Come l’addestramento dell’intelligenza artificiale decentralizzata creerà una nuova classe di asset per l’intelligenza digitale

Secondo quanto riportato da Bijie Network: le reti di intelligenza artificiale decentralizzate stanno emergendo con l'obiettivo di permettere che i modelli di intelligenza artificiale all'avanguardia possano essere investiti e posseduti, liberandosi così dal controllo centralizzato dei giganti tecnologici. Queste reti aggregano risorse GPU a livello globale (dall'hardware di fascia alta ai dispositivi consumer) in una piattaforma di addestramento unificata e rilasciano token ai partecipanti che contribuiscono con potenza di calcolo. Questo consente loro di possedere direttamente i diritti sugli ultimi modelli di intelligenza artificiale e di trasformare i modelli in asset tokenizzati e negoziabili. Protocolli come Prime Intellect, Gensyn e Pluralis hanno già dimostrato che l'addestramento decentralizzato è fattibile anche per modelli con decine di miliardi di parametri. Sebbene sia ancora in una fase iniziale, questa trasformazione ha dato origine a una nuova classe di asset, in cui il valore dei token riflette l'utilità, la domanda e i profitti del modello, offrendo una via finanziaria diretta per partecipare alla crescita dell'intelligenza artificiale.