• Pi Networkは、Mainnetアップグレードフェーズ中にOpenMindと連携し、ノード上でAI画像認識をテストし、アイドル状態のCPUパワーを活用しました。
  • ネットワークは、今年第2四半期にバージョン23.0へ向かう過程の一環として、Mainnetノードに3月12日までにv20.2へのアップグレードを求めています。

Pi Networkは、予定されているPi Day DEXローンチに先立ち、必須のMainnetアップグレードパスを進めながら、ノードネットワーク上で人工知能ワークロードのテストを行っています。プロジェクトはノードオペレーターに対し、3月12日までにバージョン20.2への移行を完了するよう指示しています。このステップは、2026年第2四半期にネットワークをバージョン23.0へ導く広範なロードマップの一部です。

アップグレードプロセスは固定された順序に従います。ノードオペレーターは、19.1、19.6、19.9、20.2、21.1、22.1、23.0の各バージョンを順に進める必要があります。最近、私たちは報道した通り、Pi NetworkはProtocol v19.9のマイグレーションを完了し、v20.2の展開準備を進めています。

ネットワークは、すべてのMainnetノードが3月12日の期限までにこのステップを完了することを求めています。期限までにアップデートしないノードは、ネットワーク接続を失うリスクがあります。

Protocol upgrades in progress (Step 3 – Deadline: March 12): The Pi Mainnet blockchain protocol continues to undergo a series of upgrades. All Mainnet Nodes are required to complete this step before the deadline to remain connected to the network. Details here:…

— Pi Network (@PiCoreTeam) March 5, 2026

この体系的なパスは、Pi Networkの次の開発段階を支えています。展開はPi Dayに向けた技術的準備と結びついており、プロジェクトは新しい分散型取引所の導入を予定しています。同時に、チームはノードシステムがトランザクション検証以外のタスクも担えるかどうかをテストしています。

アップグレードフェーズ中、Pi NetworkはOpenMindとケーススタディを実施し、ノードマシン上でAIコンピューティングをテストしました。このトライアルでは、ノードコンピュータを使って画像解析によるオブジェクト認識タスクを処理しました。結果は数秒以内に返され、ネットワーク全体の分散コンピューティングパワーを活用することで、システムが基本的なAIワークロードを完了できることが示されました。

このテストは、ノードネットワークのより広範なユースケースを示唆しています。多くのPiノードは、未使用のCPU容量を持つパーソナルコンピュータ上で稼働しています。そのアイドルパワーは、未使用のままにするのではなく、軽量なAIタスクに活用できます。このモデルにより、ネットワークはブロックチェーン活動と選択されたAI機能の両方をサポートする分散型コンピューティングシステムへと変わります。

直近では、CNFが報道した通り、Pi NetworkはOpen Networkの1周年を記念し、AIツール、KYC、エコシステムトークンに関する新たな優先事項を示しました。

Pi Network、アップグレードパスとAIユーティリティを統合

プロジェクトのより広範な計画は、インフラの成熟と新たなユーティリティを結びつけています。2026年第2四半期のバージョン23.0目標は、ネットワークの役割拡大への広い取り組みを反映しています。Pi Networkは、取引所関連の活動と分散型参加に紐づくコンピューティングサービスの両方にエコシステムを備えようとしています。

AIトライアルは、プロジェクトのユーティリティモデルに新たな層を加えます。もしこのコンセプトがテスト段階を超えて進展すれば、ノードオペレーターはAIワークロードのために処理能力を提供し、Piベースの報酬を受け取る可能性があります。このモデルにより、ユーザーはノードソフトウェアを稼働し続けながら、余剰のコンピューティング能力で画像認識などのタスクをサポートできるようになります。

Pi Networkはすでに35万以上のノードと、世界中に数百万のKYC認証済みユーザーがいると報告しています。2月には、私たちは報道した通り、KYCバリデータ報酬分配システムの設計・実装段階を完了後、テストを行っていました。