В новых или непредсказуемых рыночных условиях торговые боты на основе искусственного интеллекта, полагающиеся на прошлые данные, могут испытывать трудности с эффективной работой.

Ограничения торговых ботов на базе ИИ в непредсказуемых рынках

Современные торговые боты с искусственным интеллектом в первую очередь опираются на исторические рыночные данные, что делает их неготовыми к беспрецедентным событиям — например, к масштабным ликвидациям 10 октября или резким спадам, произошедшим на прошлой неделе. Столкнувшись с ситуациями, которых ранее не было, такие агентные торговые системы зачастую оказываются неэффективными.

Грейси Чен, генеральный директор Bitget, подчеркнула эту проблему во время панельной дискуссии о агентных торговых ботах на Consensus Hong Kong 2026. Она объяснила, что эти модели ИИ ранее не сталкивались с ликвидациями такого масштаба за один день, и это создает для них особые сложности. В результате человеческий контроль по-прежнему крайне важен.

Чен также отметила: «Мы не собираемся разрабатывать собственную большую языковую модель как биржа. Однако торговые боты остаются важным приоритетом. Сейчас ИИ-боты работают как стажёры — они быстрее и дешевле, но всё ещё нуждаются в руководстве».

Смотря в будущее, Чен предположила, что в течение трёх-пяти лет искусственный интеллект сможет выполнять функции на уровне штатных сотрудников и, возможно, заменит множество человеческих позиций в индустрии.

Такие взгляды часто разделяются в сообществе алготрейдинга относительно текущего состояния ИИ.

Хотя продвинутые методы машинного обучения и большие языковые модели быстро развиваются в сфере трейдинга, многие эксперты считают, что участие человека остаётся жизненно важным — особенно в периоды экстремальной волатильности рынка, как это недавно происходило в криптовалютном секторе.

Саад Надж, основатель и CEO агентного торгового стартапа PiP World, присоединился к Чен на дискуссии и согласился, что технология всё ещё находится на ранней стадии, что несет в себе определенные риски. Он также отметил, что большинство дневных трейдеров и розничных инвесторов — около 90% — в итоге теряют деньги.

Надж заметил: «Трейдеры-люди часто подвержены эмоциям, из-за чего нам сложно обыграть решения на базе ИИ».