• Pi Network ha testato il riconoscimento delle immagini AI sui nodi con OpenMind, utilizzando la potenza della CPU inattiva durante la fase di aggiornamento Mainnet in corso.
  • La rete richiede ai nodi Mainnet di aggiornarsi alla versione v20.2 entro il 12 marzo come parte del percorso verso la versione 23.0 nel secondo trimestre di quest'anno.

Pi Network sta testando carichi di lavoro di intelligenza artificiale sulla sua rete di nodi mentre procede lungo il percorso di aggiornamento Mainnet richiesto, in vista del lancio previsto del DEX per il Pi Day. Il progetto ha ordinato agli operatori dei nodi di completare il passaggio alla versione 20.2 entro il 12 marzo. Questo passaggio fa parte di una roadmap più ampia che mira a portare la rete alla versione 23.0 nel secondo trimestre del 2026.

Il processo di aggiornamento segue una sequenza fissa. Gli operatori dei nodi devono passare attraverso le versioni 19.1, 19.6, 19.9, 20.2, 21.1, 22.1 e 23.0 in ordine. Recentemente, abbiamo coperto che Pi Network ha completato la migrazione del Protocollo v19.9 e si sta preparando a lanciare la v20.2. 

La rete richiede a tutti i nodi Mainnet di completare questo passaggio prima della scadenza del 12 marzo. I nodi che non si aggiornano in tempo rischiano di perdere la connessione alla rete.

Protocol upgrades in progress (Step 3 – Deadline: March 12): The Pi Mainnet blockchain protocol continues to undergo a series of upgrades. All Mainnet Nodes are required to complete this step before the deadline to remain connected to the network. Details here:…

— Pi Network (@PiCoreTeam) March 5, 2026

Questo percorso strutturato supporta la prossima fase dello sviluppo di Pi Network. Il rollout è legato alla preparazione tecnica per il Pi Day, quando il progetto prevede di introdurre un nuovo exchange decentralizzato. Allo stesso tempo, il team sta testando se il sistema dei nodi può assumere compiti oltre la validazione delle transazioni.

Durante la fase di aggiornamento, Pi Network ha condotto uno studio con OpenMind per testare il computing AI sulle macchine dei nodi. La prova ha utilizzato i computer dei nodi per processare compiti di riconoscimento degli oggetti tramite analisi delle immagini. I risultati sono stati restituiti in pochi secondi, mostrando che il sistema può completare carichi di lavoro AI di base utilizzando la potenza di calcolo distribuita attraverso la rete.

Il test indica un caso d'uso più ampio per la rete dei nodi. Molti nodi Pi funzionano su computer personali con capacità della CPU inutilizzata. Questa potenza inattiva può essere indirizzata verso compiti AI leggeri invece di restare inutilizzata. Questo modello trasforma la rete in un sistema di calcolo distribuito che potrebbe supportare sia l'attività blockchain che funzioni AI selezionate.

Recentemente, CNF ha riportato che Pi Network ha celebrato il primo anniversario della sua Open Network delineando nuove priorità riguardo strumenti AI, KYC e token dell'ecosistema.

Pi Network unisce il percorso di aggiornamento e l'utilità AI

Il piano più ampio del progetto collega la maturità dell'infrastruttura a nuove utilità. L'obiettivo della versione 23.0 per il Q2 2026 riflette una spinta più ampia ad espandere il ruolo della rete. Pi Network sta preparando il suo ecosistema sia per attività legate agli exchange sia per servizi di calcolo collegati alla partecipazione decentralizzata.

La prova AI aggiunge anche un nuovo livello al modello di utilità del progetto. Se il concetto va oltre la fase di test, gli operatori dei nodi potrebbero eventualmente contribuire con potenza di elaborazione per carichi di lavoro AI e ricevere ricompense basate su Pi. Quel modello consentirebbe agli utenti di continuare a eseguire il software dei nodi mentre supportano il riconoscimento delle immagini o compiti simili tramite capacità di calcolo inutilizzata.

Pi Network riporta già più di 350.000 nodi e milioni di utenti verificati KYC in tutto il mondo. A febbraio, abbiamo riportato che stava testando il sistema di distribuzione delle ricompense dei validatori KYC dopo aver completato le fasi di progettazione e implementazione.