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Gonkaホワイトペーパー
Gonkaホワイトペーパー

Gonka:分散型AIインフラの再構築

Gonkaホワイトペーパーは、Product Science Inc.がインキュベートしたGonkaコアチームによって2025年に発表され、人工知能計算需要の増大という課題と、既存分散型ネットワークにおける計算資源の利用効率の低さを解決することを目的としています。

Gonkaホワイトペーパーのテーマは「分散型AI:効率的なAIワークロードのための計算資源最適化」です。Gonkaのユニークな点は、「Transformer-based Proof-of-Work (PoW)」または「Sprint」メカニズムを導入し、ほぼ100%の計算資源をAIトレーニングや推論など意味のあるワークロードに活用することを保証している点です。Gonkaの意義は、開発者や研究者に効率的で許可不要な分散型AI計算インフラを提供し、中央集権型クラウドサービスプロバイダーへの依存を大幅に減らし、計算資源へのアクセスを民主化することにあります。

Gonkaの初志は、ハードウェア資源の利用を最適化し、計算努力を生産的なタスクに結びつける分散型AIネットワークを構築することです。Gonkaホワイトペーパーで述べられている核心的な主張は、革新的なコンセンサスメカニズムによって、世界中の未使用GPU計算力を効率的なAI計算能力に転換し、AIインフラの分散化・効率化・アクセス性を実現できるという点です。

興味のある研究者はオリジナルのGonkaホワイトペーパーにアクセスできます。Gonkaホワイトペーパーのリンク:https://gonka.ai/whitepaper.pdf

Gonkaホワイトペーパーの概要

作成者:Clara Prescott
最終更新:2025-12-29 13:04
以下はGonkaホワイトペーパーの概要であり、皆様がGonkaホワイトペーパーを素早く理解し、Gonkaについてより明確な理解を得るために、平易な言葉で説明しています。

Gonkaとは何か

皆さん、今私たちは人工知能(AI)が急速に発展する時代にいます。AIモデルはますます賢くなっていますが、その分「計算力」を大量に消費します。まるで巨大な脳が思考するために膨大なエネルギーを必要とするようなものです。現在、私たちが利用するAI計算サービスの多くは、少数の大企業によって提供されており、まるで数社の大規模発電所が電力供給を独占しているような状況です。Gonka(プロジェクト略称:GNK)は、この独占を打破することを目指すプロジェクトであり、分散型ネットワークとしてAI計算力をより効率的かつ安価に、そして誰もが参加できるようにすることを目標としています。

簡単に言えば、Gonkaは世界中の無数のコンピュータ(特に強力なグラフィックプロセッサGPUを持つコンピュータ)が協力して構築する「共有計算力プラットフォーム」のようなものです。このプラットフォームには、主に3つの参加者がいます:

  • 計算力提供者(Hosts):自分のGPU計算力を提供し、自宅の使われていないコンピュータを小さな発電所のようにしてAIモデルにエネルギーを供給します。
  • 開発者(Developers):AIアプリケーションの創造者であり、Gonkaネットワーク上でAIモデルのトレーニングや推論を実行できます。従来のクラウドサービスの制約を受けません。
  • ユーザー(Users):AIアプリケーションを利用することで計算力の需要を生み出します。

Gonkaの目標はプロトコルになることであり、企業ではありません。つまり、オープンで透明性があり、コミュニティによって共同で維持される公共インフラとして、AI計算力を水や電気のように誰でも利用できる公共資源にすることを目指しています。

プロジェクトのビジョンと価値提案

Gonkaのビジョンは、コミュニティが所有・管理するAIインフラを構築し、高性能なAI計算力を少数の巨大企業だけのものではなく、民主的に誰もがアクセス・利用できるものにすることです。解決したい核心的な課題は、現在の中央集権型AIクラウドサービスの高コスト、独占性、そして潜在的な検閲リスクです。さらに、Gonkaは既存の分散型ネットワークで計算力が実用的な用途とは無関係なタスク(例えばネットワークの安全維持のためだけに大量の無意味な計算を行うこと)に浪費されている問題にも着目しています。

Gonkaのユニークな点は、革新的なコンセンサスメカニズムによって、ネットワーク内のほぼすべての計算資源が意味のあるAIワークロードに使われるようにし、「浪費」を防ぐことです。これは、スマートな電力システムが一度の電気を本当に必要な場所に正確に届けるようなもので、無駄に消費されることがありません。この仕組みにより、AIサービスのコストを大幅に下げ、より多くの開発者や研究者が先進的なAI技術を手頃に利用できるようにすることを目指しています。

