- Pi Network compte plus de 421 000 nœuds, représentant plus de 1 million de CPU, qui pourraient soutenir des tâches informatiques d’IA sur la base du volontariat.
- Dans le projet pilote OpenMind, 7 opérateurs de nœuds Pi ont renvoyé des résultats d’inférence d’image en moins de 4 secondes, incluant des étiquettes telles que « bus » et « personne ».
Pi Network teste une nouvelle utilisation de son réseau mondial de nœuds à travers une preuve de concept liée à la formation et au calcul de l’IA. Le projet se concentre sur la capacité de calcul inutilisée de plus de 421 000 nœuds Pi, représentant ensemble plus de 1 million de CPU. Cette capacité inutilisée pourrait soutenir des charges de travail d’IA externes au-delà des fonctions blockchain. Cette initiative encadre la dernière avancée de Pi Network dans l’IA autour du calcul distribué et de la participation rémunérée des opérateurs de nœuds.
Le projet répond à deux problématiques majeures du secteur de l’IA. La première concerne la pression liée au calcul centralisé, incluant les limites des centres de données et la concentration de la consommation énergétique. La seconde est la demande croissante de puissance de calcul à mesure que les modèles, agents et services d’IA se développent. Pi a également souligné que ses réseaux distribués pourraient aider à coordonner des ressources éparpillées et inutilisées qui resteraient autrement inactives.
Pi released a deep-dive case study into the recent proof-of-concept project for a new Pi Node utility that supports decentralized AI training and computing tasks for third-parties using the spare computing capacity of over 421,000 Pi Nodes. In collaboration with OpenMind, a…
— Pi Network (@PiCoreTeam) March 6, 2026
La feuille de route IA a été annoncée dans le cadre de la stratégie Mainnet mise à jour de Pi Network lors du premier anniversaire de son Open Network. Comme nous l’avons déjà couvert, le plan a placé l’intelligence artificielle parmi les principales priorités du réseau, aux côtés des tokens de l’écosystème et des services d’identité.
Pi Network teste des tâches de reconnaissance d’images distribuées
La récente preuve de concept a été réalisée avec OpenMind, une startup de robotique soutenue par Pi Network Ventures. OpenMind développe un système d’exploitation et un protocole open-source pour les robots. Pour soutenir ce travail, elle a besoin de puissance de calcul pour la formation, l’évaluation et l’exécution de modèles. Le projet pilote a testé si le réseau distribué de nœuds Pi pouvait gérer des tâches liées à l’IA en dehors de l’activité blockchain.
Pour le test, OpenMind a construit un conteneur capable d’envoyer des tâches informatiques à des ordinateurs individuels. Des opérateurs de nœuds Pi volontaires ont téléchargé le conteneur et l’ont exécuté sur leurs propres machines. OpenMind a ensuite envoyé des tâches de reconnaissance d’images via le système. Les ordinateurs ont traité les images à l’aide du modèle d’OpenMind, dans le but d’identifier autant d’objets distincts que possible.
Pi a indiqué que la chaîne de traitement a fonctionné de bout en bout. Sept opérateurs de nœuds Pi volontaires ont participé au projet pilote, et les accusés de réception des tâches sont revenus des sept en moins d’une seconde. Les résultats d’inférence ont été renvoyés par plusieurs travailleurs en moins de quatre secondes. Les résultats comprenaient des étiquettes d’objets attendues telles que bus et personne, ainsi que des boîtes englobantes.
Les nœuds Pi peuvent accepter des tâches informatiques externes et renvoyer des résultats valides à un client tiers. Pi a ajouté que la formation d’IA distribuée en est encore au stade de la recherche, et que davantage de travail reste à faire dans le secteur. Néanmoins, ce test offre un premier exemple de la façon dont la capacité inutilisée des nœuds pourrait être mise à disposition des entreprises d’IA à la recherche de ressources de calcul alternatives.
Récemment, CNF a noté que Pi Network a testé des tâches de reconnaissance d’images par IA sur ses nœuds avec OpenMind, utilisant la capacité CPU inutilisée alors que la mise à niveau du Mainnet se poursuivait. Le test a montré comment les ressources de nœuds inutilisées pouvaient soutenir les charges de travail d’intelligence artificielle sur le réseau.
De plus, Pi Network a lancé la phase 2 de ses mises à niveau du protocole Mainnet après avoir terminé la migration vers le protocole v19.9. CNF a rapporté que le projet vise désormais le protocole v20.2 avant le Pi Day 2026.
Pi s’échangeait à
