Metaは自社製AIチップの一括導入計画を発表

サンフランシスコ、3月11日（ロイター）- Meta Platformsは水曜日、自社で開発した4種類の新しいチップのロードマップを公開しました。同社はデータセンターを急速に拡大しています。

AlphabetやMicrosoftなど多くの大手テック企業と同様に、MetaはNvidiaやAdvanced Micro ​Devicesによって製造された市販品の購入に加えて、自社で設計できるチップのチーム構築に多額の投資をしてきました。

Metaが必要とする特定のデータ処理に対応したチップ設計は、エネルギー消費を抑え、コスト効率の良い設計につながる可能性があります。

新しいチップはMetaの「Meta Training and Inference Accelerator（MTIA）」プログラムの一部であり、新チップの最初のもの「MTIA 300」は、同社のランキングや推薦システムを稼働させています。他の3種類のチップは今年と2027年に導入予定で、最終的な2つ「MTIA 450」「MTIA 500」は推論（例えばChatGPTアプリを支えるAIモデルがお客様の問い合わせに回答する処理）に特化して設計されています。

「推論の需要が目下急増しており、現在我々が注力している分野です」と、Metaのエンジニアリング副社長Yee Jiun Song氏はインタビューで語りました。

Metaは推論向けチップで一定の成功を収めていますが、生成AIのトレーニングチップ、つまりAIアプリを支える巨大モデルを構築できるチップの長年の野望では苦戦しています。

MTIA 400からは、同社はデータセンターでの利用を目指しており、複数のサーバーラック程度の規模で液体冷却のバージョンを含む、チップを中心としたシステム全体を設計しています。

Song氏によれば、InstagramやFacebookなどのアプリを稼働させるデータセンターの数を急速に増やしているため、同社は新チップを6カ月ごとに発表する予定です。

「これは、我々のインフラ構築速度がいかに急速であるかを示しています」とSong氏は述べました。

同社は1月に、今年の資本支出を1,150億ドルから1,350億ドルと見込んでいると発表しました。

MetaはBroadcomに設計の一部要素を委託していますが、どのチップかはSong氏は明かしていません。同社は台湾 Semiconductor Manufacturing Coを利用してプロセッサーを製造しています。

Metaは2月、Nvidiaと​AMDと数百億ドル規模のチップ購入契約を締結しています。

（サンフランシスコのMax A. Cherneyによる報道；Sonali Paulによる編集）