Vitalik Buterin d’Ethereum propose des « intendants » d’IA pour réinventer la gouvernance des DAO

À savoir :

Le cofondateur d'Ethereum, Vitalik Buterin, a proposé une refonte technique des organisations autonomes décentralisées (DAO), préconisant l'utilisation d'agents d'intelligence artificielle personnels pour voter de manière privée au nom des utilisateurs et aider à faire évoluer la gouvernance numérique.

Le plan, publié sur la plateforme sociale X un mois après que Buterin ait critiqué les DAO pour leur faible participation et la centralisation du pouvoir, vise à détourner les utilisateurs de la délégation des votes aux grands détenteurs de tokens.

À la place, chaque individu déploierait son propre modèle d'IA, entraîné sur ses messages passés et ses valeurs déclarées, pour voter sur les milliers de décisions auxquelles font face les DAO.

« Il y a des milliers de décisions à prendre, impliquant de nombreux domaines d'expertise, et la plupart des gens n'ont ni le temps ni les compétences pour être experts ne serait-ce que dans un seul domaine, encore moins dans tous. » a écrit Buterin. « Que pouvons-nous donc faire ? Nous utilisons des LLM personnels pour résoudre le problème de l'attention. »

La première priorité est la confidentialité du contenu, garantissant que les données sensibles restent confidentielles. Les agents IA opéreraient dans des environnements sécurisés tels que le calcul multipartite (MPC) ou les environnements d'exécution de confiance (TEEs), leur permettant de traiter des données privées sans les exposer à la blockchain publique.

La seconde priorité est l'anonymat des participants. Buterin a appelé à l'utilisation de preuves à connaissance nulle (ZKPs), un outil cryptographique permettant aux utilisateurs de prouver leur éligibilité au vote sans révéler leur adresse de portefeuille ni leur choix de vote.

Cela protège contre la coercition, la corruption et le « whale watching », où les petits électeurs imitent les décisions des grands détenteurs de tokens.

Ces intendants IA automatiseraient la participation routinière à la gouvernance et ne signaleraient que les questions clés pour un examen humain.

Pour filtrer les propositions de faible qualité ou les spams, un problème émergent alors que l'IA générative inonde les forums ouverts, Buterin suggère de lancer des marchés de prédiction. Dans ceux-ci, les agents pourraient parier sur la probabilité d'adoption des propositions.

Les bons paris rapporteraient des gains, incitant ainsi aux contributions de valeur tout en sanctionnant le bruit.

Buterin a également appelé à l'utilisation d'outils préservant la vie privée, tels que le calcul multipartite et les environnements d'exécution de confiance, permettant aux agents IA d'évaluer des données sensibles, comme des candidatures à un emploi ou des litiges juridiques, sans les exposer sur une blockchain publique.