'importe qui, note Ghodsi. Genie explique en partie la croissance de l'utilisation, selon lui.

La menace de l'IA pour le SaaS n'est pas, comme un VC IA l'a plaisanté sur X, que les entreprises vont remplacer leurs "systèmes d'enregistrement" SaaS par des versions maison codées façon "vibe". Les systèmes d'enregistrement stockent des données métiers critiques, qu'il s'agisse de ventes, du support client ou de finances.

« Pourquoi déplaceriez-vous votre système d'enregistrement ? Vous savez, c'est difficile de le déplacer », a déclaré Ghodsi.

Les créateurs de modèles n'offrent de toute façon pas de bases de données pour stocker ces données et devenir des systèmes d'enregistrement. À la place, ils espèrent remplacer l'interface utilisateur par le langage naturel pour l'humain, ou des API ou autres plug-ins pour les agents.

Ainsi, la menace pour les entreprises SaaS, selon Ghodsi, est que les gens ne passent plus leur carrière à devenir experts d'un produit particulier : spécialistes Salesforce, ServiceNow ou SAP. Une fois que l'interface n'est plus que du langage, les produits deviennent invisibles, comme la plomberie.

« Des millions de personnes dans le monde ont été formées à ces interfaces utilisateur. Et c'était le plus grand fossé défensif pour ces entreprises », avertit Ghodsi.