技術的特徴

Gonkaは技術面でも非常に巧妙な設計が施されており、AIタスクを効率的に実行できます:

Transformer-based Proof-of-Work (PoW) / Sprint メカニズム

ご存知の通り、ビットコインは「作業証明(PoW)」を使ってネットワークの安全性を確保していますが、これには大量の電力が消費されます。Gonkaは「Transformer-based Proof-of-Work」または「Sprint」と呼ばれる新しいコンセンサスメカニズムを導入しています。従来のPoWは、マイナーが複雑な数学問題を解くことで努力を証明しますが、その問題自体には実用的な意味はありません。一方、Gonkaの「Sprint」メカニズムでは、計算力提供者が実際のAIタスク、例えばTransformerモデル(非常に人気のあるAIモデル)のトレーニングやAI推論を行います。AIタスクを多く、質高くこなした人ほど、より多くの報酬とネットワークでの発言権を得られます。これにより、すべての計算力が直接AIの発展に貢献し、無駄がありません。

ランダムタスク検証

計算力提供者が提出したAIタスクの結果が正確であることを保証するため、Gonkaはすべての結果を重複検証するのではなく(それでは効率が悪い)、ごく一部(約1%~10%)のタスクをランダムに検証します。これは抜き打ち検査のようなもので、すべての製品をチェックするわけではありませんが、抽選の確率と罰則メカニズムによって、皆が真剣に取り組むようになります。ネットワークに多く貢献し、信頼度の高いノードほど、検証の責任も大きくなります。

モジュラーアーキテクチャ

Gonkaネットワークは、いくつかのコアコンポーネントで構成されています:

  • ネットワークノード(Network Node):ブロックチェーンの接続、コンセンサス維持、AI実行環境との調整を担当します。
  • APIノード(API Node):ユーザーや開発者がネットワークとやり取りできるインターフェースを提供し、タスクのスケジューリング、検証、結果の確認を管理します。
  • MLノード(ML Node):AIモデルのトレーニングや推論タスクの実行に特化しています。

このモジュラー設計により、システムはより柔軟で拡張性が高くなります。

分散型トレーニング

複雑なAIモデルのトレーニングに対して、Gonkaは分散型トレーニングをサポートしています。これは複数の計算力提供者が協力して大規模なAIモデルを共同でトレーニングできることを意味します。周期的な同期方式を採用し、各ノードが独立して作業し、定期的にトレーニング結果を同期することで通信コストを削減しています。

OpenAI互換API

開発者の利便性のため、GonkaはOpenAI互換のAPIインターフェースを提供しています。これにより、既存の多くのAIアプリケーションがGonkaネットワークへ容易に移行できます。

トークンエコノミクス

Gonkaネットワークの経済モデルは、ネイティブトークンGNKを中心に設計されており、ビットコインに着想を得て、参加者へのインセンティブとネットワークの長期的な持続可能性を確保しています。

トークン基本情報

  • トークンシンボル:GNK
  • 発行チェーン:Gonkaネットワークのネイティブトークン。
  • 総供給量:GNKの総供給量は10億枚で固定されています。
  • 発行メカニズム:GNKの発行はビットコインに似た「半減期」メカニズムに従い、各「エポック(epoch)」ごとに一定量のGNKが鋳造され、計算力提供者に比例配分されます。この発行量は時間の経過とともに指数関数的に減少し、約4年ごとに半減します。
  • 現在と将来の流通:Gonkaメインネットは2025年8月にローンチ済み。現在GNKは主要な中央集権型取引所でまだ取引されておらず、主に計算力の提供(マイニング)やプロジェクトのインセンティブプログラムを通じて獲得できます。

トークン用途

  • 計算力提供者へのインセンティブ:GNKはGPU計算力を提供する「Hosts」への報酬として支払われ、AIタスクを完了することでGNKを獲得できます。
  • 計算力サービスの支払い:開発者や研究者は、Gonkaネットワーク上でAI推論やトレーニングタスクを実行するための費用をGNKで支払う必要があります。
  • ガバナンス担保:GNKはネットワークのガバナンスにおいて重要な役割を果たします。計算力提供者は貢献した計算力に応じて投票権を得ますが、そのうち20%は自動的に有効化され、残りの80%の投票権を有効化するには一定量のGNKをロックする必要があります。これにより、ガバナンス権を持つ者がネットワークに経済的なコミットメントを持つことが保証されます。

