- Pi Network ha oltre 421.000 nodi, che rappresentano più di 1 milione di CPU, e potrebbero supportare compiti di calcolo AI su base volontaria.
- Nella sperimentazione OpenMind, 7 operatori di Pi Node hanno restituito risultati di inferenza delle immagini entro 4 secondi, inclusi etichette come “bus” e “person”.
Pi Network sta testando un nuovo utilizzo della sua rete globale di nodi attraverso una prova di concetto legata all’addestramento e al calcolo AI. Il progetto si concentra sulla capacità di calcolo inutilizzata di oltre 421.000 Pi Node, che insieme rappresentano più di 1 milione di CPU. Questa capacità inutilizzata potrebbe supportare carichi di lavoro AI esterni oltre alle funzioni blockchain. L’iniziativa inquadra la più recente mossa AI di Pi Network attorno al calcolo distribuito e alla partecipazione remunerata degli operatori dei nodi.
Il progetto risponde a due questioni più ampie nel settore AI. Una è la pressione legata al calcolo centralizzato, inclusi i limiti dei data center e il consumo energetico concentrato. L’altra è la crescente domanda di potenza di calcolo man mano che modelli, agenti e servizi AI si espandono. Pi ha inoltre sottolineato che le sue reti distribuite potrebbero aiutare a coordinare risorse sparse e inutilizzate che altrimenti rimarrebbero inattive.
Pi ha pubblicato uno studio approfondito sul recente progetto proof-of-concept per una nuova utilità di Pi Node che supporta compiti decentralizzati di addestramento e calcolo AI per terze parti utilizzando la capacità di calcolo inutilizzata di oltre 421.000 Pi Node. In collaborazione con OpenMind, una…
— Pi Network (@PiCoreTeam) 6 marzo 2026
La roadmap AI è stata annunciata come parte della strategia aggiornata Mainnet di Pi Network durante il primo anniversario della sua Open Network. Come abbiamo già riportato, il piano ha posto l’intelligenza artificiale tra le massime priorità della rete insieme ai token dell’ecosistema e ai servizi di identità.
Pi Network testa compiti distribuiti di riconoscimento immagini
La recente prova di concetto è stata completata con OpenMind, una startup di robotica sostenuta da Pi Network Ventures. OpenMind sta costruendo un sistema operativo e un protocollo open-source per robot. Per supportare questo lavoro, necessita di potenza di calcolo per addestramento, valutazione ed esecuzione dei modelli. Il test pilota ha verificato se la rete distribuita di nodi Pi potesse gestire compiti AI al di fuori delle attività blockchain.
Per il test, OpenMind ha costruito un container in grado di inviare compiti di calcolo a singoli computer. Gli operatori volontari di Pi Node hanno scaricato il container e lo hanno eseguito sulle proprie macchine. OpenMind ha quindi inviato compiti di riconoscimento immagini attraverso il sistema. I computer hanno elaborato le immagini utilizzando il modello di OpenMind, con l’obiettivo di identificare il maggior numero possibile di oggetti distinti.
Pi ha riferito che la pipeline ha funzionato dall’inizio alla fine. Sette operatori volontari di Pi Node hanno partecipato al test pilota e le conferme dei lavori sono tornate da tutti e sette entro un secondo. I risultati di inferenza sono stati restituiti da più lavoratori entro quattro secondi. I risultati includevano le etichette degli oggetti attese come bus e person, insieme ai riquadri di delimitazione.
I Pi Node possono accettare lavori di calcolo esterni e restituire risultati validi a un cliente terzo. Pi ha aggiunto che l’addestramento AI distribuito rimane in fase di ricerca e sono necessari ulteriori sviluppi nel settore. Tuttavia, il test offre un primo esempio di come la capacità inutilizzata dei nodi possa essere confezionata per aziende AI che cercano risorse di calcolo alternative.
Recentemente, CNF ha osservato che Pi Network ha testato compiti di riconoscimento immagini AI sui suoi nodi con OpenMind, utilizzando la capacità CPU inattiva mentre il percorso di aggiornamento Mainnet continuava. Il test ha mostrato come le risorse inutilizzate dei nodi possano supportare carichi di lavoro di intelligenza artificiale attraverso la rete.
Inoltre, Pi Network ha avviato la Fase 2 degli aggiornamenti del protocollo mainnet dopo aver completato la migrazione del Protocol v19.9. CNF ha riportato che il progetto ora punta al Protocol v20.2 prima del Pi Day 2026.
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