Huang di Nvidia sostiene che l'AI crea posti di lavoro, non li distrugge, in un raro post ufficiale sul blog

Cosa sapere:

Il dibattito sui posti di lavoro legati all’IA ha ricevuto la controreplica più decisa martedì, proprio dalla persona che vende l’hardware.

Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha pubblicato martedì un raro intervento in cui spiega quello che definisce il "five-layer cake" dell’infrastruttura dell’IA: alla base l’energia, poi i chip, poi l’infrastruttura fisica, quindi i modelli e infine le applicazioni.

Huang posiziona l’IA non come un prodotto software o un semplice chatbot, ma come un’opera industriale della portata dell’elettrificazione, che richiede trilioni di dollari in costruzioni fisiche e un’enorme forza lavoro composta da elettricisti, idraulici, saldatori, operai siderurgici e tecnici di rete.

"Questi sono lavori qualificati, ben pagati e di difficile reperimento. Non serve un dottorato in informatica per partecipare a questa trasformazione", ha dichiarato.

Secondo Huang, la ragione per cui lo sviluppo deve essere così imponente è legata a un cambiamento fondamentale nel funzionamento dell’informatica.

Il software tradizionale recupera istruzioni già archiviate, mentre l’IA genera nuove risposte in tempo reale, ogni volta create ex novo in base al contesto fornito. Non si limita a cercare una risposta, ma la elabora su richiesta.

Poiché l’intelligenza viene prodotta in tempo reale, bisogna reinventare l’intero stack informatico sottostante, ed è per questo che l’IA richiede infrastrutture dedicate a partire dall’energia, anziché funzionare sui data center esistenti.

Il tempismo è significativo. L’articolo arriva dopo settimane di crescente ansia sull’impatto dell’IA sull’occupazione, dalle dichiarazioni di Block Inc. a quelle del CEO di Anthropic, Dario Amodei. Da inizio anno, i titoli tecnologici hanno subito vendite per effetto di questi timori.

Tuttavia, il testo di Huang rappresenta una narrazione opposta. Porta come esempio la radiologia, sostenendo che l’IA aiuta a leggere le scansioni ma la domanda di radiologi continua a crescere, perché la produttività genera capacità e la capacità genera crescita. "Non è un paradosso", ha scritto.

Huang pone l’energia come fondamento dell’era dell’IA.

"L’intelligenza generata in tempo reale richiede energia prodotta in tempo reale", ha scritto. "L’energia è il principio primo dell’infrastruttura dell’IA e il vincolo che determina quanta intelligenza il sistema può produrre."

Questa impostazione ha implicazioni che vanno oltre la filiera Nvidia. Se l’energia è il vincolo principale per l’IA, ogni elemento che interrompe la fornitura di energia, compresa l’attuale guerra in Medio Oriente, non rappresenta solo una difficoltà per i mercati. È un vero e proprio collo di bottiglia sulla velocità di scala dell’IA.

Huang riconosce che siamo ancora agli inizi nella costruzione. "Abbiamo investito alcune centinaia di miliardi di dollari. C’è ancora bisogno di costruire infrastrutture per trilioni di dollari", afferma, aggiungendo che le fabbriche dell’IA stanno sorgendo "a una scala senza precedenti" in tutto il mondo.

Ha anche fatto riferimento ai modelli open-source, citando DeepSeek-R1 come esempio di come rendere disponibili gratuitamente modelli di ragionamento avanzato "ha accelerato l’adozione a livello applicativo e aumentato la domanda di formazione, infrastrutture, chip ed energia a supporto". L’open-source non minaccia il business di Nvidia. Lo alimenta.