Nowoczesne wnętrze serwerowni centrum danych. Połączenie i cybernetyczna sieć w ciemnych serwerach. Backup, mining, hosting, mainframe, farma, chmura i szafa komputerowa z informacją o przechowywaniu danych. Render 3D | Źródło zdjęcia: Mikhail Konoplev / Getty Images Wymaga to ogromnej mocy obliczeniowej, aby uruchomić produkt AI — a ponieważ branża technologiczna ściga się, by wykorzystać potencjał modeli AI, równolegle trwa wyścig o budowę infrastruktury, która je zasili. Podczas niedawnej rozmowy dotyczącej wyników finansowych, CEO Nvidia, Jensen Huang, oszacował, że do końca dekady na infrastrukturę AI zostanie wydanych od 3 do 4 bilionów dolarów — z czego znaczna część tych środków pochodzić będzie od firm AI. Po drodze wywierają one ogromny nacisk na sieci energetyczne i doprowadzają możliwości budowlane branży do granic możliwości.
Poniżej przedstawiamy wszystko, co wiemy o największych projektach infrastruktury AI, w tym o znaczących wydatkach Meta, Oracle, Microsoft, Google i OpenAI. Będziemy na bieżąco aktualizować te informacje, gdy boom będzie trwał, a liczby będą nadal rosły.
To bez wątpienia umowa, która zapoczątkowała cały współczesny boom na AI: W 2019 roku Microsoft zainwestował miliard dolarów w głośną organizację non-profit OpenAI, znaną głównie ze swojego powiązania z Elonem Muskiem. Co istotne, umowa uczyniła Microsoft wyłącznym dostawcą chmury dla OpenAI — a wraz ze wzrostem wymagań związanych z treningiem modeli, coraz większa część inwestycji Microsoftu zaczęła być realizowana w formie kredytów na chmurę Azure zamiast gotówki.
Była to korzystna umowa dla obu stron: Microsoft mógł wykazać większą sprzedaż Azure, a OpenAI zyskało więcej środków na swój największy pojedynczy wydatek. W kolejnych latach Microsoft zwiększył swoją inwestycję do prawie 14 miliardów dolarów — ruch, który ma się zwrócić ogromnie, gdy OpenAI przekształci się w firmę nastawioną na zysk.
W ostatnim czasie partnerstwo między obiema firmami osłabło. W zeszłym roku OpenAI ogłosiło, że nie będzie już korzystać wyłącznie z chmury Microsoftu, dając firmie jedynie prawo pierwszeństwa przy kolejnych potrzebach infrastrukturalnych, ale szukając innych dostawców, jeśli Azure nie spełni ich wymagań. Microsoft zaczął również eksplorować inne modele bazowe do zasilania swoich produktów AI, zwiększając jeszcze bardziej swoją niezależność od giganta AI.
Układ pomiędzy OpenAI a Microsoftem okazał się na tyle skuteczny, że stało się powszechną praktyką, by usługi AI podpisywały umowy z konkretnym dostawcą chmury. Anthropic otrzymał 8 miliardów dolarów inwestycji od Amazon, jednocześnie wprowadzając modyfikacje na poziomie kernela sprzętu firmy, aby uczynić go bardziej odpowiednim do trenowania AI. Google Cloud podpisał także umowy z mniejszymi firmami AI, takimi jak Lovable i Windsurf, jako „głównymi partnerami obliczeniowymi”, choć te umowy nie obejmowały inwestycji. Nawet OpenAI sięgnęło ponownie po środki, otrzymując inwestycję 100 miliardów dolarów od Nvidia we wrześniu, co umożliwiło zakup jeszcze większej liczby GPU tej firmy.