トークンの配分とロック情報

  • 計算力提供者インセンティブ:GNKの80%(8億枚)が計算力提供者へのインセンティブに割り当てられます。
  • コミュニティ資金プール:GNKの12%(1.2億枚)がコミュニティ資金プールに確保され、計算力提供者が分散型ガバナンス投票によって用途を決定します。
  • 創業チーム配分:GNKの20%(2億枚)が創業チームに配分され、彼らの貢献を称えます。
  • 報酬ロックメカニズム:Gonkaはベスティング(vesting)に基づく報酬配分システムを採用しており、報酬は段階的にロック解除され、短期的な投機ではなく長期的な参加を促します。
  • 初期インセンティブ期間:ネットワークの採用を加速するため、Gonkaは180エポック(約6ヶ月間)の「猶予期間」を設けています。この期間中、開発者は推論タスクを無料で実行でき、アクティブな計算力提供者は毎日一定量のGNK報酬を受け取れます。発行量は徐々に減少し、早期参加者が報われます。

チーム、ガバナンス、資金

チーム

Gonkaプロジェクトは米国のAI開発企業Product Science Inc.によってインキュベートされました。コア創業者はDavidとDaniil Lieberman兄弟で、彼らはSnap Inc.のプロダクトディレクターを務めた経験があり、Web2業界で豊富な実績を持っています。さらに、Masha LibermanとAnna Libermanも共同創業者として名を連ねています。チームはWeb2の経験とAI分野の専門知識を兼ね備えています。

ガバナンス

Gonkaのガバナンスメカニズムは分散型であり、独自の「計算力証明加重投票モデル(PoC-weighted voting model)」によって運用されています。これは、単純に保有するトークン量ではなく、ネットワークに実際に貢献した計算作業量に直接連動して投票権が決まることを意味します。具体的には:

  • 計算貢献によって投票権が得られ、そのうち20%は自動的に有効化されます。
  • 残りの80%の投票権を有効化するには、GNKトークンを担保としてロックする必要があります。この設計により、ガバナンスへの影響力は実際の作業だけでなく経済的コミットメントにも基づき、悪意ある行為を防止します。
  • ネットワークレベルのすべての意思決定(ブロックの最終確定、モデル登録、計算力価格設定、プロトコルアップグレード、コミュニティ資金プールの配分など)は、このPoC加重投票によって決定されます。

資金

Gonkaの資金源は以下の通りです:

  • コミュニティ資金プール:1.2億枚のGNKがコミュニティ資金プールに割り当てられ、計算力提供者が分散型ガバナンスによって管理・利用します。
  • 資金調達:2025年末時点で、Gonkaは1,200万ドルの戦略的資金調達と5,000万ドルの資金調達ラウンドを完了しています。
  • 初期貢献者とアドバイザー:プロジェクトの初期貢献者には6 Blocks、Hard Yaka、Gcore、Bitfuryなどの著名企業が含まれます。アドバイザーチームにはHard YakaのGreg Kidd、QtumのPatrick Dai、BitfuryのVal Vavilovなど業界のベテランが名を連ねています。

ロードマップ

Gonkaプロジェクトは開始以来、いくつかの重要なマイルストーンを達成し、今後の明確な計画を持っています:

過去の重要な節目とイベント

  • 2024年:プロジェクト開発が「ステルスモード」で開始。
  • 2025年2月:プロジェクト開発完了。
  • 2025年8月:Gonkaメインネット正式ローンチ。
  • 2025年9月:テストネットがローンチされ、GPU計算力が毎月50%成長。
  • 2025年9月:プロジェクトがCertik監査を通過。
  • 2025年11月:Gonkaネットワークが1,000万トークンのインセンティブプランを開始し、マイナーデータダッシュボードをリリース。
  • 2025年11月:1,200万ドルの戦略的資金調達完了。
  • 2025年12月:5,000万ドルの資金調達ラウンド完了。

今後の重要な計画と節目

  • 直近(2025年11月以降2~3ヶ月以内):「ワンクリックマイニング」機能と「機密計算」機能のリリースを予定し、ユーザー体験とプライバシー保護を向上させます。
  • 直近:GNKトークンが主要取引所に上場予定。
  • 中期目標:ネットワーク計算力を10,000GPUに拡大し、長期目標は100,000GPUに到達し、世界的なAIインフラの重要なプレイヤーとなることを目指します。

一般的なリスクの注意喚起

新興のブロックチェーンプロジェクトには必ずリスクが伴い、Gonkaも例外ではありません。参加前にこれらのリスクを理解することが重要です:

