SlowMist wprowadza Web3 security stack dla autonomicznych agentów AI

Firma zajmująca się cyberbezpieczeństwem SlowMist wprowadziła pięciowarstwowy framework bezpieczeństwa dla agentów AI i Web3, przedstawiając go jako sposób na zmniejszenie rosnących zagrożeń związanych z autonomicznymi systemami obsługującymi akcje onchain oraz cyfrowe aktywa.

W środowym wpisie na blogu firma poinformowała, że framework koncentruje się na agentach AI użytkownika i łączy kontrolę zarządzania dzięki AI Development Security Solution (ADSS) z narzędziami warstwy wykonawczej, takimi jak OpenClaw, MistEye Skill, MistTrack Skill i MistAgent. System ma na celu stworzenie zamkniętego cyklu, obejmującego kontrole przed wykonaniem akcji, ograniczenia w trakcie realizacji oraz przegląd po zakończeniu.

Tak zwana „cyfrowa twierdza” SlowMist ma chronić przed zagrożeniami, takimi jak prompt injection, ataki wykorzystujące zatrucie łańcucha dostaw, wycieki danych oraz utrata aktywów spowodowana nieautoryzowanymi operacjami lub lukami w zachowaniu agentów AI. Framework ma także na celu ograniczenie ryzyka bez poświęcania efektywności AI.

Framework bezpieczeństwa „cyfrowej twierdzy” SlowMist. Źródło: SlowMist

Autonomiczni agenci AI tworzą nowe powierzchnie ataku w operacjach biznesowych

Inicjatywa pojawiła się w momencie, gdy coraz więcej firm kryptowalutowych eksperymentuje z autonomicznymi narzędziami do handlu i realizacji transakcji, wprowadzając „nowe powierzchnie ataku”, takie jak zatrucie łańcucha dostaw, które według SlowMist stało się nową drogą dla hakerów do ukrywania tajnych backdoorów w urządzeniach.

Warstwa zarządzania w frameworku, ADSS, ma na celu ustanowienie audytowalnych standardów bezpieczeństwa dla organizacji, aby zapobiegać tego typu zagrożeniom. Zawiera ograniczenia uprawnień agentów AI, kontrole zagrożeń w czasie rzeczywistym dla interakcji zewnętrznych oraz wzmocnioną detekcję ryzyka onchain.

Korzyści bezpieczeństwa ADDS. Źródło: SlowMist

Główna wartość ADDS polega, według SlowMist, na przekształceniu „rozproszonych działań bezpieczeństwa” w systematyczną operację, która jest „wykonalna, audytowalna i trwała”.

Powiązane:

Autonomiczne boty tradingowe crypto zdobywają popularność

Firmy kryptowalutowe wprowadzają coraz więcej autonomicznych botów tradingowych crypto. 21 stycznia platforma analityczna Nansen uruchomiła autonomiczne narzędzia tradingowe crypto umożliwiające użytkownikom realizację transakcji poprzez agentów AI i prompty w języku naturalnym, z realizacją cross-chain na blockchainie Base oraz Solana.

Inne firmy, które wprowadziły boty tradingowe AI bez kodowania to Coinbase, Bitget, Walbi i Gate.io. Rozwiązania te mają na celu obniżenie barier wejścia dla inwestorów detalicznych poprzez strategie automatyczne i interfejsy konwersacyjne.

Magazyn: