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LenovoのCIOは、AIへの投資において忍耐力が重要である一方、時間が残されていないと考えている

LenovoのCIOは、AIへの投資において忍耐力が重要である一方、時間が残されていないと考えている

101 finance101 finance2026/03/04 19:56
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著者:101 finance

Lenovoの生成AIへのアプローチ:忍耐の価値

生成AIがLenovoのような企業で導入されてから3年目となる今、同社グローバル最高情報責任者(CIO)のArthur Hu氏は、このテクノロジー変革を進める上で「忍耐」が重要だと強調しています。

「今は理解のための期間が長くなっています。私たちはまだ学びの途中だということが明らかです」とHu氏は説明します。「組織は、目先ですぐに結果が出なくとも、生成AIに投資することに対してこれまでよりも前向きです。学習が加速すれば十分という認識です。」

生成AIへの投資増加と期待

Hu氏の見解を裏付けるように、調査によれば2026年には企業の生成AI関連支出は過去数年より増加すると見込まれています。CEOたちはリターン獲得への自信を強めていますが、経営陣は生成AIがもたらす成果には他の技術よりも長い期間が必要だと認識しています。

AIのLenovoおよびPC市場へのインパクト

Lenovoおよびその競合他社は、AIブームの中でさまざまな成果を得ています。Gartnerによると、2025年末までにAI搭載パソコンが世界PC市場の31%を占める見通しです。この技術革新の波は、Lenovoのようなメーカーに高度なハードウェアを投入する新たな機会をもたらしています。Lenovoの最新四半期決算では、AI搭載製品の旺盛な需要により売上高は前年比18%増加しました。AI分野の売上は前年比72%増加し、現在同社のビジネスの3分の1を占めています。

サプライチェーンの課題

しかし、OpenAIやAmazon、Alphabetといった大手テクノロジー企業がデータセンター事業を拡大する中で、メモリチップの需要が急増し、家電製品向けの供給逼迫が生じています。Gartnerは、部品価格の上昇が2026年のPCおよびスマートフォン販売を減速させる恐れがあると警告しています。

Arthur Hu氏のLenovoでのキャリア

Hu氏とLenovoの関わりは、2008年の金融危機前にMcKinseyのアソシエイト・プリンシパルとして中国のプロジェクトに携わった時期に始まります。当時、Lenovoはグローバル展開を目指していました。20年以上前に、LenovoはIBMのPC事業を買収し世界市場でのプレゼンスを強化、その後GoogleからMotorola MobilityおよびIBMのx86サーバー部門の買収を通じて、スマートフォンやインフラ分野にも進出しました。Hu氏は2009年にLenovoに入社し、企業変革をリードしたほか、これらの買収統合にも中心的な役割を果たし、2016年にはCIOに就任しました。

自身の責務の変遷を振り返り、Hu氏は「主要な施策のたびに、オペレーティングモデルやそれを支えるシステム、インフラに大きな変化が求められました。特にAIや機械学習が進化する中ではなおさらです」と述べています。

AI駆動の企業構築

2010年代半ばには、Lenovoは今日の生成AI時代にも適用可能なAI戦略を採用していました。まずAIを小規模な領域へ導入し、その後、製品開発や製造、他部門へと徐々に適用範囲を拡大してきました。

従業員の懸念解消とAI統合

初期段階からHu氏は、AIによる雇用喪失への従業員からの懸念に直面しました。LenovoのAI推進について、主に以下の3つの原則を掲げています:

  • Lenovoが急成長していることから、社内でAI生産性向上ツールを導入することで採用ペースは鈍化する可能性があるものの、総人員削減を目的とはしていません。
  • 従業員が数週間や数ヶ月ですぐに大幅な生産性向上を求められるわけではありません。Hu氏は「真の変化には時間がかかる」と認識しています。
  • Hu氏は「仕事は人か機械かの二項対立である」といった固定観念からの脱却を促します。AIツールが生成するコードの部分だけでなく、エンジニアには自身の職務全体に視野を広げてほしいと語ります。

「仕事の大半は、レガシーシステムの理解、関係者との協業、ビジネス要件の解釈などです。こうしたタスクが主な業務を占めています」とHu氏は述べます。

LenovoでのAIツール活用事例

LenovoはMicrosoft Copilotや開発者向けAIコーディングアシスタント、顧客サポート用のAI対話ツールといった社内向けAIソリューションを展開しています。Copilotのような汎用ツールは殆どトレーニング不要ですが、より専門的なアプリケーションは従業員への追加的なスキルアップが必要だとHu氏は述べています。

忍耐とビジネス要求のバランス

生成AIには長期的視点が必要という理解が広まる一方で、Hu氏は取締役会や経営幹部がテクノロジー責任者に対し、導入加速と成果創出を一層強く要求していると認めます。「忍耐にも限界があるのです」と彼は語ります。

「こうしたプレッシャーは、やる気を高める半面、難しさも伴います。投資意欲は旺盛ですが、最終的には財務的合理性が求められます。CFOがよく指摘する通り、リソースは無限ではありません」とHu氏は付け加えています。

John Kell

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免責事項:本記事の内容はあくまでも筆者の意見を反映したものであり、いかなる立場においても当プラットフォームを代表するものではありません。また、本記事は投資判断の参考となることを目的としたものではありません。

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