Виталик Бутерин из Ethereum предлагает использовать ИИ-«распорядителей» для переосмысления управления DAO

Что нужно знать:

Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин предложил техническую модернизацию децентрализованных автономных организаций (DAO), призвав использовать персональных AI-агентов для анонимного голосования от имени пользователей и масштабирования цифрового управления.

План, опубликованный на платформе X через месяц после того, как Бутерин раскритиковал DAO за снижение вовлечённости и централизацию власти, направлен на то, чтобы пользователи перестали делегировать голоса крупным держателям токенов.

Вместо этого каждый пользователь будет запускать собственную AI-модель, обученную на своих прошлых сообщениях и заявленных ценностях, чтобы принимать решения по тысячам вопросов, стоящих перед DAO.

«Существует множество тысяч решений, охватывающих разные области экспертизы, и у большинства людей нет ни времени, ни навыков быть экспертами даже в одной, не говоря уже обо всех», — написал Бутерин. — «Что мы можем сделать? Мы используем персональные LLM для решения проблемы внимания».

Первое — это конфиденциальность контента, чтобы обеспечить сохранность чувствительных данных. AI-агенты будут работать в защищённых средах, таких как multi-party computation (MPC) или trusted execution environments (TEEs), что позволит им обрабатывать личные данные без утечек в публичный блокчейн.

Второе — анонимность участника. Бутерин предложил использовать zero-knowledge proofs (ZKP) — криптографический инструмент, который позволяет доказать право на голосование без раскрытия адреса кошелька или результатов голосования.

Это защищает от давления, подкупа и так называемого whale watching, когда мелкие избиратели копируют решения крупных держателей токенов.

Такие AI-агенты будут автоматизировать участие в рутинном управлении и отмечать только ключевые вопросы для проверки человеком.

Чтобы отсеять некачественные или спам-предложения, что становится актуальной проблемой по мере роста генеративного AI в открытых форумах, Бутерин предлагает запускать prediction markets. В них агенты смогут делать ставки на вероятность принятия предложений.

Удачные ставки будут приносить выплаты, стимулируя ценные вклады и наказывая за шум.

Бутерин также призвал использовать privacy-preserving инструменты, такие как multi-party computation и trusted execution environments, позволяющие AI-агентам оценивать чувствительные данные, например, заявки на работу или юридические споры, без их раскрытия в публичном блокчейне.