プロセッサはデータセンター内で再び人気を集めている

データセンター向けプロセッサの変遷する情勢

近年、graphics processing units（GPU）がテック市場を席巻しており、主要なクラウドプロバイダーやテック企業は人工知能（AI）イニシアティブを推進するため、これら先進的なチップに多額の投資を行ってきました。

一方、central processing units（CPU）―多くのデータセンター業務や日常的なデジタルサービスを支える不可欠なコンポーネント―は、GPUに焦点が移ったことで注目度が低くなっています。

AI時代に再び重要性を増すCPU

この傾向は、徐々に逆転し始めています。今月初め、Meta（META）とNvidia（NVDA）はパートナーシップの大幅強化を発表し、NvidiaがMetaに対して過去最大規模のGrace CPUのみのサーバーを提供することになりました。

その直後、AMDはMetaと新たな合意を結び、AMDのVeniceおよび今後発売予定のVerano CPUを搭載したサーバーが導入されることになりました。Intel（INTC）の2024年1月22日の決算発表で、CEOのLip-Bu Tanは、AIがCPU需要を牽引する主要要因であると強調しました。

「AIワークロードの急速な拡大と多様化は、従来型および現代的ハードウェア双方に圧力を加えており、現代のAI主導の世界においてCPUが果たす重要な役割を強調しています」とTanは述べました。

CPUがAIブームの中で再び注目を集めていることは意外に思えるかもしれませんが、AI推論と自律型AIエージェントの台頭により、CPUの復権が進んでいます。

CPU：計算の土台

CPUはほぼ全てのコンピュータシステムの中心となっています。Amazon（AMZN）が2006年にAWSを導入して以来、CPUは大規模データセンターの基盤として、ライドシェアや書類の共同編集、ウェブ閲覧などのサービスを実現してきました。

しかし、OpenAI（OPAI.PVT）が2022年末にChatGPTを発表した後、業界の注目はGPUへと移り、Nvidiaのようにデータセンター向けGPUを専門とする企業が世界で最も価値ある企業となりました。

GPUがデータフロー管理のためにCPUを必要とする一方、単体CPUサーバーへの投資は減少し、組織はGPUインフラを優先するようになりました。

2025年11月12日、バージニア州アッシュバーンにあるDigital Realty Innovation Labのサーバーラック。（ANDREW CABALLERO-REYNOLDS / AFP via Getty Images）

「GPUインフラに対する投資の明確なシフトが見られました。AIモデルのトレーニングと大規模運用の両方でGPUが優先されることで、CPU市場は停滞しました」とNvidiaのVPでハイパースケール＆ハイパフォーマンスコンピューティング担当のIan Buckは述べています。

例えば、Intelのデータセンター＆AI部門は2023年に前年比5.2%減少し、2024年は横ばい、2025年にはわずかに4.9%回復しました。この間、Intelも広範な変革を進めていました。

GPUの成長とCPUの復活

対照的に、Nvidiaのデータセンター収益は急増し、2023年は41%増、2024年は217%増、2025年は142%増となりました。AIワークロードの需要が、ハイパースケーラーの間でGPUの需要を急増させています。

しかし、企業はより小型のAIモデルや自律型デジタルエージェントを導入し始めており、CPUの重要性が再び高まっています。これらのエージェント―半自律型または完全自律型のボットが業務を処理―は、CPUの使用を増加させています。

「顧客が推論用途へ移行することで、より小型で特化された言語モデルを使用する傾向があり、これらはCPU上で効率的に動作することが多いのです」と、AMDのシニアバイスプレジデント兼コンピュート＆エンタープライズAIジェネラルマネージャーのDan McNamaraは説明します。

ウェブ閲覧やファイル管理などの業務を担うAIエージェントが、CPUの活用をさらに促進しています。

「例えば、AIエージェントがあなたの旅行予約をしてくれる場面を想像してください」とBernsteinのアナリスト、Stacy Rasgonは語ります。「最初のリクエストはモデルが処理しますが、実際の予約は航空会社のサーバーで行われ、それらはCPUで動いているのです―GPUではありません。」

CPUはデータマイニングやパーソナライゼーション、GPUを使ったAIモデルを支える文脈解析にも不可欠です。

「全てのデータは様々なデータベースから収集されます。ユーザーからのクエリは数百ワードかもしれませんが、裏側のプロセスは数千ワードと複雑なデータ管理が必要で、その全てをCPUの群れが担当しているのです」とBuckは付け加えました。

AIにおけるCPU市場の未来

BofA Global Researchのアナリスト、Vivek Aryaは、AI分野におけるCPUの役割拡大がチップメーカーの売上を大きく押し上げると予測しています。彼はCPU市場が2025年の270億ドルから2030年までに最大600億ドルへと成長すると見積もっており、AIサーバーが市場の約70%、非AIサーバーが19%を占めると予測しています。

これはGPU時代の終わりを意味するものではありません。むしろGPUワークロードが増加すれば、CPUがそのサポートのために必要となるのです。

「これはゼロサムゲームではありません」とMcNamaraは強調します。「CPU需要は高まっていますが、GPUの成長が減速しているわけではなく、単にワークロード全体が増えているのです。」

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