Demis Hassabis i potencjał AI do odkrywania tajemnic naszego molekularnego świata

Odkrywając nieskończoność: rozmowa z Demisem Hassabisem

W chłodny październikowy wieczór znalazłem się w głębokiej dyskusji z Demisem Hassabisem, wpatrując się w nocne niebo.

Miejsce było odpowiednie — historyczne londyńskie obserwatorium z 1929 roku. Nasza rozmowa o gwiazdach i gwiazdozbiorach stała się metaforą ogromnej skali wszechświata i granic ludzkiego poznania.

Jednak jeszcze większa rozległość znajduje się znacznie bliżej nas. Co zadziwiające, liczba potencjalnych związków chemicznych na Ziemi znacznie przewyższa liczbę gwiazd w obserwowalnym wszechświecie. Aby to zobrazować: naukowcy szacują, że istnieje około 10⁶⁰ możliwych małych cząsteczek podobnych do leków, podczas gdy gwiazd jest około 10²² do 10²⁴.

To zdumiewające porównanie zaprzątało mi myśli przez wiele miesięcy, podkreślając, jak trudnym wyzwaniem jest odkrywanie leków. Wiedziałem, że penicylina została odkryta przypadkowo, ale nie doceniałem w pełni, że każdy nowy lek jest w pewnym sensie zwycięstwem nad przytłaczającymi przeciwnościami.

Wewnątrz Isomorphic Labs: wykorzystanie AI w odkrywaniu leków

W tym tygodniu Fortune opublikował obszerny artykuł, nad którym zastanawiałem się od jesieni, oferując rzadki wgląd w najnowsze przedsięwzięcie Hassabisa, Isomorphic Labs. Jako pionier stojący za Google DeepMind i laureat Nagrody Nobla, Hassabis założył Isomorphic w 2021 roku z ambitnym celem wykorzystania sztucznej inteligencji do poruszania się po ogromnym krajobrazie możliwości chemicznych i, ostatecznie, by „rozwiązać wszystkie choroby”.

Ale co właściwie oznacza „rozwiązywanie chorób”? Przyjechałem do Londynu gotów zakwestionować to śmiałe stwierdzenie Hassabisa. Jak relacjonowałem:

Kiedy zapytałem Hassabisa o to, wyjaśnił swój punkt widzenia: Zamiast obiecywać całkowite wyeliminowanie chorób, jego wizją jest stworzenie systematycznego, skalowalnego i powtarzalnego podejścia — napędzanego przez zaawansowaną sztuczną inteligencję i platformy technologiczne — do odkrywania, projektowania i ulepszania nowych leków lub terapii w miarę pojawiania się potrzeb. Celowo unika słowa „wyleczenie”, uznając, że chorób nigdy nie da się całkowicie wyeliminować, ale wierzy w budowanie procesu, który może stale odpowiadać na nowe wyzwania zdrowotne.

To zatem nie jest zwykłe hasło, ale zasada przewodnia — misja i świadectwo tego, co może osiągnąć technologia. Każdy nowy lek to coś więcej niż tylko terapia; może oznaczać przełom w leczeniu opornej choroby, potencjalne wyleczenie lub po prostu cenny czas dla pacjentów i ich bliskich. Choć Isomorphic Labs nie wprowadziło jeszcze żadnego leku do badań klinicznych — i pozostaje powściągliwe w kwestii terminu — ich ostateczny miernik sukcesu jest jasny: dostarczenie przełomowych leków tym, którzy ich potrzebują.

„Aby naprawdę udowodnić wartość tego podejścia, trzeba przedstawić prawdziwy dowód” — powiedział Krishna Yeshwant, partner zarządzający w Google Ventures i lekarz, który został inwestorem oraz był zaangażowany w początkowe etapy Isomorphic. „Trzeba odkryć własne leki, dostarczyć je pacjentom i pokazać, że działają.”

Kolejna faza w odkrywaniu leków napędzanym przez AI

Isomorphic Labs, podobnie jak cała dziedzina odkrywania leków z wykorzystaniem AI, wchodzi w kluczową fazę — taką, w której niezbędne stają się namacalne rezultaty. Jeśli te przełomy się urzeczywistnią, ich wpływ może wykraczać daleko poza poprawę terapii takich schorzeń jak rak czy choroby autoimmunologiczne.

Patrząc w przyszłość, jeśli wizja Hassabisa się sprawdzi, być może wkrótce będziemy świadkami powstania rewolucyjnego nowego systemu — zdolnego poruszać się po molekularnej złożoności każdego z nas.

Do zobaczenia w następny poniedziałek,