Ekonomista: Dywidenda produktywności AI trudna do rozwiązania ograniczeń fiskalnych, może jedynie „kupić czas” dla gospodarek o wysokim zadłużeniu

BlockBeats News, 27 lutego, ekonomiści przeanalizowali, że nawet jeśli boom produktywności wywołany przez sztuczną inteligencję stanie się rzeczywistością, trudno będzie zasadniczo rozwiązać dylemat finansów publicznych głównych gospodarek, ale może to dać im więcej czasu na dostosowanie.

Ekonomistka OECD Filiz Unsal stwierdziła, że jeśli wzrost produktywności napędzany przez AI będzie sprzyjał tworzeniu miejsc pracy, to do 2036 roku poziom zadłużenia krajów OECD, takich jak Stany Zjednoczone, Niemcy i Japonia, może spaść o 10 punktów procentowych względem obecnych prognoz — jednak nadal będzie to znacznie powyżej obecnego poziomu.

Ekonomistka Idanna Appio, która wcześniej pracowała w New York Fed, zauważyła, że poprawa produktywności jest niczym "magia", która może znacznie poprawić dynamikę fiskalną, ale "nasze problemy fiskalne znacznie przekraczają to, co produktywność może naprawić".

Z analizy wynika, że starzenie się społeczeństwa jest kluczowym wyzwaniem. Kevin Khang, szef Global Economic Research w Vanguard, stwierdził, że źródłem zadłużenia są starzejące się populacje i związane z tym wydatki socjalne, a "rozwiązanie tego problemu wymaga konsolidacji fiskalnej, podczas gdy AI jedynie kupuje nam czas".

Ponadto nadal istnieje niepewność w zakresie podatków i wydatków: jeśli AI doprowadzi do utraty miejsc pracy lub największe korzyści przypadną zyskowi i zyskom kapitałowym, dochody fiskalne mogą nie spełnić oczekiwań; jeśli wzrost produktywności podniesie płace w sektorze prywatnym, wzrosną również koszty pracy ponoszone przez rząd. Barclays ostrzegł, że jeśli przed boomem AI nastąpi spowolnienie gospodarcze, rynek może zareagować nerwowo na trajektorię fiskalną z wyprzedzeniem.