Metaは4つの新しいAIプロセッサーを発表、NvidiaやAMDとの競争が激化

Metaが新しいAIプロセッサを公開

Meta（META）は、Meta Training and Inference Acceleratorのラインナップに先進的なAIチップ4種を追加しました。この動きは、MetaがNvidia（NVDA）やAMD（AMD）など商業用GPUと自社製のハードウェアを併用することで、増大するAIニーズに対応し、単一のサプライヤーへの依存を減らす戦略の一部です。

Metaの新チップ概要

• MTIA 300
• MTIA 400
• MTIA 450
• MTIA 500

各チップはMeta社内におけるAIワークロード、例えばランキングや推薦モデル、高性能な推論タスクなど用途に応じて最適化されています。

MTIA 400：生成AIとスケーラビリティ

MTIA 400は、生成AIや推薦システム向けに最適化されています。Metaは、このチップが最大72個までサーバラック1台に統合可能であり、その設計はNvidiaのNVL72やAMDのHeliosラックに類似していると述べています。

Metaは、MTIA 400はコスト効率とパフォーマンスの両面で主要商業製品に匹敵する初のプロセッサであると強調していますが、具体的な競合企業名は示されていません（おそらくNvidiaやAMD）。

最近、MetaはNvidiaおよびAMDのチップについて数年間の契約を締結しました。

NvidiaのCEOジェン・スン・フアンが、ラスベガスCES 2026の基調講演でRubin GPUを披露（REUTERS/Steve Marcus）

MTIA 450とMTIA 500：向上したメモリと速度

MTIA 450は、前モデルと比べて高帯域幅メモリが向上しており、MTIA 500はさらにメモリ容量と速度を拡大しています。

Metaでは、すでにこれらのチップの一部を導入し始めており、残りも2026年と2027年に展開予定です。 全プロセッサは統一されたインフラ上で稼働し、Metaは必要に応じてスムーズにアップグレード可能です。

業界動向：カスタムAIチップ

自社製プロセッサでAIを実現する動きは、Metaだけではありません。Google（GOOG, GOOGL）やAmazon（AMZN）は以前よりAIトレーニングや推論用に自社チップを運用しており、Microsoft（MSFT）もMaia 200プロセッサを最近発表しました。

GoogleやAmazonはAnthropic向けにもチップアクセスを提供しており、The Informationによれば、GoogleとMetaはMetaがGoogleのプロセッサを利用する数十億ドル規模の契約を結んだとのことです。

NvidiaとAMDへの影響

カスタムチップへの移行はNvidiaとAMDにとって課題となる可能性があります。NvidiaのCFOコレット・クレスは、同社のデータセンター収益の半分以上がハイパースケールクライアントから得ていると最近述べました。

それでも、Nvidiaは他の顧客からも収益成長を続けています。

主要テック企業によるAIインフラへの投資は減速していません。2026年、Amazon、Google、Meta、Microsoftは総額6,500億ドルの設備投資を行う見込みで、その多くがAI開発に充てられます。

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