W nowych lub nieprzewidywalnych warunkach rynkowych boty handlujące oparte na AI, które polegają na danych historycznych, mogą mieć trudności z osiąganiem skutecznych wyników

Ograniczenia botów handlowych opartych na AI na nieprzewidywalnych rynkach

Nowoczesne boty handlowe zasilane przez AI opierają się głównie na historycznych danych rynkowych, co sprawia, że są słabo przygotowane do radzenia sobie z bezprecedensowymi wydarzeniami – takimi jak masowe likwidacje z 10 października czy gwałtowne spadki obserwowane zaledwie w zeszłym tygodniu. Kiedy stają w obliczu scenariuszy, których wcześniej nie napotkały, te agentowe systemy handlowe często zawodzą.

Gracy Chen, CEO Bitget, zwróciła uwagę na to wyzwanie podczas panelu dyskusyjnego na temat agentowych botów handlowych podczas Consensus Hong Kong 2026. Wyjaśniła, że te modele AI nie miały wcześniej do czynienia z tak dużymi, jednodniowymi likwidacjami, co sprawia, że takie sytuacje są dla nich szczególnie trudne do opanowania. W rezultacie, nadzór ludzki pozostaje kluczowy.

Chen dodała również: „Nie zamierzamy jako giełda rozwijać własnego dużego modelu językowego. Jednak boty handlowe są ważnym obszarem zainteresowania. Obecnie boty AI funkcjonują podobnie jak stażyści — są szybsze i bardziej opłacalne, ale nadal wymagają nadzoru.”

Patrząc w przyszłość, Chen przewiduje, że w ciągu trzech do pięciu lat AI może rozwinąć się do poziomu, na którym przejmie role porównywalne do pełnoetatowych pracowników, potencjalnie zastępując wiele stanowisk ludzkich w branży.

Te poglądy są powszechnie powtarzane w społeczności zajmującej się handlem algorytmicznym w odniesieniu do obecnego stanu AI.

Chociaż zaawansowane uczenie maszynowe i duże modele językowe szybko się rozwijają w sektorze tradingu, wielu ekspertów uważa, że udział człowieka pozostaje niezbędny – zwłaszcza w okresach skrajnej zmienności rynku, takich jak te ostatnio obserwowane na rynku kryptowalut.

Saad Naj, założyciel i CEO startupu agentowego handlu PiP World, dołączył do Chen podczas panelu i zgodził się, że technologia ta jest wciąż na wczesnym etapie rozwoju, co niesie za sobą ryzyka. Zaznaczył również, że większość dziennych traderów i inwestorów detalicznych – około 90% – kończy ze stratami.

Naj skomentował: „Ludzie handlujący często ulegają emocjom, co sprawia, że trudno nam przewyższyć rozwiązania oparte na AI.”