30 czerwca 2025 roku Oracle ujawniło w zgłoszeniu do SEC, że podpisało umowę na usługi chmurowe o wartości 30 miliardów dolarów z nieujawnionym partnerem; to więcej niż przychody chmurowe firmy za cały poprzedni rok podatkowy. Ostatecznie okazało się, że tym partnerem jest OpenAI, zapewniając Oracle miejsce obok Google jako jeden z nowych partnerów hostingowych OpenAI po zakończeniu wyłączności Microsoftu. Nic dziwnego, że akcje firmy gwałtownie wzrosły.
Kilka miesięcy później historia się powtórzyła. 10 września Oracle ujawniło pięcioletnią umowę na moc obliczeniową o wartości 300 miliardów dolarów, która ma rozpocząć się w 2027 roku. Akcje Oracle wzrosły jeszcze wyżej, chwilowo czyniąc założyciela Larry’ego Ellisona najbogatszym człowiekiem świata. Skala tej umowy jest oszałamiająca: OpenAI nie dysponuje 300 miliardami dolarów na wydanie, więc kwota ta zakłada ogromny wzrost obu firm i swego rodzaju wiarę w przyszłość.
Jednak zanim zostanie wydany choćby jeden dolar, umowa już ugruntowała pozycję Oracle jako jednego z wiodących dostawców infrastruktury AI — i siły finansowej, z którą trzeba się liczyć.
Gdy laboratoria AI śpieszą się z budową infrastruktury, większość z nich kupuje GPU od jednej firmy: Nvidia. Ten handel sprawił, że Nvidia dysponuje ogromną ilością gotówki — i inwestuje ją z powrotem w branżę na coraz bardziej nietypowe sposoby. We wrześniu 2025 roku Nvidia kupiła 4% udziałów w konkurencyjnym Intelu za 5 miliardów dolarów — ale jeszcze bardziej zaskakujące są umowy z własnymi klientami. Tydzień po ujawnieniu transakcji z Intelem firma ogłosiła inwestycję 100 miliardów dolarów w OpenAI, opłaconą w GPU, które zostaną wykorzystane w trwających projektach centrów danych OpenAI. Nvidia ogłosiła od tego czasu podobną umowę z xAI Elona Muska, a OpenAI uruchomiło osobny układ GPU-za-udziały z AMD.
Jeśli wydaje się to nieco kołowe, to dlatego, że tak jest. GPU Nvidia są cenne, bo są tak rzadkie — a handlując nimi bezpośrednio w coraz bardziej napompowanym schemacie centrów danych, Nvidia dba o to, by takimi pozostały. To samo można powiedzieć o prywatnych akcjach OpenAI, które są tym cenniejsze, że nie można ich zdobyć na publicznym rynku. Na razie OpenAI i Nvidia radzą sobie świetnie i nikt zbytnio się nie martwi — ale jeśli impet zacznie słabnąć, tego typu układy będą poddane znacznie większej analizie.
Dla firm takich jak Meta, które już posiadają znaczącą infrastrukturę odziedziczoną, sytuacja jest bardziej skomplikowana — choć równie kosztowna. CEO Meta, Mark Zuckerberg, powiedział, że firma planuje wydać 600 miliardów dolarów na infrastrukturę w USA do końca 2028 roku.
W pierwszej połowie 2025 roku firma wydała 30 miliardów dolarów więcej niż w roku poprzednim, głównie ze względu na rosnące ambicje AI firmy. Część tych wydatków przeznaczana jest na duże kontrakty chmurowe, jak ostatni kontrakt z Google Cloud o wartości 10 miliardów dolarów, ale jeszcze więcej środków kierowanych jest na budowę dwóch ogromnych nowych centrów danych.
Nowy obszar o powierzchni 2250 akrów w Luizjanie, nazwany Hyperion, będzie kosztował szacunkowo 10 miliardów dolarów i zapewni szacunkowo 5 gigawatów mocy obliczeniowej. Co istotne, lokalizacja obejmuje porozumienie z lokalną elektrownią jądrową w celu obsługi zwiększonego zapotrzebowania na energię. Mniejszy obiekt w Ohio, nazwany Prometheus, ma zostać uruchomiony w 2026 roku i będzie zasilany gazem ziemnym.