技術・セキュリティリスク

  • ランダム検証の限界:Gonkaはランダムサンプリングによるタスク結果の検証を採用しており、検証コストを大幅に削減できますが、理論的には少数の悪意ある行為が即座に発見されないリスクが残ります。システムの堅牢性は確率的保証と罰則メカニズムの有効性に依存します。
  • 分散型トレーニングの複雑性:Gonkaは分散型トレーニングをサポートしていますが、ホワイトペーパーでも「推論部分ほど成熟していない」と記載されており、技術的な課題や最適化の余地がある可能性があります。
  • 担保削減メカニズム:ガバナンスに導入された担保削減(slashing)メカニズムは、設計や運用が不適切だと無実の参加者を誤って罰する可能性があり、ネットワークの安定性に影響を与えることがあります。

経済的リスク

  • トークン流動性リスク:現在GNKは主要な中央集権型取引所で未上場であり、流動性は主にマイニング、インセンティブプログラム、OTC取引に依存しています。初期段階ではGNKの売買が主流暗号通貨ほど容易ではなく、価格変動も大きい可能性があります。
  • 偽トークンリスク:市場には偽のGNKトークンや関連ページが既に存在しており、ユーザーは公式チャネルで情報を確認し、詐欺に注意する必要があります。
  • 価値依存性:GNKの長期的価値はGonkaネットワーク上のAI推論サービスの需要増加とネットワークの採用率に密接に関連しています。ネットワークが十分な開発者やユーザーを惹きつけられなければ、経済モデルが課題に直面する可能性があります。

コンプライアンス・運用リスク

  • 規制の不確実性:分散型AIと暗号通貨分野の規制環境は絶えず変化しており、将来の政策変更がプロジェクト運営やトークン価値に影響を与える可能性があります。
  • 計算力提供者への依存:Gonkaネットワークの成功は世界中のGPU計算力提供者の積極的な参加と継続的な貢献に大きく依存しています。十分な計算力規模を維持できなければ、ネットワークの性能や信頼性に影響が出る可能性があります。

検証チェックリスト

Gonkaプロジェクトを詳しく調査する際、以下は参考になる重要な情報源です:

  • 公式ウェブサイトgonka.ai
  • ホワイトペーパー:通常公式サイトで入手可能。プロジェクトの技術アーキテクチャ、コンセンサスメカニズム、経済モデルが詳述されています。
  • トークンエコノミクス文書:通常公式サイトで入手可能。GNKトークンの供給、配分、インセンティブメカニズムの詳細が記載されています。
  • GitHubリポジトリgithub.com/gonka-ai/gonka。プロジェクトのソースコード、開発の活発度、オープンソース貢献状況を確認できます。
  • ブロックエクスプローラーのコントラクトアドレス:GNKはネイティブトークンのため、情報はGonka独自のブロックエクスプローラーで確認できます。具体的なリンクは公式サイトやホワイトペーパーでご確認ください。
  • コミュニティチャネル:DiscordやX(Twitter)は最新情報の取得、議論への参加、技術サポートの主要なプラットフォームです。

プロジェクトまとめ

Gonkaは野心的な分散型AI計算力プロジェクトであり、革新的な「Transformer-based Proof-of-Work」コンセンサスメカニズムによって、ブロックチェーンの分散型の強みとAIの計算力需要を密接に結びつけ、現在の中央集権型AIクラウドサービスの高コストと独占問題の解決を目指しています。その核心的価値は、ほぼすべての計算資源を意味のあるAIタスクに活用し、GNKトークンによって計算力提供者をインセンティブし、開発者にオープンかつ効率的なAI計算力プラットフォームを提供することにあります。

プロジェクトチームはWeb2とAI分野で豊富な経験を持ち、十分な資金調達も達成しており、メインネットは2025年8月にローンチ済みで、今後のロードマップも明確です。しかし、新興プロジェクトとして、Gonkaは技術の成熟度、市場流動性、規制コンプライアンス、コミュニティエコシステム構築などの課題にも直面しています。投資家やユーザーは参加前に潜在的なリスクを十分に理解し、独自の調査を徹底してください。なお、上記情報はプロジェクト紹介であり、投資助言ではありません。

免責事項:上記の解釈は作成者の個人的見解です。すべての情報の正確性についてはご自身でご確認ください。これらの解釈は当プラットフォームの見解を代表するものではなく、投資助言を目的としたものではありません。プロジェクトの詳細については、ホワイトペーパーをご参照ください。

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