Punti Chiave
- La piattaforma elimina le barriere di codifica offrendo moduli di automazione predefiniti per il monitoraggio delle minacce e l’analisi della blockchain.
- Gli utenti selezionano i flussi di lavoro e inseriscono i parametri tramite caselle di testo, mentre il sistema esegue automaticamente query SQL e Python complesse.
- I team tecnici possono comunque scrivere script di automazione personalizzati, mantenendo la flessibilità per indagini avanzate.
Impatto Operativo: Lo strumento mira a democratizzare la data science, consentendo a team più ampi di replicare indagini di alto livello come la recente operazione di Coinbase sul fentanyl, che ha generato 41 pacchetti di intelligence a livello globale.
La società di intelligence blockchain e analisi dei dati Chainalysis ha annunciato il lancio di Workflows, una soluzione senza codice per automatizzare le funzioni di data analytics.
Il nuovo strumento di automazione consente agli utenti di implementare il servizio di monitoraggio delle minacce Data Solutions dell’azienda, una piattaforma che permette ai data scientist di eseguire query utilizzando script di programmazione SQL e Python per condurre analisi approfondite dei dati, senza scrivere alcun codice.
Invece, gli utenti di Workflows hanno la possibilità di scegliere uno dei flussi di lavoro automatizzati disponibili e compilare le informazioni necessarie tramite semplici caselle di testo. Lo strumento esegue poi le analisi richieste.
Secondo un post sul blog del 20 gennaio di Chainalysis, i moduli workflow attuali includono Analisi dei Tempi e degli Importi, Espansione della Rete degli Attori di Minaccia tramite Analisi delle Controparti Comuni e Ricerca Mirata di Wallet & Cluster. L’azienda prevede di aggiungere “centinaia di workflow senza codice nel tempo.”
🚀 I Workflows sono ora attivi in Chainalysis Data Solutions!
Automatizza l’analisi blockchain complessa in pochi click con la prima interfaccia semplice e senza codice del settore. Traccia transazioni, espandi reti di attori di minaccia ed esegui ricerche mirate con facilità.
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— Chainalysis (@chainalysis) 20 gennaio 2026
Democratizzare l’analisi dei dati
Lo strumento Data Solutions di Chainalysis è progettato per accelerare i flussi di lavoro degli utenti avanzati. Come esempio d’uso, l’azienda cita un’indagine di Coinbase che ha portato alla distribuzione di 41 pacchetti di intelligence a dodici paesi, fornendo una visione dettagliata dell’infrastruttura digitale alla base della distribuzione illecita di fentanyl su scala globale.
L’analisi dei dati è un compito complesso, anche per sviluppatori esperti, e uno dei principali ostacoli è l’automazione. Nella maggior parte dei casi, i data scientist non cercano tipicamente un singolo segnale tra molti dati. Piuttosto, è come se cercassero tutti gli aghi in tutti i pagliai e cercassero di determinare da dove provenga ciascuno.
Questo di solito comporta la ripetizione della stessa query migliaia o addirittura milioni di volte. L’automazione consente agli utenti di impostare flussi di lavoro che gestiscono questo processo per loro conto. Tradizionalmente, i data scientist hanno realizzato ciò scrivendo le proprie istruzioni SQL o Python. Questo permette loro di definire parametri specifici relativi ai loro dati interni e ai dati onchain specifici che stanno analizzando.
Con il lancio di Workflows, apparentemente qualsiasi utente con accesso agli strumenti di Chainalysis può condurre analisi approfondite dei dati con automazione. L’azienda ha sottolineato che gli “utenti tecnici” che desiderano ancora scrivere le proprie istruzioni di automazione in SQL o Python avranno comunque la possibilità di farlo.
