L'ancien secrétaire à l'énergie Rick Perry estime que la révolution de l'IA dépend du dépassement de deux obstacles clés
Le défi infrastructurel auquel fait face l’intelligence artificielle
L’intelligence artificielle est confrontée à d’importantes limitations physiques à mesure qu’elle se développe. Alors que les grandes entreprises technologiques se concentrent sur le développement de modèles plus avancés et l’acquisition de processeurs plus rapides, une contrainte fondamentale devient de plus en plus évidente.
« L’avenir de l’IA sera déterminé par l’accès à l’énergie », a déclaré Rick Perry, ancien secrétaire à l’Énergie des États-Unis, lors d’une interview avec Yahoo Finance’s Opening Bid.
Perry, qui a également été gouverneur du Texas, a souligné que deux facteurs principaux — la production d’énergie et la main-d’œuvre qualifiée dans la construction — détermineront quelles régions et organisations pourront faire évoluer avec succès les opérations d’IA à grande échelle.
L’énergie devient une préoccupation centrale
L’approvisionnement en énergie est désormais un enjeu pressant et concret pour l’industrie technologique. Des acteurs majeurs tels que Google, Meta, Amazon et Microsoft investissent massivement dans le nucléaire pour surmonter les limites du réseau national vieillissant. Par exemple, Microsoft s’est associé à Constellation Energy pour relancer Three Mile Island, et Google a conclu un partenariat avec Kairos Power, reflétant la demande croissante du secteur pour une électricité continue et sans carbone.
Cette ruée vers l’infrastructure redéfinit le paysage concurrentiel, donnant un avantage aux premiers adoptants et aux États disposant de ressources énergétiques abondantes.
Les États cherchent à prendre le leadership
Perry a cité le Mississippi et le Texas comme des États qui pourraient ouvrir la voie en simplifiant le processus d’approbation pour les sources d’énergie traditionnelles comme le pétrole, le gaz et le charbon, tout en soutenant le nucléaire comme solution à long terme.
Il a averti que les zones non préparées à ces changements pourraient rencontrer des difficultés et finir par acheter une électricité coûteuse auprès de voisins plus proactifs et favorables à l’industrie.
L’importance de la main-d’œuvre qualifiée
Pour les investisseurs, les préoccupations concernent également la disponibilité des travailleurs qualifiés. Perry a insisté sur le fait qu’avoir une main-d’œuvre formée dans le génie climatique, l’électricité et la menuiserie est tout aussi essentiel que de sécuriser les ressources énergétiques.

L’ancien secrétaire à l’Énergie Rick Perry prend la parole lors du Sommet America First Agenda, le 25 juillet 2022. (Tom Williams via Getty Images)
La pénurie de main-d’œuvre qualifiée constitue un risque mesurable. Les États-Unis connaissent actuellement un déficit de près de 400 000 travailleurs dans les métiers nécessaires pour soutenir cette croissance.
Pressions sur la chaîne d’approvisionnement et concurrence pour les ressources
Même avec les investissements suffisants pour de nouveaux centres de données, le manque de main-d’œuvre qualifiée et d’équipements nécessaires reste un obstacle. Les perturbations de la chaîne d’approvisionnement ont déjà forcé des entreprises, y compris la société Fermi America de Perry, à agir rapidement — s’approvisionnant en turbines auprès de Siemens avant les concurrents, laissant les retardataires se battre pour des ressources limitées.
Ces défis logistiques sont majeurs et souvent sous-estimés par l’industrie.
Les exigences physiques de l’IA défient les mythes du numérique
L’expansion de l’IA met en évidence un contraste frappant avec le récit de la Silicon Valley selon lequel l’innovation numérique exige peu d’actifs physiques. En réalité, la montée de l’IA est fondamentalement une transformation de l’infrastructure.
Pour les marchés financiers, les coûts réels et les délais liés à l’IA pourraient être bien plus élevés et plus longs que les prévisions actuelles, principalement en raison des complexités liées à la construction et à la maintenance de l’infrastructure physique.
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