Z世代は、AIが彼らの役割を取っているため、経験の少なさによる影響に直面しています。一方で、高齢の社員は少なくとも現時点では安心できる状況にあると、ダラス連邦準備銀行が警告しています。

AIが労働力に与える影響：若手従業員が課題に直面し、経験豊富な労働者が活躍

人工知能がホワイトカラー産業に変革をもたらす中、若手のZ世代プロフェッショナルは失業率の上昇に直面している一方で、経験豊富な従業員は適応し、さらには恩恵を受けていると、ダラス連邦準備銀行の最近の調査が示しています。

ダラス連邦準備銀行のアシスタント・バイスプレジデントであり、この研究の著者であるJ. Scott Davis氏は、AIの職場への統合は単に仕事を機械に置き換えるという単純なものではなく、より複雑であると説明しています。AIの影響が大きい業界では、熟練したスタッフはルーチンワークをAIに委任することで、自分たちは組織により大きな価値をもたらす業務に集中できるようになっています。

「もしAIが単に役割を自動化するだけなら、賃金も雇用者数もどちらも減少するはずです」とDavis氏は指摘します。しかし彼の研究によれば、AIの影響は業界によって大きく異なり、それは主に初級職で必要とされるスキルに起因しています。

「AIの影響を受ける分野では、職務経験の価値が高まっています」とDavis氏は記しています。「専門知識が主に理論的で自動化が容易な若手プロフェッショナルは、より厳しい就職状況に直面する可能性が高いのです。」

Davis氏は、初級従業員は学術的な知識に優れていることが多いものの、これらのスキルは自動化されやすいと指摘します。これに対して、年配の労働者は長年の経験によって得られた実践的な知見を持ち、これはAIには模倣しにくいのです。

世界的傾向：テクノロジーと金融分野で若手労働者が最も影響

世界的に見ると、AIによる混乱はテクノロジーと金融の分野で若手従業員に最も顕著に現れています。アイルランド財務省の2月の報告によると、2023年から2025年にかけて若年労働者の雇用は20%減少し、30歳から59歳の雇用は12%増加しました。

同様の傾向は米国でも顕在化しています。ある調査では、2021年以降、法律、金融、教育などAIの影響を大きく受ける上位10%の分野で雇用が1%減少したことが明らかになりました。最も大きな影響を受けたのは22歳から25歳の若手労働者であり、スタンフォード大学の研究者によれば年長者の雇用は増加しています。

職種名や企業構造の変化

AIはすでに組織構造に変化をもたらしています。AnthropicのBoris Cherny氏（Claude Code の開発者）は、主要IT企業の定番となっている「ソフトウェアエンジニア」という職種が2026年末までに消える可能性があると最近指摘しました。実際、Cherny氏自身は2023年11月以降コードを書くのをやめ、すべてのコーディング作業をClaudeに委任しています。

「1年前はAIエージェントを理解したり使ったりしている人はほとんどいませんでした」とCherny氏は回想します。「今では彼らは我々のワークフローの不可欠な存在となっています。」

しかし、すべての大手IT企業が同じ道を歩んでいるわけではありません。IBMは最近、ソフトウェア開発者を含むZ世代の新入社員採用を3倍に増やす計画を発表しました。AIでこれらの職務が対応できるという認識がある中での決断です。IBMのChief Human Resources OfficerであるNickle LaMoreaux氏は最近のイベントで、今エントリーレベルの人材を積極的に投資する企業こそが将来的に最も成功する立場に立てると強調しました。

「現状でエントリーレベルの従業員採用に注力する組織こそ、これから3年から5年の間で成長できるでしょう」とLaMoreaux氏は述べました。

AIによる雇用減少にもかかわらず賃金は安定

Davis氏の研究では、AIを要因とした雇用削減が賃金上昇にはほとんど影響していないことも示されています。実際、AIの影響を最も受けている職種では、経験豊富な従業員と初級従業員の賃金差が最も大きくなっています。

• 2022年秋以降、コンピュータシステム設計分野の賃金は16.7%上昇しており、全米平均7.5%を大きく上回っています。
• AIへの曝露が最も大きい業界では、エントリーレベルの職種が16%減少した一方で、賃金は8.5%上昇しています（Davis氏およびスタンフォード大学の調査による）。

一方で、ファーストフードの調理師、切符係、クリーニング業者など—AIが新旧両方のスタッフを代替できる職務—では賃金が下落傾向にあります。

「AIが新人スタッフを代替しつつ、経験豊富な従業員の生産性を高めることができる現状は、私たちの働き方そのものの構築に大きな意味を持ちます」とDavis氏は述べます。伝統的な新入社員から徐々にスキルを築くという従来の方法を見直す必要があるかもしれません。

「AIの活用によって、従来の従業員育成モデルは少なくとも短期的にはコストに見合わなくなるかもしれません」とDavis氏は記します。「しかし、新人をキャリア階段から排除するのは長期的には非現実的です。AIの普及が進むにつれ、企業はエントリーレベル従業員が実践的な経験を積む方法を再考する必要があるでしょう。」

本記事は元々Fortune.comに掲載されました。