Dyrektor ds. informatyki Lenovo uważa, że choć cierpliwość jest ważna przy inwestowaniu w AI, czas się kończy

Podejście Lenovo do generatywnej AI: Wartość cierpliwości

Wraz z rosnącym znaczeniem generatywnej AI w trzecim roku jej wdrażania w firmach takich jak Lenovo, Arthur Hu, Globalny Dyrektor ds. Informatyki w Lenovo, podkreśla znaczenie cierpliwości podczas przechodzenia przez tę technologiczną zmianę.

"Na razie mamy dłuższy czas na zrozumienie, ponieważ wyraźnie widać, że nadal się uczymy," wyjaśnia Hu. "Organizacje są bardziej otwarte na inwestowanie w generatywną AI, nawet jeśli natychmiastowy rezultat to przyspieszona nauka, a nie błyskawiczne wyniki."

Rosnące inwestycje i oczekiwania wobec generatywnej AI

Badania potwierdzają perspektywę Hu: prognozuje się, że firmy zwiększą wydatki na generatywną AI w 2026 roku w porównaniu z poprzednimi latami. Prezesi są bardziej pewni osiągnięcia zwrotu z inwestycji, nawet jeśli kierownictwo uznaje, że okres zwrotu dla generatywnej AI jest dłuższy niż dla innych technologii.

Wpływ AI na Lenovo i rynek komputerów PC

Lenovo i jego konkurenci zanotowali różne wyniki w wyniku wzrostu zainteresowania AI. Według Gartner, do końca 2025 roku komputery PC z AI będą stanowić 31% rynku komputerów PC na świecie. Ta fala technologicznych modernizacji daje producentom takim jak Lenovo nowe szanse na wprowadzenie zaawansowanego sprzętu. W najnowszym kwartalnym raporcie Lenovo, całkowite przychody wzrosły o 18%, napędzane silnym popytem na produkty z AI. Przychody z AI wzrosły o 72% rok do roku i obecnie stanowią jedną trzecią całego biznesu firmy.

Wyzwania w łańcuchu dostaw

Jednak gdy giganci technologiczni tacy jak OpenAI, Amazon i Alphabet rozbudowują swoje centra danych, popyt na chipy pamięci gwałtownie wzrósł, powodując ograniczenia podaży dla elektroniki konsumenckiej. Gartner ostrzega, że rosnące ceny komponentów mogą spowolnić sprzedaż komputerów PC i smartfonów w 2026 roku.

Droga Arthura Hu w Lenovo

Hu związany jest z Lenovo jeszcze przed kryzysem finansowym w 2008 roku, kiedy jako associate principal w McKinsey pracował nad projektami w Chinach. Wówczas Lenovo dążyło do globalnej ekspansji. Ponad dwadzieścia lat temu Lenovo nabyło dział komputerów PC IBM, aby wzmocnić swoją obecność międzynarodową, a później weszło w segment smartfonów i infrastruktury, kupując Motorola Mobility od Google oraz dział serwerów x86 od IBM. Hu dołączył do Lenovo w 2009 roku, aby kierować transformacją korporacyjną, odgrywając kluczową rolę w integracji tych przejęć, a w 2016 roku został CIO.

Odnosząc się do swoich zmieniających się obowiązków, Hu zauważa: "Każdy ważny ruch wymagał znaczących zmian w modelu operacyjnym oraz wspierających systemach i infrastrukturze, zwłaszcza wraz z rozwojem AI i uczenia maszynowego."

Budowanie przedsiębiorstwa opartego na AI

W połowie lat 2010 Lenovo wdrożyło strategię AI, którą można dostosować do dzisiejszej ery generatywnej AI. Firma zaczęła od stosowania AI w mniejszych obszarach, a następnie stopniowo rozszerzała ją na rozwój produktów, produkcję i inne działy.

Rozważanie obaw pracowników i integracja AI

Nawet na wczesnym etapie Hu spotkał się z obawami pracowników dotyczącymi potencjalnych utrat miejsc pracy przez AI. Zamierza on realizować inicjatywy AI Lenovo na podstawie trzech głównych zasad:

• Wraz z szybkim wzrostem Lenovo firma może wdrażać wewnętrzne narzędzia produktywności oparte na AI, które mogą spowolnić zatrudnianie, lecz nie są projektowane w celu zmniejszenia całkowitej liczby pracowników.
• Nie oczekuje się, że pracownicy osiągną znaczne wzrosty wydajności w ciągu tygodni lub miesięcy; Hu rozumie, że znaczące zmiany wymagają czasu.
• Hu chce odejść od przekonania, że praca jest wykonywana tylko przez ludzi lub maszyny. Zachęca inżynierów oprogramowania, by skupiali się na szerszym zakresie swoich obowiązków, nie tylko na części kodu generowanego przez narzędzia AI.

"Znaczna część pracy polega na zrozumieniu systemów legacy, współpracy ze stronami zainteresowanymi i interpretacji wymagań biznesowych," mówi Hu. "To właśnie te zadania stanowią większość pracy."

Narzędzia AI w praktyce w Lenovo

Lenovo wdrożyło wewnętrzne rozwiązania AI, takie jak Microsoft Copilot, asystenci kodowania AI dla programistów oraz narzędzia konwersacyjne AI do obsługi klienta. Podczas gdy ogólne narzędzia, jak Copilot, wymagają minimalnego szkolenia, Hu zauważa, że bardziej specjalistyczne aplikacje wymagają dodatkowego podnoszenia kwalifikacji pracowników.

Równoważenie cierpliwości z wymaganiami biznesowymi

Pomimo świadomości, że generatywna AI wymaga dłuższego czasu, Hu przyznaje, że zarządy i zespoły kierownicze coraz częściej naciskają na liderów technologii, aby przyspieszyli wdrażanie i dostarczyli wymierne rezultaty. "Cierpliwość też ma swoje granice," przyznaje.

"Ta presja może być zarówno motywująca, jak i stanowić wyzwanie," dodaje Hu. "Choć apetyt na inwestycje jest duży, ostatecznie finanse muszą się zgadzać. Jak nasz CFO często nam przypomina, zasoby nie są nieograniczone."

John Kell