Pokolenie Z doświadcza konsekwencji z powodu ograniczonego doświadczenia, gdy sztuczna inteligencja zastępuje ich stanowiska. Tymczasem starsi pracownicy pozostają bezpieczni—przynajmniej na razie, według ostrzeżenia od Fed z Dallas.

Wpływ AI na rynek pracy: młodzi pracownicy napotykają wyzwania, doświadczeni odnoszą sukcesy

W miarę jak sztuczna inteligencja przekształca sektor pracowników umysłowych, młodsi przedstawiciele pokolenia Z zmagają się ze wzrastającym bezrobociem, podczas gdy doświadczeni pracownicy potrafią się dostosować, a nawet korzystać na zachodzących zmianach – wynika z najnowszych badań Federal Reserve Bank of Dallas.

J. Scott Davis, wiceprezes ds. badań w Dallas Fed i autor opracowania, tłumaczy, że wdrażanie AI w miejscu pracy jest bardziej złożone niż prosty proces zastępowania ludzi przez maszyny. W dziedzinach mocno powiązanych ze sztuczną inteligencją doświadczeni pracownicy wykorzystują technologię do delegowania rutynowych zadań, zyskując czas na prace o większej wartości dla firmy.

„Gdyby AI tylko automatyzowała stanowiska, obserwowalibyśmy spadek zarówno wynagrodzeń, jak i liczby zatrudnionych”, zauważa Davis. Jednak jego badania pokazują, że skutki AI są bardzo różne w zależności od branży, a kluczowym czynnikiem są umiejętności wymagane na poziomie wejściowym.

„Znaczenie doświadczenia zawodowego rośnie w dziedzinach wystawionych na działanie AI”, pisze Davis. „Młodzi profesjonaliści, których wiedza ma głównie charakter teoretyczny i jest łatwa do zautomatyzowania, prawdopodobnie będą mieli trudniejsze perspektywy zatrudnienia”.

Davis podkreśla, że choć pracownicy początkujący często wyróżniają się wiedzą akademicką, te umiejętności są bardziej podatne na automatyzację. Starsi pracownicy natomiast posiadają praktyczną wiedzę nabytą przez lata pracy, której AI trudniej jest powielić.

Trendy globalne: młodzi pracownicy w sektorze technologicznym i finansowym najbardziej dotknięci

Na całym świecie największe zakłócenia wywołane przez AI dotyczą młodych pracowników w branży technologicznej i finansowej. Raport irlandzkiego Departamentu Finansów z lutego ujawnia, że zatrudnienie wśród młodych ludzi spadło o 20% w latach 2023-2025, podczas gdy liczba miejsc pracy dla osób w wieku 30–59 lat wzrosła o 12%.

Podobne zjawiska występują w Stanach Zjednoczonych. Jedno z badań wykazało, że od 2021 roku zatrudnienie w 10% sektorów najbardziej narażonych na wpływ AI – takich jak prawo, finanse czy edukacja – spadło o 1%. Najmłodsi pracownicy, w wieku 22–25 lat, zostali dotknięci najbardziej, podczas gdy zatrudnienie starszych specjalistów wzrosło, jak podają naukowcy ze Stanford.

Zmiana stanowisk i struktury firm

AI już zmienia schematy organizacyjne firm. Boris Cherny z Anthropic, twórca Claude Code, niedawno zasugerował, że tradycyjny zawód „software engineer” – podstawowy poziom w dużych firmach technologicznych – może zniknąć do końca 2026 roku. Cherny sam przestał programować w listopadzie, przekazując wszystkie zadania kodowania Claude’owi.

„Rok temu niewielu ludzi rozumiało i korzystało z agentów AI”, wspomina Cherny. „Teraz są integralną częścią naszej pracy”.

Nie wszystkie firmy technologiczne podążają jednak tą samą drogą. IBM ostatnio ogłosił zamiar potrojenia zatrudnienia młodych pracowników – w tym deweloperów oprogramowania – mimo przekonania, iż AI jest w stanie obsłużyć te stanowiska. Nickle LaMoreaux, dyrektor ds. zasobów ludzkich w IBM, podkreślił podczas niedawnego wydarzenia, że firmy inwestujące obecnie w talenty na poziomie początkującym mają największe szanse na sukces w przyszłości.

„Organizacje, które skoncentrują się na zatrudnianiu pracowników początkujących w obecnych warunkach, będą tymi które odniosą sukces w ciągu najbliższych trzech do pięciu lat”, powiedziała LaMoreaux.

Płace stabilne pomimo redukcji miejsc pracy przez AI

Badania Davisa pokazują także, że redukcje zatrudnienia wywołane przez AI mają niewielki wpływ na wzrost wynagrodzeń. W rzeczywistości, wśród ról najmocniej dotkniętych AI obserwuje się największą różnicę płac pomiędzy doświadczonymi a początkującymi pracownikami.

• Od jesieni 2022 roku płace w projektowaniu systemów komputerowych wzrosły o 16,7%, podczas gdy średnia krajowa wynosiła 7,5%.
• W najbardziej narażonych na działanie AI sektorach płace wzrosły o 8,5%, mimo że liczba stanowisk początkujących zmniejszyła się o 16%, według Davisa i badania Stanfordu.

Z kolei stanowiska takie jak kucharze w fast foodach, kasjerzy czy pralnie chemiczne – gdzie AI może zastąpić zarówno nowych, jak i doświadczonych pracowników – doświadczają spadków wynagrodzeń.

„Zdolność AI do zastępowania pracowników początkujących i jednoczesnego zwiększania produktywności pracowników doświadczonych ma duże znaczenie dla sposobu organizowania pracy”, zauważa Davis. Sugeruje, że tradycyjne podejście do stopniowego zdobywania doświadczenia poprzez stanowiska początkujące może wymagać korekty.

„Firmy mogą uznać, że dzięki AI konwencjonalny model rozwoju pracownika jest mniej opłacalny, przynajmniej krótkoterminowo”, pisze Davis. „Jednak wykluczanie nowych pracowników z kariery nie jest długoterminowo możliwe. Wraz z rozwojem AI organizacje będą musiały przemyśleć, jak początkujący zdobywają praktyczne doświadczenie.”

Ten artykuł został pierwotnie opublikowany na Fortune.com.