Barr de la Fed remet en question l'efficacité de l'IA pour réduire les taux d'intérêt

Barr de la Réserve fédérale : l’IA ne devrait pas entraîner de baisse des taux d’intérêt

Le gouverneur de la Réserve fédérale, Michael Barr, a déclaré mardi que la montée en puissance de l’intelligence artificielle ne devrait pas justifier une réduction des taux d’intérêt directeurs. Il a remis en question l’idée selon laquelle les gains de productivité induits par l’IA conduiraient la Fed à baisser ses taux.

Barr a reconnu que l’IA pourrait apporter des avantages significatifs à long terme, mais a averti que, dans un avenir proche, elle pourrait provoquer d’importantes perturbations sur le marché du travail et affecter négativement certains travailleurs.

Il a en outre averti que l’IA pourrait contribuer à l’inflation, citant l’exemple de la demande énergétique accrue des centres de données qui pourrait mettre à rude épreuve la capacité du réseau électrique.

« Pour toutes ces raisons, je ne prévois pas que la vague d’IA serve de raison pour abaisser les taux directeurs », a déclaré Barr lors d’un discours à l’Association new-yorkaise pour l’économie des entreprises.

Sa perspective contraste fortement avec celle du candidat à la présidence de la Fed, Kevin Warsh, qui a affirmé que l’IA entraînera une vague de productivité sans précédent et aura un effet déflationniste, permettant potentiellement des taux d’intérêt plus bas.

Soutien au maintien des taux d’intérêt actuels

Barr a également exprimé une attitude prudente concernant les mesures traditionnelles de l’inflation et la santé du marché de l’emploi.

Il a déclaré : « Je préférerais voir des preuves claires que l’inflation des prix des biens diminue de manière constante avant d’envisager toute nouvelle réduction du taux directeur, à condition que les conditions du marché du travail restent stables. »

Il a ajouté : « Au vu des données actuelles, il sera probablement approprié de maintenir les taux inchangés pendant un certain temps, alors que nous continuons à surveiller les nouvelles informations. »

Barr rejoint d’autres responsables de la Fed qui ont récemment souligné la nécessité de réaliser davantage de progrès en matière d’inflation avant d’envisager des baisses de taux. Par exemple, le président de la Fed de Chicago, Austan Goolsbee, a déclaré à Yahoo Finance qu’il souhaite également voir l’inflation se rapprocher de l’objectif de 2 % fixé par la Fed avant de soutenir de nouvelles réductions de taux.

L’indice des prix à la consommation pour le mois de janvier, publié le 13 février, a indiqué que les prix avaient augmenté de 2,4 % sur un an. Hors alimentation et énergie, les prix de base ont augmenté de 2,5 % sur un an.

Ce vendredi, le Département du commerce doit publier la mesure de l’inflation privilégiée par la Fed, l’indice des dépenses de consommation personnelle (PCE). Les économistes s’attendent à ce que l’indice PCE de base augmente de 2,9 % en décembre, contre 2,8 % en novembre.

Barr a noté que l’inflation reste élevée, autour de 3 % selon le PCE, en partie en raison de la hausse des prix des biens due aux droits de douane. Il a suggéré que l’impact inflationniste des droits de douane pourrait commencer à s’atténuer plus tard cette année, mais a averti qu’il existe encore plusieurs facteurs qui pourraient maintenir l’inflation à un niveau élevé.

Préoccupations persistantes concernant l’inflation

« Je vois un risque significatif que l’inflation puisse rester au-dessus de notre objectif de 2 %, ce qui signifie que nous devons rester vigilants », a souligné Barr.

L’influence de l’IA sur l’emploi

Barr a observé que la création d’emplois a été quasiment stagnante au cours de l’année écoulée et, avec un faible niveau de licenciements, le marché du travail est dans un état fragile et susceptible de subir des chocs négatifs.

Il a réitéré que si les effets à long terme de l’IA seront probablement très bénéfiques, ses conséquences à court terme pourraient être perturbatrices pour les travailleurs et le marché du travail dans son ensemble.

Selon Barr, l’IA pourrait affecter l’emploi de plusieurs façons. Une adoption progressive pourrait stimuler la productivité sans entraîner de pertes d’emplois généralisées. Cependant, une mise en œuvre rapide pourrait entraîner un « boom sans emplois », où les systèmes d’IA remplaceraient de nombreux postes professionnels et de services. L’automatisation via la robotique et les véhicules autonomes pourrait transformer les secteurs manufacturier et des transports, concentrant l’emploi dans quelques métiers spécialisés ou manuels.

Il a souligné que le degré de perturbation dépendra de la volonté de la société à investir dans de nouvelles opportunités d’emploi, la formation de la main-d’œuvre et des initiatives permettant d’aider les travailleurs à passer à de nouveaux rôles et à minimiser les impacts négatifs sur l’emploi.