Taka rozbudowa wiąże się z realnymi kosztami środowiskowymi. xAI Elona Muska zbudowało własne hybrydowe centrum danych i elektrownię w South Memphis, Tennessee. Zakład ten szybko stał się jednym z największych emitentów zanieczyszczeń powietrza w powiecie, głównie z powodu szeregu turbin gazowych, które według ekspertów naruszają ustawę o czystym powietrzu.
Zaledwie dwa dni po swojej drugiej inauguracji w styczniu ubiegłego roku, prezydent Trump ogłosił wspólne przedsięwzięcie SoftBank, OpenAI i Oracle, mające na celu wydanie 500 miliardów dolarów na budowę infrastruktury AI w USA. Nazwany „Stargate” od filmu z 1994 roku, projekt pojawił się z ogromnym rozgłosem, a Trump nazwał go „największym projektem infrastruktury AI w historii”. Sam Altman z OpenAI wydawał się zgadzać, mówiąc: „Myślę, że to będzie najważniejszy projekt tej ery.”
W dużym uproszczeniu SoftBank miał zapewnić finansowanie, Oracle miał odpowiadać za budowę przy współpracy OpenAI. Całością miał nadzorować Trump, który obiecał usunąć wszelkie przeszkody regulacyjne mogące opóźniać realizację. Jednak od początku pojawiały się wątpliwości, również ze strony Elona Muska, biznesowego rywala Altmana, który twierdził, że projekt nie ma gwarantowanych środków.
Gdy początkowy entuzjazm opadł, projekt nieco stracił impet. W sierpniu Bloomberg poinformował, że partnerzy nie mogli dojść do konsensusu. Mimo to projekt posuwa się naprzód wraz z budową ośmiu centrów danych w Abilene w Teksasie, a budowa ostatniego budynku ma zakończyć się do końca 2026 roku.
„Wydatki inwestycyjne” to zazwyczaj dość suche pojęcie, odnoszące się do wydatków firmy na aktywa fizyczne. Jednak gdy firmy technologiczne zaczęły prezentować swoje plany capex na 2026 rok, fala wydatków na centra danych sprawiła, że liczby stały się znacznie ciekawsze — i znacznie większe.
Liderem wydatków inwestycyjnych był Amazon, prognozując 200 miliardów dolarów wydatków w 2026 roku (wzrost z 131 mld w 2025), podczas gdy Google był tuż za nim z szacunkami między 175 a 185 miliardów dolarów (wzrost z 91 mld w 2025). Meta szacowała wydatki na poziomie 115–135 mld dolarów (wzrost z 71 mld rok wcześniej), choć liczba ta jest nieco myląca, gdyż wiele projektów centrów danych zostało całkowicie pominiętych w księgach. Łącznie giganci technologiczni planują wydać prawie 700 miliardów dolarów na projekty centrów danych tylko w 2026 roku.
To wystarczająco duże pieniądze, by przestraszyć niektórych inwestorów. Firmy jednak w większości pozostały niewzruszone, tłumacząc, że infrastruktura AI jest kluczowa dla ich przyszłości. To rodzi dość dziwną dynamikę. Jak można się spodziewać, prezesi firm technologicznych są bardziej optymistyczni wobec AI niż ich odpowiednicy z Wall Street — i im więcej wydają firmy technologiczne, tym bardziej denerwują się ich bankierzy. Dodając do tego ogromne zadłużenie, które wiele firm zaciąga na te inwestycje, można usłyszeć, jak dyrektorzy finansowi w Dolinie Krzemowej zgrzytają zębami.
Na razie nie powstrzymało to jeszcze wydatków na AI, ale wkrótce może się to zmienić — chyba że giganci technologiczni pokażą, że potrafią sprawić, by te inwestycje się zwróciły.
Artykuł został po raz pierwszy opublikowany 22 września.
